「訴えられた」——この言葉を聞きたいと思う人はほとんどいない。予期せぬ訴訟を突きつけられれば、組織全体が混乱に陥る。予想されていた訴訟でさえ、次の手を考えるのに慌てふためくことになる。しかし昨今、訴訟はビジネスを行う上でのコストのように思える。そして、あらゆる経費と同様に、金銭的・運営的コストを最小限に抑えようと努めるのだ。
目標は？紛争を迅速に、かつ可能な限り有利で費用対効果の高い方法で解決すること。戦略は？関連する法律と事実を分析し、主張の正当性を評価して適切な戦略を立案すること。これには早期和解の可能性の判断も含まれることが多い。人工知能（AI）が役立つ。
知識：成功した和解の鍵
訴訟の大半が最終的に和解で決着することは周知の事実だ。しかしそれは往々にして、当事者が長期にわたり（そして高額な）証拠開示手続きを経た後、裁判直前に和解するケースを意味する（この点については同僚が最近詳細に論じている）。 条件が同じなら、ほとんどの当事者は早期に紛争を解決し、負担する費用を抑えたいと考える。だからといって、相手の要求に丸々従うべきではない。むしろ、交渉で有利な立場に立つためには、自らの主張の根拠——強みだけでなく、おそらくより重要な弱点——を理解する必要がある。そうしなければ、交渉の場に準備不足で臨むリスクを負うことになる。
したがって、重要な事実を整理し特定することが極めて重要であり、迅速に行う必要があります。当然ながら、これには膨大な量の情報を取り込み分析することが求められます。幸いなことに、テクノロジーの進化により、この作業はかつてないほど容易になっています。 書類をトラックで運び込み、アソシエイトチームがページごとに丹念に調べる時代はとっくに過ぎ去った。長年にわたり、証拠開示は電子保存情報（ESI）の様々な形態、例えば電子メール、Word文書、テキストメッセージ、業務関連のメッセージングアプリケーションによって特徴づけられてきた。 ESIが急増するにつれ、テクノロジー支援型レビュー（TAR）ソフトウェアの利用可能性も拡大した。TARの何らかのバリエーションは事実上あらゆる事件に適応可能だが、弁護士による相当な訓練が依然として必要であり、これらのシステムは結局「重要」文書の特定を加速させるのにほとんど役立たない。そこで登場するのが人工知能である。
人工知能：文書スーパーレビュアー
AIツールは、従来数週間かかっていた文書レビューを、文字通り数日へと変革できる。AIプログラムに事件の法的・事実上の核心課題を概説した「プロンプト」を入力すれば、一晩で数万点の文書を処理・分析可能だ。スイッチを入れるほど単純 ではないが、時間とコストの優位性は絶大であり、訴訟戦略の策定や和解可能性の評価において優位に立てる。 経験豊富な弁護士が効果的なプロンプトの作成方法を知り、結果を管理・検証できる場合に、AIプログラムの利点はさらに増幅される。
フォーリーは、ハイステークスな商業訴訟へのAI導入の最前線に立っており、その利点を直接実感しています。例えば昨年、当社はRelativity社の新たな生成AIソフトウェア「Relativity aiR」をレビュープラットフォームに統合し、進行中の訴訟に導入した最初の法律事務所の一つでした。 この訴訟において、クライアントは緊急の証拠開示スケジュールと、事業基盤を揺るがす差し止め命令の可能性に直面していました。高度なスキルを持つ訴訟支援・証拠開示の専門家チームと連携し、aiRを迅速かつ効果的に案件ワークフローに組み込むことに成功。これにより文書レビュープロセスが加速され、重要文書を即座に特定。最終的にこれらの証拠を活用して原告側の主張を覆し、迅速かつ有利な和解交渉を実現しました。
確かに訴訟初期段階で有利な和解を導くためにAIを活用できる一方で、和解が成立しない場合や和解が適切でない場合でも、事件の全段階を通じて強力なツールとして活用する体制が整っています。AIの利点には以下が含まれます：
