Considérations de propriété intellectuelle pour la protection des logiciels de véhicules autonomes par des brevets et des droits d'auteur
À mesure que les véhicules autonomes et les logiciels associés se généralisent dans l'industrie automobile, il est important de reconnaître quelles formes de propriété intellectuelle offrent une protection dans des domaines technologiques en rapide évolution et de comprendre comment obtenir un enregistrement et profiter des avantages dans un contexte de plus en plus concurrentiel. Les véhicules autonomes sont uniques dans l'industrie automobile, car ils intègrent de nouvelles formes de technologie qui ne sont généralement pas intégrées dans les automobiles. Il peut s'agir de systèmes de reconnaissance d'images, de LIDAR (Light Detection and Ranging) et, surtout, de logiciels complexes intégrant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. La protection de la propriété intellectuelle permet aux développeurs de véhicules autonomes de devancer leurs concurrents, de créer un environnement propice à la recherche et à l'innovation, d'empêcher d'autres personnes d'enfreindre les technologies protégées et de monétiser davantage la technologie grâce à des accords de licence.
Une stratégie globale en matière de propriété intellectuelle, combinant brevets et droits d'auteur, peut contribuer à protéger les technologies clés.
Protection des brevets
L'Office américain des brevets et des marques accorde généralement un brevet logiciel pour les véhicules autonomes dès lors qu'il est démontré que celui-ci surmonte deux obstacles à la brevetabilité : (1) démontrer que l'objet revendiqué n'est ni anticipé ni évident sur la base de l'état de la technique, et (2) démontrer que l'objet revendiqué ne relève pas d'une « exception judiciaire » (par exemple, une idée abstraite) ou, si tel est le cas, que la revendication dans son ensemble comprend des limitations supplémentaires qui vont « bien au-delà » de l'exception. Grâce à une rédaction minutieuse, les brevets peuvent protéger les algorithmes ou les méthodes utilisés dans le logiciel, les interfaces utilisateur du logiciel lui-même et les techniques de traitement des données.
Deux types de brevets sont particulièrement pertinents ici : les brevets d'utilité et les brevets de conception. Les brevets d'utilité protègent les aspects fonctionnels d'un véhicule autonome pendant 20 ans. Les brevets de conception protègent l'apparence ornementale des composants d'un véhicule autonome pendant 15 ans. Un brevet d'utilité peut protéger les aspects fonctionnels d'un véhicule autonome, tels que la transmission ou le logiciel d'apprentissage automatique qui pilote le véhicule. Un brevet de conception peut protéger les dessins ornementaux, tels que l'apparence de l'interface utilisateur d'une console d'infodivertissement reliant le conducteur au logiciel. À mesure que les véhicules autonomes se généralisent, l'interface et les interactions entre le logiciel et le conducteur deviendront plus courantes et plus importantes à protéger.
En matière de logiciels ou d'autres technologies informatiques, un brevet d'utilité ne peut protéger l'idée ou le calcul mathématique seul, mais doit appliquer cette idée ou ce calcul à quelque chose. Les praticiens qualifient parfois cette exigence de manière informelle d'« effet technique » ou de « solution technique à un problème technique ». Par exemple, un brevet ne peut pas protéger l'idée du suivi des appareils mobiles, mais un brevet pour un logiciel de suivi des appareils mobiles a été jugé valide car il décrivait les détails matériels et logiciels d'une mise en œuvre spécifique. De même, un brevet ne peut pas protéger l'idée de conduire une voiture, mais un brevet peut protéger un programme logiciel spécifique qui exécute une méthode de conduite autonome en appliquant une intelligence artificielle particulière sur des entrées LIDAR et de vision par ordinateur.
Protection des droits d'auteur
Un brevet logiciel protège les fonctionnalités du logiciel pendant 20 ans, tandis qu'un droit d'auteur protège le code lui-même pendant toute la durée de vie de l'auteur plus 70 ans. La combinaison de ces deux formes de protection offre une protection diversifiée des innovations logicielles et renforce le portefeuille de propriété intellectuelle. Cependant, l'enregistrement d'un logiciel pour le droit d'auteur comporte ses propres défis.
En vertu de la loi sur le droit d'auteur, le logiciel est considéré comme une œuvre littéraire et peut bénéficier d'une protection s'il est (1) une œuvre de l'esprit, (2) original et (3) fixé sur un support d'expression tangible. Le droit d'auteur protège les auteurs d'œuvres littéraires, mais un auteur doit être un être humain. Cela a été récemment confirmé dans l'affaire Midjourney, dans laquelle le Bureau américain du droit d'auteur a estimé que les images créées par l'IA Midjourney n'étaient pas protégées par le droit d'auteur, car elles ne sont pas le fruit d'une création humaine.
Récemment, l'industrie automobile a connu une augmentation du volume de collaborationentre les grands constructeurs et les petites entités dans le cadre du développement de logiciels pour véhicules autonomes et de la formation des modèles d'IA/ML sous-jacents, soulevant la question de la protection des modèles de formation par le droit d'auteur. Afin de mieux former les modèles logiciels pour les véhicules autonomes, les grands constructeurs sont susceptibles d'externaliser certains aspects du développement de leurs logiciels à des tiers. Ces modèles ne sont techniquement pas protégés par le droit d'auteur, car ils sont formés et « créés » à partir de données et non par un auteur humain. Il est essentiel que la propriété des modèles exécutés par le logiciel et des données d'entrée et de sortie soit clairement établie.
Alors que de plus en plus de constructeurs automobiles intègrent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans leurs logiciels, la question des licences se pose. Il s'agit d'un nouveau domaine juridique qui soulève des questions et des problèmes concernant la propriété du modèle entraîné et la question de savoir si ce modèle est considéré comme une œuvre distincte. Des problèmes peuvent survenir si les dispositions relatives aux licencesne précisent pas spécifiquement les résultats de ces modèles, les modèles entraînés, les données d'entraînement et les données de sortie. Pour éviter ces problèmes, il est essentiel que les accords de licence contiennent des dispositions relatives à la propriété des logiciels des véhicules autonomes et des dérivés ultérieurs afin de prévenir de manière proactive les problèmes et les litiges potentiels.
Nous remercions tout particulièrement Alex Liederman, stagiaire d'été au bureau de Foley à Washington, D.C., pour sa contribution à cet article.
