KI im Gesundheitswesen: Bessere Behandlungsergebnisse für Patienten
Angesichts des Drucks auf den Gesundheits- und Life-Sciences-Sektor, die Behandlungsergebnisse zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu kontrollieren, werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen schnell zu unverzichtbaren Werkzeugen. Diese Technologien sind vielversprechend, wenn es darum geht, die Entscheidungsfindung zu unterstützen, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und die Medizin zu personalisieren. Gleichzeitig revolutionieren sie die medizinische Forschung, indem sie Wissenschaftlern Zugang zu beispiellosen Datenmengen verschaffen, die zu neuartigen Behandlungen oder Heilungsmethoden für Krankheiten führen könnten.
Willkommen bei „KI im Gesundheitswesen: Bessere Behandlungsergebnisse für Patienten“. In diesem E-Book untersuchen unsere Autoren diese Schnittstelle unter verschiedenen Gesichtspunkten, darunter ihre Auswirkungen auf Fusionsaktivitäten, Kartellrechtsdurchsetzung, Patentverfolgung und vieles mehr. Ganz gleich, ob Sie Jurist, KI-Enthusiast oder in dieser Branche tätig sind – dieses E-Book soll Ihnen das Wissen und die Erkenntnisse vermitteln, die Sie benötigen, um in diesem neuen Bereich erfolgreich zu sein.
Inhaltsverzeichnis:
- Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen: Neue Innovationsmöglichkeiten für den gesamten Gesundheitssektor
- KI im Gesundheitswesen: Regulatorisches Umfeld und Risikominderung
- Absprachen und Wettbewerb: Was Kartellrecht für KI im Gesundheitswesen bedeutet
- Biden-Verordnung zur Überwachung, Entwicklung und Nutzung von KI: Auswirkungen auf die Gesundheitsbranche
- FDA-Leitlinien schlagen flexible Nutzung von KI in Medizinprodukten vor
- Die Rolle der KI bei Fusionen und Übernahmen im Gesundheitswesen: Wertsteigerung in einem schwierigen Markt
- Wichtige vertragliche Überlegungen für die Zusammenarbeit zwischen KI im Gesundheitswesen und Krankenhäusern
- Biotechnologie mit Köpfchen aufbauen: Strategien zur Wertmaximierung von KI-gestützten biotechnologischen Erfindungen
- IP-Toolbox ist entscheidend für die KI-gestützte Arzneimittelforschung
- Die Auswirkungen in Reihenfolge bringen: Wie KI die Genommedizin vorantreibt
- Sicherung von KI-Innovationen in der Stammzelltherapie