- 重要文書の特定：AIツールは、訴訟の勝訴可能性に重要な文書を予測・特定できます。これには有益な文書と有害な文書が含まれます。
- 効率の向上：何十人もの弁護士チームを編成し、数週間から数か月かけて何千もの文書を精査する代わりに、AIを訓練すれば同数の文書を一晩で分析できる可能性がある。
- セキュリティ強化：大規模な文書レビューを外部ベンダーに配布・委託する代わりに、レビュープロセスは信頼できる外部弁護士の管理下で安全に保持されます。文書を閲覧する者が少ないほど、機密性の懸念も低減されます。
- 訴訟費用の削減：文書を審査する弁護士の数が減ることで、請求額が低くなります。この節約分は、訴訟戦略の他の側面へ再配分したり、組織内の他の部門へ再投資したりすることが可能です。
- 標準化された正確性と効率性：AIは、大規模な弁護士レビューチームでより頻繁に発生する潜在的な不一致を最小限に抑えます。例えば、あるレビュー担当者にとって「重要」な文書と見なされるものが、別の担当者によって見落とされる可能性があります。人為的ミスは、避けようと努力しても依然として発生します。AIはより客観的に動作し、類似した文書を一貫して扱います。
- 平易な言語による文書要約の生成：日常的な業務文書や書簡は、特に馴染みのない専門用語が満載の場合、理解が困難なことがあります。AIを活用すれば、案件における重要文書や核心的な問題点について、高水準の要約を生成できます。これらの要約は平易で理解しやすい言語で記述されるため、分析や助言を円滑に進めることが可能となります。
- 弁護士リソースの再配分：文書レビューに費やす時間（および費用）は少ないほど良い（弁護士と依頼者の双方にとって）。これにより弁護士は、高度に関連性の高い情報のレビューと分析、そして成功する訴訟戦略の立案により多くの時間を割けるようになる。
- 強化された法律調査：フォリーが利用するWestlawやLexisNexisなどのオンライン法律調査サービスも、AIの力を取り入れている。弁護士は日常的な言葉で調査質問を入力でき、AIプログラムは迅速に、簡潔で論理的な回答と支持する判例への引用を提示する。
自分の条件で決着をつける
訴訟担当者は皆、証拠開示で何十万もの文書が提出されるにもかかわらず、実際に訴訟の行方を左右する「重要」あるいは「核心的」な文書はごくわずかであることを理解している。適切に導入されたAIプラットフォームを活用すれば、当事者はこれまで以上に迅速にこれらの文書を特定できる。この情報を武器に、当事者は訴訟を主導し、適切な場合には効果的な和解案を含む成功する訴訟戦略を実行に移すことが可能となる。
例えば、元従業員から不当解雇で訴えられたが、AIプラットフォームを通じて一連の文書を発見したと想像してください。その文書は、従業員が実際には他の機会を追求するために自ら辞職したことを反駁できない形で示しています。 これらの文書を和解交渉の核心として活用すれば、莫大な費用をかけずに迅速かつ満足のいく解決を得られます。逆に、原告の主張を裏付ける「不利な」文書を発見した場合を考えてみましょう。勝訴の見込みが薄い訴訟で長引く証拠開示手続きに臨む代わりに、不必要な時間と訴訟費用を回避しつつ、公正な和解を追求・確保できるのです。
結局のところ、AIの役割は生活とビジネスのあらゆる側面で拡大し続けるでしょう。法律業界も例外ではなく、訴訟当事者はこれを受け入れるべきです。私たちは既に受け入れています。新興のAI技術を活用することで、貴組織が法的争いを主導する手助けができます。
本記事は、カウンセリングと法廷の交差点における法的トピックに焦点を当てた連載記事の一つです。前回の記事をお読みになりたい方は、 こちらをクリック。
