Störungen in der Lieferkette erfordern bessere Vertragspraktiken: Einsatz von KI zur Steigerung der Effizienz

Wie wir bereits in früheren Artikeln dieser Reihe dargelegt haben, sind die Bedingungen der Handelsverträge eines Unternehmens angesichts der Störungen in der Lieferkette, die die Fähigkeit der Unternehmen, ihre Waren und Dienstleistungen auf den Markt zu bringen, erheblich beeinträchtigen, wichtiger denn je. In einigen Fällen können Verluste aufgrund ineffizienter oder unwirksamer Verträge einen erheblichen Prozentsatz des Vertragswertes ausmachen. Daher ist es für das Geschäftsergebnis eines Unternehmens äußerst wichtig, die Vertragsbedingungen richtig zu gestalten. Dies erfordert eine sachkundige Prüfung und bietet die Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Effizienz zu steigern.

Ein Problem ist natürlich das Volumen. Unternehmen haben heute leicht Hunderte oder sogar Tausende von Lieferverträgen, wobei fast täglich neue Vereinbarungen, Änderungen und Verlängerungen hinzukommen. Jede Vereinbarung behandelt eine Vielzahl wichtiger Themen, wie z. B. Preisstrukturen, Kündigungs- und Verlängerungsbedingungen, Lieferung, Gewährleistungen, Entschädigungen und Haftungsbeschränkungen. Manuelle Überprüfungs- und Überarbeitungsprozesse stellen eine enorme Belastung für das Unternehmen dar, von der Beschaffung über den Vertrieb und Einkauf bis hin zur Rechtsabteilung und den internen und externen Rechtsberatern.

KI-gestützte Überprüfung verbessert Effizienz und Verhandlungen

Unternehmen erhalten häufig Verträge, die von der anderen Vertragspartei vorgeschlagen werden. Selbst wenn das Unternehmen sein eigenes „Papier“ verwenden kann, kommen die Vereinbarungen oft stark überarbeitet und mit Anmerkungen versehen von der anderen Seite zurück. In beiden Fällen muss das Unternehmen den Wortlaut überprüfen und entscheiden, ob er akzeptabel ist oder geändert werden muss.

Hier kann die KI-gestützte Vertragsprüfung und -analyse einen wesentlichen Beitrag leisten, indem sie für mehr Konsistenz, Qualitätskontrolle, Effizienz, Struktur, Kosteneinsparungen und Zusammenarbeit im Prozess sorgt. Die KI-gestützte Vertragsprüfung kann schnell und effizient die für das Unternehmen wichtigen Vertragsaspekte identifizieren. Als Beispiel hat Foley Foley Equippedeingeführt, ein KI-Tool von ThoughtRiver, das unseren Kunden diese Effizienz bietet und Kommentare zum Playbook, Verhandlungstipps, Ausweichpositionen und Beispielvertragsklauseln enthält.

KI hilft bei der Vertragsüberarbeitung

Neuere KI-Lösungen mit Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und maschinellem Lernen (Machine Learning, ML) sind für diesen Anwendungsfall geeignet. Lösungen mit Microsoft Word-Plug-ins wie Foley Equipped sind besonders nützlich , da sie die KI-Ergebnisse direkt in das zu prüfende Word-Dokument einfügen. Die Lösungen können auch Hinweiszettel, Kommentare aus dem Playbook, Klauselvorlagen und auf Mustervorlagen basierende Bestimmungen enthalten.

Andererseits lassen sich die Tools, die für die Massenprüfung von Dokumenten nach der Ausführung entwickelt wurden (wie sie häufig bei der Due Diligence im Rahmen von Fusionen und Übernahmen eingesetzt werden), in der Regel nicht direkt in Microsoft Word integrieren, da dies im Zusammenhang mit Fusionen und Übernahmen oder anderen Massenanalysen von Altverträgen nicht erforderlich ist.

Automatisch erstellte Problemlisten

KI-Prüfungstools können automatisch Listen mit offenen Punkten erstellen, anhand derer das Unternehmen offene Fragen, die Positionen der Parteien sowie vorgeschlagene und vereinbarte Lösungen nachverfolgen kann. Geeignete Versionen dieser Listen können auch der anderen Partei als Verhandlungshilfe zur Verfügung gestellt werden, um den Abschluss schnell und effizient zu erreichen.

Maschinelles Lernen fügt ein weiteres „Auge“ hinzu

Da Computer immer schneller und leistungsfähiger wurden und immer mehr Informationen speichern und analysieren konnten, haben sie die Fähigkeit erworben, zu „lernen“. Beispielsweise kann eine KI-Anwendung durch menschliches Training und maschinelles Lernen lernen, zu erkennen, ob ein Vertrag Haftungsbeschränkungen enthält, obwohl es zahlreiche – fast unzählige – verschiedene Möglichkeiten gibt, eine Haftungsbeschränkung zu formulieren. Die KI-Technologie tut dies, indem sie mit Hilfe von menschlichem Training, bei dem Personen dem System „beibringen“, worauf es achten muss, schnell Hunderte von Musterverträgen untersucht. Mit ausreichend menschlichem Training in Kombination mit komplexen Algorithmen kann die KI-Anwendung dann ihre Ergebnisse im Laufe der Zeit automatisch verbessern (d. h. maschinelles Lernen).

Da ein Ende der Lieferkettenkrise nicht in Sicht ist, werden erfolgreiche Unternehmen Wege finden, Verträge intelligenter, schneller und effizienter abzuschließen. KI-gestützte Vertragsprüfung wie Foley Equipped kann ein nützliches Werkzeug und eine Hilfe bei der Vertragsprüfung, -überarbeitung und -verhandlung sein, um diese Ziele zu erreichen.

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