Tout le monde suit de près les développements dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) en termes d'avancées, de réglementations et d'investissements. Au moment où nous mettons sous presse cet article, le Vision Fund de SoftBank vient d'annoncer son accord pour investir 500 millions de dollars dans le dernier tour de financement d'OpenAI, valorisant le développeur de ChatGPT à 150 milliards de dollars sur une base pré-financement, selon les rapports du secteur. SoftBank rejoint Thrive Capital, qui investit 1 milliard de dollars supplémentaires dans ce tour de table, avec la participation de Tiger Global, Coatue et Microsoft. Dans le même temps, le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, vient de mettre son veto à un projet de loi controversé qui visait à rendre les technologies d'intelligence artificielle « sûres » pour les consommateurs.
En prenant un peu de recul, quelle est la prochaine frontière pour l'IA ?
Perspective du marché
De nombreuses prédictions ont été faites quant à l'avenir de l'IA, alors que nous cherchons des moyens de tirer parti de cette technologie révolutionnaire, d'encourager son adoption à plus grande échelle et de mettre en place des réglementations qui garantiront son utilisation éthique et légale. Tout juste sorti des presses, PitchBook vient de publier un rapport sur l'avenir des technologies émergentes, qui présente les dernières perspectives en matière d'IA générative (GenAI).
Lorsque ChatGPT a été lancé, on ne savait pas vraiment comment utiliser l'IA générative ni à quel point elle pouvait être révolutionnaire. Depuis, l'intérêt pour l'IA a explosé, et les investisseurs ont suivi, mettant de l'argent dans ce secteur à un moment où d'autres startups avaient du mal à trouver des financements.
Les données du rapport PitchBook montrent que les dépenses consacrées aux logiciels GenAI sont en forte hausse. En 2023, elles ont atteint environ 7,5 milliards de dollars, contre 17 milliards de dollars estimés au 20 août 2024. Ce chiffre devrait passer à 32,4 milliards de dollars l'année prochaine. En termes d'activité de capital-risque dans le domaine de la GenAI, 581 transactions ont été réalisées pour une valeur de 9,3 milliards de dollars en 2022, contre 877 transactions pour une valeur de 26 milliards de dollars en 2023. Au 20 août 2024, 508 transactions avaient déjà été réalisées pour une valeur de 23,9 milliards de dollars. Cela indique que les développements et les investissements dans ce secteur ne montrent aucun signe de ralentissement.
Bien que d'importants investissements et efforts aient été consacrés à la transformation de l'IA au cours de l'année écoulée, les analystes de PitchBook soulignent plusieurs obstacles à son adoption qui persistent, notamment « les coûts informatiques élevés, la disponibilité des données, la sécurité des données et la complexité globale du système ». Cela n'est nulle part plus évident que dans le contexte des logiciels d'entreprise.
D'après l'expérience de cet avocat spécialisé dans le droit des affaires, qui a conseillé des dizaines d'entreprises ayant des modèles commerciaux basés sur l'IA, cette technologie a des applications tellement vastes qu'elle ne peut pas être simplement « branchée » pour remplacer les processus non numériques. Les commerciaux ne peuvent pas « laver, rincer et répéter » un cas d'utilisation pour des outils d'IA ayant une applicabilité aussi large. D'après mon expérience, une entreprise spécialisée dans l'IA commence par approcher tout client potentiel et doit démontrer le « cas d'utilisation » de la technologie. Souvent, le client n'apprécie même pas le potentiel et n'a identifié aucun processus commercial spécifique pour la transformation par l'IA. Il existe donc un processus de « découverte » par lequel l'entreprise spécialisée dans l'IA et le client potentiel interagissent afin d'identifier les cas d'utilisation pour la transformation.
Il est logique que les entreprises basées sur l'IA souffrent généralement d'un long cycle de vente entre le premier contact et la signature du premier contrat, avec des adaptations prolongées des produits à des cas d'utilisation spécifiques des clients, de longues preuves de concept, puis des projets pilotes, avant que le client ne s'engage finalement dans la solution et l'installe dans toute l'entreprise pour remplacer les processus pré-IA par une technologie basée sur l'IA.
