Foley & Larder LLP a récemment parrainé TEDAI 2024 à San Francisco, réunissant des leaders du secteur et des acteurs du changement afin de partager de nouvelles idées pertinentes dans le domaine en pleine évolution de l'intelligence artificielle (IA). Quatre associés de Foley, Natasha Allen, Monica Chmielewski, Christopher Swift et Louis Lehot, ont participé à des tables rondes tout au long de l'événement.
Une grande partie des discussions de la conférence a porté sur la réglementation, car les responsables gouvernementaux américains ont encore du mal à différencier l'IA générative du domaine technologique dans son ensemble. Il y a eu une ruée vers la mise en œuvre de législations aux niveaux local, étatique et fédéral, mais le véritable défi dans le domaine de l'IA est qu'en l'absence d'applications, il est difficile de mesurer les avantages et les risques de cette technologie en raison de sa nature vague. La réglementation au niveau des modèles est de nature abstraite et pourrait avoir des effets secondaires généralisés.
Nous examinons ci-dessous les tables rondes TEDAI auxquelles ont participé les associés de Foley et les principaux enseignements à en tirer.
À quoi ressemblera le paysage commercial axé sur l'IA en 2030 ?
Ce panel a discuté de l'avenir de l'IA et de ce à quoi ressemblera le paysage commercial axé sur l'IA d'ici 2030. La discussion a exploré le potentiel transformateur de l'IA sur les industries, les lieux de travail et les économies, offrant un aperçu de la manière dont les entreprises peuvent s'adapter et prospérer dans cet environnement en rapide évolution et donnant un aperçu du monde de demain alimenté par l'IA.
Intervenants:
- Natasha Allen, associée, Foley & Lardner
- Umesh Sachdev, PDG et cofondateur, Uniphore
- Navin Chaddha, associé directeur, Mayfield
- Dan Priest, directeur de l'IA aux États-Unis, PwC
- John Chambers, fondateur et PDG, JC2 Ventures (modérateur)
Principaux enseignements :
Les participants ont souligné l'urgence et le potentiel transformateur de l'IA, suggérant qu'il est essentiel d'adapter fréquemment les stratégies. Cela signifie s'adapter tous les 18 mois (ou moins) pour suivre le rythme des progrès de l'IA générative, qui s'accélère plus rapidement que les cycles technologiques traditionnels. Contrairement aux changements passés, l'IA est considérée comme une « force 100 fois plus puissante » et constitue une disruption que chaque PDG devrait considérer comme prioritaire, car les machines sont désormais capables de comprendre le langage humain et d'y répondre grâce aux progrès considérables réalisés dans le domaine des processeurs graphiques et de la mémoire.
Alors que les entreprises exploitent l'IA, les participants ont souligné l'importance d'une nouvelle approche axée sur les « 4 A » qui guident la croissance alimentée par l'IA. Il s'agit notamment des tâches automatisées (Automated Tasks), de l'accélération de la productivité (Accelerated Productivity), de l'accélération de la créativité (Accelerated Creativity) et de l'augmentation des capacités humaines (Augmented Human Capabilities). Ils ont également mis en avant une liste de contrôle distincte pour les entreprises engagées dans des activités de fusion-acquisition dans le domaine de l'IA, qui va au-delà des pratiques traditionnelles en matière de diligence raisonnable. Les entreprises acquéreuses doivent reconnaître les défis uniques dans ce domaine, tels que l'incertitude réglementaire, et se concentrer sur la tolérance au risque, car le paysage juridique et réglementaire continue d'évoluer.
Les participants ont également souligné que les PDG subissent la pression des actionnaires qui leur demandent de présenter leurs stratégies en matière d'IA et sont impatients d'investir, mais que beaucoup ont encore du mal à saisir pleinement cette technologie. Dans le même temps, le paysage des investissements dans l'IA a également changé, les investisseurs devenant plus sélectifs et s'éloignant de l'enthousiasme général observé en 2022 et 2023, lorsque les investissements étaient destinés à toute entreprise prétendant se concentrer sur l'IA.Natasha Allen, d'
, a rappelé aux participants que ce ne sont pas toujours les choses sexy qui l'emportent, mais parfois les choses banales qui contribuent à rendre le monde plus connecté.
