人工知能（AI）は私たちの生活を変えた。データマイニング、個人用・自動車用ナビゲーション、サイバーセキュリティ、個人向けエンターテインメント、医療分野における進歩は、AIの影響を示す数例である[1]。技術的進歩は特許文献の分析によって測定可能であることを認識し、米国特許商標庁（USPTO）は最近、1976年から2018年までの特許文献を調査し、AIが技術とイノベーションに及ぼす潜在的影響を評価した。[2] その結果、AIを利用または対象とする特許が大幅に増加していることが判明した。AIを含む特許は、1976年には全技術サブクラスのわずか9％に過ぎなかったが、2018年には約42％に上った。 また本調査では、AI分野で活動する発明者・特許権者の割合が1976年の1％から2018年には25％に増加したことも報告されている。AI分野で特許を取得する組織についても同様の成長が確認された。[3]
精密医療におけるAI
精密医療は、基礎となる生物学的特性やその他の特徴の違いにより、疾患リスク、予後、治療反応性が異なる患者サブグループを特定できることを認識している[4]。しかし、個別化治療を開発するには、真に個別化された医療とケアを実現するために膨大な量の「異なる個人に関するデータと知見」が必要であり、こうした巨大なデータセットは手作業で収集・分析できない場合が多い。[5] 機械学習はこの分析を支援可能であり[6]、実際に既に貢献している。高性能コンピューターとAIアルゴリズムは、「特定のがんや心血管疾患について、入手可能な多次元臨床・生物学的データからリスクを予測する」ことが実証されている[7]。病理検体の結果を活用し、AIアルゴリズムは学習戦略を適用して、新規患者から受け取った病理検体から診断と病期を予測することも行っている[8]。
AIの約束と課題
データ収集と分析の進歩は、精密医療の発展に寄与し得る。収集されるデータ量が増加するにつれ、AIはこのデータを管理・分析し、患者の利益に活用できる。
フォーリー・アンド・ラーダーナーとカリフォルニア・テクノロジー・カウンシルは、データサイエンス、機械学習、人工知能を探求する一連のポッドキャストを制作しました。AIが精密医療にもたらし得る進歩に限定されるものではありませんが、本シリーズの専門家たちは、データの完全性、サイバーセキュリティ、データバイアス、AIに着想を得た技術の特許化など、精密医療に関連する多くの課題に触れています。
第1回は、デロイトでの長いキャリアを終えて最近引退したテクノロジーリスクの専門家、ケン・デジャネット氏から始まります。デジャネット氏は、大量のデータから導き出される意思決定の改善と、より影響力のある意思決定を見極めることについて語ります。ポッドキャストへのリンクはこちらです。
1.コンテンツをご覧ください。techgig.com/5-ways-ai-has-transformed-our-lives/articleshow/76230907.cms
2. 人工知能の発明：米国特許による人工知能の普及の軌跡、チーフエコノミスト室、知的財産データハイライト、第5号、2020年10月、2ページ。
3. 同書、2ページおよび7-9ページ。
4. Uddin, M. et al. (2019) 神経発達障害における精密医療のための人工知能, npj Digit. Med. 2, 2頁.
5. アラン・ペイン著『個別化医療の推進におけるAIの役割』を参照。www.techradar.com/news/the-role-of-ai-in-advancing-personalized-healthcare2020年9月22日公開。
6. 同上
7. Uddin et al. (2019), 1ページ
8. 同書、4頁。
9. 同上、2頁。
