未来への道筋：AIと車両自動化が運輸業界を変革する

人工知能（AI）は、自動車・輸送産業も例外ではなく、ほぼすべての現代産業に影響を与えると予想されている。 現代の自動車はかつてないほど「接続性」が高く、リアルタイム交通情報、車両間通信（V2V）および万物との通信（V2X）、予知保全リマインダー、車線維持支援や自動緊急ブレーキなどの先進運転支援システム（ADAS）機能などを提供する。 あらゆる産業がAIリーダーとなることに執拗なまでに注力する中、^20世紀の空想に過ぎなかった完全な車両自動化が、^21世紀の現実となるのは時間の問題である。

こうした進歩にもかかわらず、業界の目覚ましい技術的進歩にブレーキをかける可能性を秘めた新たな課題群が浮上している。法的・規制的要因や世論の動向は依然として未知数であり、これらの新技術を大規模に展開する業界の計画を遅延または停止させる恐れがある。 非実施主体（NPE）がメーカーを標的にし始め、これらの企業のADAS製品を対象とした特許権を主張している。サイバーセキュリティ脅威は、運転操作における人間の依存度が低下する車両に対し、悪意ある主体が及ぼす潜在的影響に関する新たな懸念をもたらしている。さらに、保険業界や伝統的なブルーカラー労働力におけるリスクと責任に関する確立された規範は、AI駆動車両への移行が進むにつれ、次第に時代遅れになりつつある。 

本稿では、AIと車両自動化が自動車・輸送産業に及ぼす現代的な影響に焦点を当て、こうした変化について論じる。 

人工知能（AI）および自動運転車に関する法的・規制的側面と社会的認識

現在の規制上の障壁は、技術が成熟し普及が進むにつれて、長期的な障害とはならない可能性がある。現在、米国にはAIの開発を規制する包括的な連邦法や規制、あるいは自動運転車におけるAIの使用を特に禁止または制限するものは存在しない。 自動運転車産業協会（AVIA）と自動車イノベーション連合（AAI）は、国家道路交通安全局（NHTSA）を通じた自動運転車（AV）の連邦規制を提唱している。ただし両団体とも、連邦法がAVの進歩を阻害すべきではないと認識している。むしろ、この立法はAV開発者や従来型自動車メーカーが本技術を導入・商業化するための枠組みを提供するものである。[1]特に注目すべきは、NHTSAが自動車安全基準に準拠している限り、企業が新車種や新技術を導入することを事前承認も禁止もしない点である。基準に準拠しない車両も導入可能だが、事前に免除申請が必要となる。NHTSAは車両開発や実地評価を可能にするため、企業ごとに年間最大2,500件の免除を認めている。[2] 

2024年5月3日、米国運輸省（USDOT）傘下の先進研究プロジェクト庁インフラ部門（ARPA-I）は、「交通分野における人工知能（AI）の機会と課題」に関する情報提供要請（RFI）を発表した。 これは、2023年10月30日に発令された大統領令（E.O.）14110に基づくもので、同令は交通分野におけるAIの安全かつ責任ある開発・利用を要請しており、ARPA-Iは自律移動エコシステムへのAIの影響を調査している。

州議会は異なるアプローチを取っている。2024年、ニューヨーク州は重量範囲に基づき特定の自動運転車に運転手の同乗を義務付ける法案を導入した[3]。カリフォルニア州は最近、公道での試験走行・貨物輸送・乗客輸送において、10,001ポンド（約4,536kg）を超える自動運転車の運転時に物理的に同乗する人間のオペレーターを欠くことを禁止する法案を可決した。[4]カリフォルニア州は、10,001ポンド未満の軽自動車用自動運転車の試験運用・導入に対しても同様の禁止を適用する法案を提案した。 カリフォルニア州はさらにA.B. 3061法案を可決し、州内の自動運転車メーカーに対し、自社車両が関与した全ての衝突事故、運転制御解除、車両停止、特定交通違反を州DMV（車両管理局）に公開報告することを義務付ける。自治体も自動運転車に反発している。サンフランシスコ市弁護士デイビッド・チウは、市全域での自動運転車サービス無制限拡大を認めたカリフォルニア公益事業委員会（CPUC）の決定に対し提訴した。  

提案されている法案の現状やAI規制の不確実性にもかかわらず、自動運転車（AV）の大規模導入は一般の認識に依存する。批判派は、自動運転車（AV）と先進運転支援システム（ADAS）が大規模導入の準備が整っていないと主張する際、注目を集めた事故を例に挙げる。 

自動車産業におけるAI関連の最近の訴訟動向

AIを活用した自動運転技術の急速な進化に伴い、この分野における緊張状態が継続していることを示すように、近年では主要企業を対象とした注目度の高い特許侵害訴訟が相次いで提起されている。2020年以降、AI機能を含む特許取得済み自動運転技術に関する特許訴訟件数は全体的に増加傾向にある[5]：