Comment tenons-nous déjà la promesse de l'IA générative dans le domaine des soins de santé ?
Ce panel perspicace a examiné si l'IA tient déjà ses promesses en matière d'IA générative dans le domaine des soins de santé, en partageant des tendances concrètes en matière d'adoption, des exemples de réussite et les défis rencontrés, tout en discutant de l'avenir de l'innovation dans le domaine des soins de santé axée sur l'IA.
Intervenants:
- Monica Chmielewski, associée, Foley & Lardner
- Fawad Butt, PDG, Stealth Startup
- Khan Siddiqui, fondateur et PDG, HOPPR
- Aaliya Yaqub, médecin-chef, Thrive Global
- Missy Krasner, investisseuse dans le domaine de l'IA générique et membre du conseil d'administration de Digital Health (modératrice)
Principaux enseignements :
Le panel a souligné plusieurs cas d'utilisation « prêts à l'emploi » de l'IA dans le domaine des soins de santé, en particulier dans les domaines où il existe une pénurie de main-d'œuvre, tels que l'imagerie médicale, où l'IA aide les radiologues dans des tâches allant de la dictée à la détection préliminaire avant examen par les médecins. Des améliorations peuvent également être apportées aux soins centrés sur le patient grâce à une transcription très précise des interactions entre le patient et le médecin.
Les participants ont également discuté des tendances en matière d'IA clinique, qui ne sont actuellement pas de nature générative en raison du rapport risque/récompense qui tend à favoriser la prudence. Lorsqu'on leur a demandé où nous pourrions commencer à voir des patients interagir avec l'IA générative, les participants ont mentionné les chatbots qui peuvent aider à accompagner les changements de comportement personnalisés, à adapter l'expérience au-delà de ce qui est actuellement possible en raison de la logistique et de l'expertise, et à offrir une instantanéité difficile à reproduire avec l'interaction humaine. Il existe également des possibilités d'utilisation de l'IA générative dans des domaines administratifs qui ne concernent pas les patients, tels que le codage, le traitement des demandes de remboursement et d'autres domaines qui représentent des centres de coûts importants.
Monica Chmielewski a souligné que l'absence de réglementation était l'un des principaux problèmes liés à l'utilisation de l'IA dans le domaine des soins de santé aujourd'hui, précisant que son équipe demandait à ses clients « quel est votre niveau de tolérance au risque ? » en raison de la mosaïque de lois actuellement en vigueur. Elle a soulevé la question de savoir comment déployer un modèle conforme à toutes les réglementations étatiques et fédérales alors que celles-ci sont inconnues.
Le panel a soulevé les considérations éthiques liées à l'utilisation des modèles d'IA générative actuels, qui manquent de transparence quant à leurs sources de données. Si ceux-ci sont utilisés pour les soins aux patients, cela soulève des questions éthiques. Dans la création de modèles pour les soins de santé, il existe un langage très discret et précis, il est donc important de construire des modèles qui en tiennent compte. En termes de formation d'un modèle, il est essentiel de prendre en compte différents contextes pratiques (géographie, éducation, etc.) afin d'éviter les erreurs. Cela soulève la question de la manière dont vous saisissez ces données pour former le système sous-jacent, tout en tenant compte des préoccupations relatives à la confidentialité des données des patients. Il sera nécessaire de créer des modèles de base spécifiques aux soins de santé, qu'ils soient petits ou grands, afin de véritablement favoriser leur adoption au sein du secteur.
Monica Chmielewski a également souligné que pour l'adoption et l'intégration de toute IA dans un système de santé, il est essentiel de procéder à des audits et à des évaluations, et de classer les utilisations de l'IA en fonction de leur niveau de risque (élevé, moyen ou faible). Les médecins utiliseront l'IA comme complément, mais ils sont presque tous réticents à renoncer à leur pouvoir de décision finale en matière de soins aux patients.
Le panel a souligné qu'un secteur de la santé fait exception à la règle concernant l'adoption plus lente de l'IA, à savoir l'industrie pharmaceutique. Celle-ci adopte plus rapidement l'IA, car elle sait que la ligne rouge pour les régulateurs est le contact avec les patients. Cela signifie qu'il faut éviter d'adopter l'IA à ce stade, mais plutôt l'utiliser pour la grande quantité de travail interne, y compris la documentation, où l'IA générative excelle.
