Alle beobachten aufmerksam die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) hinsichtlich Fortschritten, Vorschriften und Investitionen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Beitrags hat der Vision Fund von SoftBank gerade seine Zustimmung bekannt gegeben, 500 Millionen US-Dollar in die neueste Finanzierungsrunde von OpenAI zu investieren, wodurch der Entwickler von ChatGPT laut Branchenberichten mit 150 Milliarden US-Dollar vor der Finanzierung bewertet wird. SoftBank schließt sich Thrive Capital an, das weitere 1 Milliarde US-Dollar in die Runde investiert, an der auch Tiger Global, Coatue und Microsoft beteiligt sind. Unterdessen hat der Gouverneur von Kalifornien, Gavin Newsom, gerade sein Veto gegen den umstrittenen Gesetzesentwurf eingelegt, der künstliche Intelligenz-Technologien für Verbraucher „sicher” machen sollte.
Wenn man einen Schritt zurücktritt, was ist dann die nächste Herausforderung für KI?
Marktperspektive
Es gibt viele Prognosen darüber, wie die Zukunft der KI aussehen wird, während wir nach Möglichkeiten suchen, diese bahnbrechende Technologie zu nutzen, ihre breitere Einführung zu fördern und Vorschriften zu implementieren, die eine ethische und legale Nutzung gewährleisten. PitchBook hat gerade einen brandaktuellen Bericht über die Zukunft neuer Technologien veröffentlicht, der einen aktuellen Ausblick auf generative KI (GenAI) gibt.
Als ChatGPT erstmals vorgestellt wurde, gab es nur ein begrenztes Verständnis dafür, wie GenAI eingesetzt werden könnte und wie transformativ es sein könnte. Seitdem ist das Interesse an KI explosionsartig gestiegen, und Investoren sind gefolgt und haben in diesen Sektor investiert, während andere Startups Schwierigkeiten hatten, Finanzmittel zu beschaffen.
Daten aus dem Bericht von PitchBook zeigen, dass die Ausgaben für GenAI-Software deutlich steigen. Im Jahr 2023 wurden schätzungsweise 7,5 Milliarden US-Dollar ausgegeben, verglichen mit 17 Milliarden US-Dollar, die zum 20. August 2024 geschätzt wurden. Diese Zahl wird im nächsten Jahr voraussichtlich auf 32,4 Milliarden US-Dollar steigen. Was die GenAI-Risikokapitalaktivitäten betrifft, so gab es im Jahr 2022 581 Transaktionen im Wert von 9,3 Milliarden US-Dollar, verglichen mit 877 Transaktionen im Wert von 26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Bis zum 20. August 2024 gab es bereits 508 Transaktionen im Wert von 23,9 Milliarden US-Dollar. Dies deutet darauf hin, dass die Entwicklungen und Investitionen in diesem Sektor keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigen.
Obwohl im vergangenen Jahr viel in die KI-Transformation investiert und große Anstrengungen unternommen wurden, weisen die Analysten von PitchBook auf mehrere Hindernisse hin, die der Einführung noch im Wege stehen, darunter „hohe Rechenkosten, Datenverfügbarkeit, Datensicherheit und die allgemeine Komplexität des Systems“. Nirgendwo ist dies so offensichtlich wie im Bereich der Unternehmenssoftware.
Nach der Erfahrung dieses Wirtschaftsanwalts, der Dutzende von Unternehmen mit KI-basierten Geschäftsmodellen beraten hat, ist die Technologie so breit einsetzbar, dass sie nicht ohne Weiteres „plug-and-play“-fähig ist, um nicht-digitale Prozesse zu ersetzen. Der Vertrieb kann einen Anwendungsfall für KI-Tools mit einer so breiten Anwendbarkeit nicht einfach „waschen, spülen und wiederholen“. Meiner Erfahrung nach wendet sich ein KI-Unternehmen zunächst an potenzielle Kunden und muss ihnen den „Anwendungsfall“ für die Technologie demonstrieren. Oftmals erkennt der Kunde das Potenzial gar nicht und hat noch keinen konkreten Geschäftsprozess für die KI-Transformation identifiziert. Es gibt also einen „Entdeckungsprozess“, in dem das KI-Unternehmen und der potenzielle Kunde interagieren, um Anwendungsfälle für die Transformation zu identifizieren.
Es liegt auf der Hand, dass KI-basierte Unternehmen in der Regel unter einem langen Verkaufszyklus zwischen dem ersten Kontakt und der ersten Vertragsunterzeichnung leiden, mit umfangreichen Produktanpassungen an spezifische Kundenanwendungsfälle, langwierigen Proofs of Concept und anschließenden Pilotprojekten, bevor sich der Kunde schließlich für die Lösung entscheidet und sie unternehmensweit installiert, um die bisherigen Prozesse durch KI-gestützte Technologie zu ersetzen.
In diesem Umfeld der „Nullzinspolitik“ (ZIRP) sehen wir Unternehmen, die Schwierigkeiten haben, Kapital für die Skalierung zu beschaffen, um den Umsatz nach langen Produktentwicklungszyklen (ganz zu schweigen von Umorientierungen) anzukurbeln, manchmal nachdem sie ursprünglich Kapital zu Bewertungen vor der ZIRP beschafft hatten. Während also für Start-ups auf der Ebene der Grundlagenmodelle (wie OpenAI, Anthropic, Hugging Face und Mistral) scheinbar unbegrenzte Finanzmittel zur Verfügung stehen und sie erhebliche Fortschritte erzielen, haben Start-ups auf der Anwendungsebene größere Schwierigkeiten, sich Finanzmittel zu sichern, und stehen unter größerem Druck, ihre wirtschaftliche Tragfähigkeit unter Beweis zu stellen.