Dans ce contexte de « politique de taux d'intérêt zéro » (ZIRP), nous voyons des entreprises qui peinent à lever des capitaux pour financer leurs ventes après de longs cycles de développement de produits (sans parler des pivots), parfois après avoir initialement levé des capitaux à des valorisations pré-ZIRP. Ainsi, alors que les financements semblent illimités et que les start-ups ont réalisé des progrès significatifs au niveau du modèle de base (comme OpenAI, Anthropic, Hugging Face et Mistral), les start-ups au niveau de l'application ont plus de difficultés à obtenir des financements et subissent une pression accrue pour prouver leur viabilité commerciale.
Nous constatons également que certaines industries sont touchées par l'IA différemment d'autres. Prenons, par exemple, le cas de la « crypto » ou de la technologie des registres distribués sur la blockchain. Dans le rapport 2023 de PitchBook, l'IA était censée avoir un impact « potentiellement transformateur » sur l'espace crypto, en particulier au vu des progrès réalisés dans le domaine de l'IA générique. En 2024, l'IA a indéniablement un impact sur le domaine de la cryptographie, mais pas toujours dans la mesure prévue. Si l'IA joue un rôle dans le développement et l'audit des contrats intelligents, les gens ne l'ont pas adoptée aussi rapidement que prévu. Ils sont simplement habitués à utiliser des outils plus anciens, et tout changement peut être difficile. Il existe également un besoin constant de supervision humaine pour l'écriture et le débogage du code des contrats intelligents, ce qui a également eu un impact sur l'adoption.
Dans le domaine des technologies financières, PitchBook prévoyait en 2023 une adoption plutôt lente des produits basés sur l'IA générique, principalement en raison des exigences réglementaires régissant ce secteur et des « processus de recherche et développement (R&D) méticuleux ». On s'attendait à ce que la GenAI soit davantage utilisée pour améliorer l'efficacité opérationnelle, aider au service client ou à la révision de documents. Un an plus tard, les entreprises Fintech qui ont « déployé plus rapidement des produits basés sur la GenAI » continuent de manifester un intérêt soutenu pour cette technologie. Comme prévu, les institutions financières et les banques en place ont procédé avec prudence.
Perspectives juridiques et réglementaires
Alors que le monde entier voyait les dirigeants historiques de l'organisation à but non lucratif OpenAI quitter l'entreprise, alors que des rumeurs circulaient sur sa transformation en une entreprise à but purement lucratif, libérée des contraintes liées aux rendements pour les investisseurs, le débat public s'inquiète de plus en plus de savoir qui mettra en place des garde-fous pour protéger le public contre ce qui est de plus en plus présenté comme une technologie « léviathan ».
En Californie, des experts en sécurité et des éthiciens ont collaboré avec les législateurs de l'État pour présenter le projet de loi sénatorial 1047, qui aurait obligé les développeurs de grands modèles d'IA linguistique, ou LLM, à prendre des « précautions raisonnables » pour s'assurer que leur technologie ne présente pas de « risque déraisonnable de causer ou de permettre matériellement un préjudice grave ». La législation aurait obligé les développeurs à s'assurer que leur IA puisse être désactivée par un humain si elle commençait à se comporter de manière dangereuse. La Californie abritant la plupart des grandes entreprises du monde de l'IA, la loi aurait eu de larges applications sur la manière dont l'IA est réglementée aux États-Unis et, en fait, dans le monde entier.
Le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a finalement opposé son veto à cette loi, invoquant le fait qu'elle ne s'appliquait qu'aux modèles d'IA les plus importants et les plus coûteux et qu'elle ne tenait pas compte du fait qu'ils étaient déployés dans des situations à haut risque. Les investisseurs en capital-risque de la Silicon Valley craignaient que cela ne crée des obstacles injustes pour les nouvelles start-ups.
Alors que les propositions visant à réglementer l'IA à l'échelle nationale ont peu progressé à Washington, cette technologie continue de susciter des craintes et des récriminations, et les technologues ne pourront pas rester éternellement dans un bac à sable réglementaire. À suivre.
L'intérêt et l'enthousiasme suscités par l'IA générative sont indéniables, et les investissements continuent d'augmenter. Cependant, comme pour toute technologie en plein essor, certains obstacles doivent être surmontés avant qu'elle ne puisse être largement adoptée. Son adoption prendra du temps, car nous n'avons fait qu'effleurer la surface de ce que cette technologie peut réellement faire et comprendre comment nous pouvons l'utiliser. Je suis impatient de voir ce qui se passera dans le domaine de la GenAI dans un an, car nous sommes certains d'assister à de nombreux développements passionnants en 2025.
