人工知能とジェネレーティブAIについて考察した前回の記事以来、私たちは "ハイプ・サイクル "としか言いようのない爆発的な活動を目の当たりにしてきた。 このテクノロジーに対する消費者や企業の意欲は高まっており、より多くの企業がこのテクノロジーに乗り出そうとしている。このような話題を受けて、投資家たちの関心もさらに高まっており、投資家たちは開発の新たな波に先んじようと虎視眈々と狙っている。また、知的財産とプライバシーを保護するために、より多くの規制が推し進められている。
ハイプ・サイクルを見るたびに、私たちはこう問いかける。
人工知能とは、通常人間の知能を必要とするタスクを実行するコンピュータシステムの開発である。例えば、視覚認識、音声認識、意思決定、言語間の翻訳などである。問題解決を可能にするためにデータセットに適用されるコンピュータサイエンスの組み合わせである。ジェネレーティブAIは、音声、コード、画像、テキスト、シミュレーション、ビデオなどの新しいコンテンツを作成できるアルゴリズムである。ジェネレーティブAIの鍵は、自然言語インターフェースを分析・学習できる広範な言語モデリングであり、自然言語入力を調達できるメディアと提携し、入力を分析してジェネレーティブな出力を作成できるAIコア基盤モデリングとインフラがある。
この言葉は1997年12月、2人のコンピューター科学者、セップ・ホッホライターとユルゲン・シュミットフーバーが、ニューラルネットワークの記憶容量を向上させ、学習データのパターン認識を可能にする長期短期記憶ネットワークを発明したときに生まれた。2012年、アレックス・クリシェフスキーは、グラフィカル・プロセッシング・ユニットで訓練された畳み込みニューラルネットワークであるAlexNetを我々に提供し、手作業でタグ付けされたデータベースから画像を識別する際に75％の精度を突破した。グーグルが「BERT」と呼ばれる製品を中心に、10年以上にわたってこの分野の研究開発を主導してきた一方で、OpenAIは2018年6月にGPTと呼ばれる初の生成的事前訓練変換器を結成・リリースし、LLMの新時代の到来を告げた。その1年後、マイクロソフトはOpenAIに10億ドルを投資し、現代のAI軍拡競争を開始し、Dall-Eと呼ばれる新しいテキストから画像へのモデルで最高潮に達し、2022年後半にリリースされたChaptGPTはワープスピードで採用されている。
エヌビディア、グーグル、マイクロソフト、メタ、そして政府機関までもがこの軍拡競争をリードし、勝利のためにそれぞれ数十億ドルを投入して戦いを繰り広げている。マイクロソフトは2023年1月に、OpenAIへの数年、数十億ドルの投資と、Azureシステムとの独占的統合を発表した。Stability.aiとアマゾンはAWSで提携した。グーグルはBARDを発表し、Anthropicに3億ドルを投資した。
PitchBookはこのほど、レポート「Vertical Snapshot」を発表した：このレポートでは、この分野におけるベンチャーキャピタルの動向、業界の概要、市場の状況を調査している。以下では、最も多くの資金を獲得しているAIのサブ分野、テクノロジー、新興企業とその理由について見ていく。
自然言語ユーザー・インターフェース（LUIまたはNLUI）は、ユーザーとシステムが自然な人間の言葉を使ってコミュニケーションする、コンピューター・ヒューマン・インターフェースの一種です。つまり、ユーザーは話し言葉を使ってコンピューターとコミュニケーションすることになる。私たちのほとんどは、携帯電話やその他のデバイス（Siri、Alexaなど）でこれを日常的に使用しています。この特定のセグメントにおける最大の投資分野は、チャットボット、ボイスボット、パーソナルアシスタントで、2022年に5億4490万ドル（全投資額の59.6％）を獲得した。
2Dメディアとはその名の通り、絵画やドローイング、版画など、2次元で表現されるアートワークのことです。AIは2Dメディアを作成するだけでなく、2Dメディアを3Dメディアに変換するためにも利用できる。この分野では、投資家はアバター、動画生成、編集に最も可能性を感じているようで、それぞれ投資総額の37.7％、40.8％を獲得している。
AIコアとバイオテクノロジーも印象的な数字をもたらした。基礎モデル開発者やモデル開発のためのインフラを含むAIコアは、2018年から2022年の間に50億ドルを調達したとPitchBookは見出している。ジェネレーティブ技術を活用するバイオテクノロジー新興企業もベンチャーキャピタルの投資家の興味をそそり、同期間に16億ドルが投資された。
PItchBookレポートの興味深い発見のひとつは、このテクノロジーの驚くべき企業応用によるジェネレーティブAIの成長予測である。自然言語インターフェースは、おそらくこの成長の主な触媒となるだろう。実際、PitchBookは "2026年までに年平均成長率32.0%で981億ドルに達すると予測している"。
今後を展望すると、基礎モデルのトレーニングにかかるコストは低下している。カスタム・ハードウェアや高速化されたソフトウェア・ツールによって、新しいLLMをトレーニングするコストは安くなっている。新興企業にも手が届きやすい価格帯になっている。一方、大企業の最高情報責任者（CIO）は、企業全体のデジタルトランスフォーメーションとAI導入を推進している。マサチューセッツ工科大学（MIT）が2022年9月に発表した報告書によると、AIの普及が進んでいるのはIT、サプライチェーン、財務部門のみで、しかも40％レベルにとどまっている。我々は、ChatGPT4のローンチが、これらの機能への採用をより深化させ、営業、マーケティング、製品開発、人事への拡大を促進していると考えている。
ChatGPTが流行し、エンドユーザーと消費者が導入している。AIソフトウェアの市場規模と機会に関する昨日の見積もりは達成不可能に見えたが、今では控えめに見える。
この分野には素晴らしい可能性があり、最終的にどのように業界全体に影響を及ぼし、私たちの日常生活にさらに重要な役割を果たすようになるのか、興味深いところだ。注目すべき重要な分野のひとつは、法律家が規制にどのようにアプローチするか、そしてその規制がこの急速に進化するテクノロジーにどのような影響を与えるかである。多くのテクノロジーと同様、規制は進歩に追いつく必要がある。
知的財産のガードレールとは？インプットが著作権で保護されている場合、アウトプットのコンテンツは誰のものか？著作権侵害の責任は誰にあるのか？アウトプットが間違っていて、それが不法行為を誘発したら？誰がその責任を負うのか？保険はかけられるのか？自分の肖像、肖像権、言論、イメージをどのように保護し、どのように行使することができるのか？
私たちは、新しいテクノロジー革命の初期段階にいるに過ぎないのかもしれない。資金調達を考えている新興企業にとって、成功の鍵は、少なくとも1つの垂直分野で実用性が実証され、牽引力を持つユニークなアルゴリズムと組み合わされた基盤技術にあると考える。銀行危機によって資金調達の流れは一時的に中断されたかもしれないが、ジェネレーティブAIのハイプ・サイクルには勢いがあり、持続力がある。