2020年以降の自動運転（AV）訴訟の増加は、AV分野における特許訴訟の複雑化を浮き彫りにしている。しかし、技術が全国的に拡大する中で、AV訴訟が今後どのように拡大し続けるかは不透明である。関係者は、こうした動向とビッグテック企業における最近の独占禁止法訴訟に関連する進展を注視し、変化する法的環境を効果的に乗り切るための最善の準備を整える必要がある。

コネクテッドカーにおけるサイバーセキュリティとデータプライバシー

車両が「スマート化」し、高度なAIや自動運転機能を組み込むにつれ、サイバー攻撃への曝露リスクも高まっている。Upstreamの2023年報告書[6]によれば、自動車向けサイバー攻撃は2021年から2022年にかけてわずか1年で380%急増した。これはOEMメーカーが同様の高度なサイバーセキュリティ対策を講じていたにもかかわらず発生した。 攻撃対象はテレマティクス、インフォテインメントシステム、電子制御ユニット（ECU）、リモートキーレスエントリーシステムなど複数の重要システムに及んだ。運転タスクの自動化が進むにつれ、より高度な安全重要システムが標的となるのは時間の問題である。

この急増の一因は、これらの先進機能を実装するために提供（または要求）されるアクセスポイントの増加にある。当然ながら、ユーザー体験の向上と運転自動化を実現するには、高度に複雑なコンピューティングシステムの導入が必要となる。しかし、コンピューティングデバイス、センサー、その他の各種コンポーネントの数が増えるにつれて、悪意ある攻撃者が利用可能な攻撃対象領域も拡大する。 例えばUpstreamの報告によれば、サイバー攻撃の4%は充電インフラに関連する車両-インフラ間通信（V2I）に起因している[7]。同様に、運転者や同乗者がスマートフォンを車両に接続する際、その接続によって端末に保存されたユーザーの個人情報が晒される可能性がある。そして車両自動化を実現するために新たなセンサーや通信インターフェースが追加されるたびに、この攻撃対象領域は拡大していく。

政府機関による規制は、ベストプラクティスの指針を提供したり、自動車メーカーに対し、サイバーセキュリティ管理システムが合理的な期間内にサイバー脅威や脆弱性を適切に軽減することを実証するよう要求したりすることで、これらの課題やリスクに対処するために拡大している[8]。これらの措置は、脆弱性を補強し、インテリジェント車両のさらなる開発を通じて業界を前進させることを目的としている。 さらに一歩踏み込み、追加の保護層（機械学習ベースの脅威検知、リアルタイムデータ暗号化、多層ファイアウォールなど）への投資を行うOEMメーカーは、²¹世紀の進展に伴い、車両ネットワークの安全確保と消費者データの保護に貢献できる。

自動運転車両による保険マインドセットの変革

自動運転機能（先進運転支援システムや高度自動運転システム（現在では自動運転車（AV）と呼ばれることが多い）を含む）を道路に導入することは、保険会社が保険契約を引き受ける際に考慮すべき新たな課題を生み出します。衝突時に自動運転車の運転システムが作動していた場合、あるいは自動運転車が事故を起こした場合、責任は誰にあるのでしょうか？人間の「運転者」でしょうか？ 自動車メーカーか？OEM向けにシステムを提供するソフトウェア開発者やサプライヤーの役割は？こうした未解決の疑問が増え続ける一方で、一つだけ明確なのは、保険業界のアプローチが迅速に適応する必要があるということだ。

今日の自動運転車やAV（自動運転車）には、ほんの数年前まで利用可能だった技術よりもはるかに高度な技術が組み込まれており、事故で損傷した車両の修理には、特別な訓練を受けた整備士と設備が必要となり、修理費用が大幅に増加する。 例えば、数年前なら衝突事故の影響が駐車センサーや先進ヘッドライト、方向指示器などに限定されていたが、自動運転車やAVにはレーダーセンサー、精密に調整されたカメラ、場合によってはLiDARセンサーなど、複数の高度なセンサーが搭載されている。これにより、少なくとも短期的には保険料率や免責金額の上昇が予想される。 

しかし、これらの自動化技術が事故率をどの程度低下させるか、また事故件数の減少が自動車保険のコスト削減につながるかは不透明だ。例えば、自動運転車の普及により事故率が大幅に低下し、保険料もそれに比例して減少すると一般に予想されている。一部のアナリストは2035年までに保険料が最大60％低下すると予測している。 しかし保険会社は、自動運転車の技術が絶えず進化していることから、その事故頻度に関する予測データの提供に苦戦し続けている。この不確実性を緩和するため、保険テクノロジー（インシュアテック）企業は新たなAIベースのリスクモデリング手法を用いて従来のリスクモデルを刷新する使命を帯び、開発を開始している。