Wir sehen auch, dass einige Branchen anders von KI beeinflusst werden als andere. Nehmen wir zum Beispiel den Fall der „Krypto“- oder Distributed-Ledger-Technologie auf der Blockchain. Im Bericht von PitchBook für 2023 wurde davon ausgegangen, dass KI einen „potenziell transformativen“ Einfluss auf den Kryptobereich haben würde, insbesondere angesichts der Fortschritte bei GenAI. Im Jahr 2024 hat KI definitiv Auswirkungen auf den Kryptobereich, jedoch nicht immer in dem erwarteten Ausmaß. KI spielt zwar eine Rolle bei der Entwicklung und Prüfung von Smart Contracts, doch die Menschen haben sie nicht so schnell angenommen wie erwartet. Sie sind einfach an die Verwendung älterer Tools gewöhnt, und jede Veränderung kann schwierig sein. Außerdem besteht weiterhin Bedarf an menschlicher Aufsicht, wenn es um das Schreiben und Debuggen von Smart-Contract-Code geht, was sich ebenfalls auf die Akzeptanz ausgewirkt hat.
Im Fintech-Bereich prognostizierte PitchBook für 2023 eine eher langsame Einführung von GenAI-gestützten Produkten, was vor allem auf die regulatorischen Anforderungen in diesem Sektor und die „sorgfältigen Forschungs- und Entwicklungsprozesse (F&E)“ zurückzuführen ist. Hier wurde erwartet, dass GenAI eher zur Steigerung der betrieblichen Effizienz, zur Unterstützung des Kundensupports oder zur Überprüfung von Dokumenten eingesetzt werden würde. Ein Jahr später besteht weiterhin großes Interesse an GenAI seitens Fintech-Unternehmen, die „GenAI-basierte Produkte schneller eingeführt haben“. Wie erwartet sind etablierte Finanzinstitute und Banken mit Vorsicht vorgegangen.
Rechtliche und regulatorische Perspektiven
Während die Welt mit ansah, wie langjährige Führungskräfte der gemeinnützigen Organisation OpenAI das Unternehmen verließen, als Gerüchte kursierten, dass es zu einem vollständig gewinnorientierten Unternehmen werden würde, das nicht mehr den Beschränkungen hinsichtlich der Renditen für Investoren unterliegt, wächst in der öffentlichen Debatte die Sorge darüber, wer Schutzmaßnahmen ergreifen wird, um die Öffentlichkeit vor einer Technologie zu schützen, die zunehmend als eine Art „Leviathan“ dargestellt wird.
In Kalifornien hatten Sicherheitsexperten und Ethiker gemeinsam mit staatlichen Gesetzgebern den Senatsentwurf 1047 vorgelegt, der Entwickler großer Sprach-KI-Modelle (LLMs) dazu verpflichtet hätte, „angemessene Sorgfalt“ walten zu lassen, um sicherzustellen, dass ihre Technologie kein „unangemessenes Risiko darstellt, einen kritischen Schaden zu verursachen oder wesentlich zu ermöglichen“. Der Gesetzentwurf hätte Entwickler dazu verpflichtet, sicherzustellen, dass ihre KI von einem Menschen deaktiviert werden kann, wenn sie sich gefährlich verhält. Da in Kalifornien die meisten der weltweit führenden Unternehmen im Bereich KI ansässig sind, hätte das Gesetz weitreichende Auswirkungen auf die Regulierung von KI in den Vereinigten Staaten und sogar weltweit gehabt.
Der Gouverneur von Kalifornien, Gavin Newsom, legte schließlich sein Veto gegen das Gesetz ein, da es nur für die größten und teuersten KI-Modelle gelten sollte und nicht berücksichtigte, ob diese in Situationen mit hohem Risiko eingesetzt wurden. Risikokapitalgeber im Silicon Valley befürchteten, dass dies neue Start-ups beim Wettbewerb unfair benachteiligen würde.
Während Vorschläge zur nationalen Regulierung von KI in Washington kaum Fortschritte gemacht haben, gibt es weiterhin Ängste und Vorwürfe gegenüber dieser Technologie, und Technologen werden nicht ewig in einer regulatorischen Sandkiste leben dürfen. Behalten Sie diesen Bereich im Auge.
Das Interesse und die Begeisterung für GenAI sind offensichtlich, und die Investitionen steigen weiter. Wie bei jeder sich schnell entwickelnden Technologie gibt es jedoch einige Hindernisse für eine breitere Akzeptanz, die überwunden werden müssen. Die Akzeptanz wird mit der Zeit kommen, da wir gerade erst an der Oberfläche dessen gekratzt haben, was diese Technologie wirklich leisten kann und wie wir sie nutzen können. Ich bin gespannt, wie sich GenAI in einem Jahr entwickeln wird, denn wir werden 2025 sicherlich viele spannende Entwicklungen erleben.