Technologies de défense et guerre à l'ère de l'IA
Cette table ronde s'est concentrée sur l'impact de l'IA générative sur la défense et les infrastructures critiques. Des experts ont examiné comment l'IA remodèle la sécurité nationale, la cybersécurité et les infrastructures clés. Les participants ont partagé leurs points de vue sur les risques émergents, les opportunités stratégiques et ce qu'il faut savoir pour se préparer au mieux à l'évolution du paysage de l'IA dans ces secteurs cruciaux.
Intervenants:
- Dr Christopher Swift, associé, Foley & Lardner
- Paul Scharre, vice-président exécutif, Center for a New American Security
- Daniel Riedel, associé/fondateur, Genlab Ventures Studio
- Fatema Hamdani, PDG et cofondatrice, Kraus Hamdani Aerospace
- Reed Albergotti, rédacteur en chef Technologie chez Semafor (modérateur)
Principaux enseignements :
Selon les participants à la table ronde, l'opinion dominante dans la Silicon Valley est de rester à l'écart des conflits armés. Cependant, que cela nous plaise ou non, la guerre est désormais à nos portes, et dans un contexte de conflit armé, de nombreuses autres considérations sont mises de côté, car « les combattants ne se soucient pas de leur empreinte carbone ». Ils ont souligné que ce sujet suscitait beaucoup de craintes, en particulier en ce qui concerne l'autonomie, car les pressions exercées dans le milieu militaire tendent à favoriser une plus grande autonomie.
La grande question est de savoir comment intégrer l'IA dans les modèles de guerre conventionnelle dans un monde de guerre hybride composé de guerre de l'information, de guerre psychologique, de guerre asymétrique et de guerre conventionnelle, qui sont toutes utilisées par des puissances équivalentes et peuvent être renforcées et accélérées par les systèmes d'IA.
Le panel a examiné une autre question importante : comment acculturer l'IA ? Il a fait remarquer que c'est généralement la culture d'une unité militaire qui définit son comportement, et non la loi, en donnant l'exemple des Marines américains qui ne commettent pas de crimes de guerre en raison de la culture du leadership et de l'organisation. Alors, comment former une IA à adopter la même approche ?
Alors que la plupart des gens envisagent l'IA sous l'angle des armes de pointe, les participants à la table ronde ont fait remarquer que l'une des principales utilisations de l'IA réside en réalité dans la collecte et l'analyse d'informations, qui peuvent contribuer à réduire ce que l'on appelle le « brouillard de guerre » et à limiter les erreurs. Ils ont également souligné que les gens ont tendance à dissocier la guerre du droit et des affaires, alors que ces domaines sont interdépendants et se développent mutuellement. Considérer la technologie comme un domaine à part entière est une erreur.
En examinant la question de savoir si le secteur privé exerce un contrôle excessif sur cette technologie, les participants ont déclaré que le gouvernement demandait au secteur privé des conseils sur la manière de gérer l'IA et d'autres éléments connexes de l'écosystème, tels que les semi-conducteurs. Il est nécessaire de passer d'un modèle réactif de commandement et de contrôle à un modèle plus créatif, comme celui que nous observons en première ligne en Ukraine, avec des partenariats entre les secteurs public et privé composés de petites entreprises, de grandes entreprises et d'acteurs gouvernementaux.
Des experts du secteur discutent avec les gagnants du hackathon
Une session interactive avec les lauréats du TEDAI Hackathon de cette année et des experts du secteur, qui explorent l'avenir de leurs idées primées, les défis et les opportunités à venir, ainsi que les prochaines étapes pour développer leurs innovations. Le défi du hackathon était axé sur l'utilisation de l'IA pour le changement sociétal.
Intervenants:
- Louis Lehot, associé, Foley & Lardner
- Matt White, directeur exécutif de la Fondation PyTorch et directeur général de l'IA à la Fondation Linux
- Arun Gupta, vice-président et directeur général, Intel (modérateur)