人工知能が労働力に与える影響

AIの拡大は、車両の設計、製造、試験、保守、導入の方法を変革している。自動車製造へのAI統合は労働力を変革し、機会と課題の両方をもたらしている。マッキンゼー・アンド・カンパニーは、製造および試験プロセス全体の最適化を通じて、AIが自動車生産性を年間約1.3％向上させると予測している。[9]別の報告書では、マッキンゼー・アンド・カンパニーは、70％の企業が研究開発に生成AIを統合しており、その大半がパイロット段階にあり、将来的な導入を優先していると報告している。[10]これらのユースケースやパイロットプロジェクトには、エンジニアリング、ソフトウェアのテストと検証、製品設計と最適化などが含まれる。

しかし、AIへの依存度が高まるにつれ、労働者の代替化への懸念も生じている。国際ロボット連盟（IFR）の報告によれば、産業用ロボットの導入台数は前年比で増加しており、その牽引役は主に自動車産業である。[11]全業界で50万台以上設置されたロボットのうち、自動車産業は25％を占め、OEM（自動車メーカー）とサプライヤーの両セグメントで増加した。ロボット技術は生産性を向上させる一方で、特に反復作業において、AIシステムやロボットがより高い精度と速度で処理できるため、特定の手作業職種の必要性を減少させる。雇用喪失への懸念はあるものの、AIは労働力の進化の機会をもたらす。 2020年の世界経済フォーラム[12]によれば、2025年までに自動化により8500万の雇用が失われる一方、世界的に9700万の新たな自動化関連雇用が創出されると予測されている。これらの予測雇用の多くは、管理、助言、意思決定、推論、コミュニケーションといった人間との相互作用に適した業務や、エンジニアリング、クラウドコンピューティング、製品開発を含むAIシステムの管理に関連する。

主要自動車メーカーはまた、従業員を従来の製造業務からより技術中心の職種へ移行させるため、再訓練とスキルアップ施策に投資している。これらの取り組みは、市場の変化に伴い従業員がAI担当者と協働できるようにすると同時に、職の喪失リスクを軽減するのに役立つ。

自動車業界がAIの導入を推進する中、従業員育成とAI駆動型技術への積極的な投資を行う企業が主導権を握り、経済成長と将来を見据えた熟練労働力の確保を両立させる可能性が高い。

結論

人工知能は、自動運転やAI駆動型製造から、研究開発やシステム管理における新たな役割と責任の創出に至るまで、自動車産業を確実に再構築している。こうした進歩は変革をもたらす一方で、自動車業界全体と政府の主要な利害関係者が対処すべき課題も生み出している。AIが主導権を握る中、こうした複雑性を積極的に乗り切りつつ、技術と人材の両方に投資する企業が、業界を新たな時代へと導く態勢を整えている。

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[1]自動運転車の未来に向けた連邦政策枠組み、2023年3月、自動運転車産業協会（AVIA）著、https://theavindustry.org/resources/AVIA-Federal-Policy-Framework-for-Our-AV-Future.pdf。

[2]https://www.nhtsa.gov/sites/nhtsa.gov/files/documents/understanding_nhtsas_current_regulatory_tools-tag.pdf

[3] S.7758は依然として委員会審議中である。

[4] A.B. 2286.

[5] Lex Machinaより得られた自動運転車技術関連の特許訴訟に関するチャートデータ。

[6]「2023年グローバル自動車サイバーセキュリティ報告書」、Upstream、p. 19。

[7] 同上、7頁、18頁、40頁。

[8]連邦官報、第87巻、第174号、55459-65頁、「現代車両の安全のためのサイバーセキュリティベストプラクティス」、2022年9月9日； 国連規則第155号の補遺154「サイバーセキュリティ及びサイバーセキュリティ管理システムに関する車両の承認に関する統一規定」、2021年1月22日。

[9]「人工知能——自動車産業の新たな価値創造エンジン」、マッキンゼー・センター・フォー・フューチャー・モビリティ、2018年1月。

[10]「自動車研究開発の変革：ジェネレーティブAIの潜在価値を最適化する」マッキンゼー・アンド・カンパニー、2024年2月9日。

[11]「エグゼクティブサマリー ワールドロボティクス2023 産業用ロボット」、国際ロボット連盟、https://ifr.org/img/worldrobotics/Executive_Summary_WR_Industrial_Robots_2023.pdfで閲覧可能

[12]「景気後退と自動化が仕事の未来を変えるが、新たな雇用も生まれると報告書は指摘」 世界経済フォーラム、2020年10月20日、https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there-are-jobs-coming-report-says-52c5162fce/