
サプライ・チェーン・マッピングを行うことで、企業は自社の製品や投入物がどこから来ているのかをよりよく把握することができる。
調達に関する規制が複雑化する中、米国政府が企業にサプライチェーン全体を把握、管理、監督することを求めているのは明らかだ。これは、企業が最後のサブサプライヤーに至るまで、サプライチェーンに関する完全な知識を有している場合にのみ可能である。このような規制上の期待から、原材料やインプットがどこから、誰から調達され、最終製品に組み込まれるまでの経路をよりよく可視化するために、深く掘り下げることがこれまで以上に重要になっている。
サプライチェーンマッピングとは何か?
サプライチェーンマッピングとは、サプライチェーンを調査し、企業のサプライヤー、サプライヤーの下請けサプライヤーなどからのインプットを、原材料に至るまで追跡(製品のリアルタイムの位置と状態をモニター)し、トレース(品目の過去の位置を特定)することである。
下図は、ある食品(ここではアップルソース)の生産工程から小売店での販売までを追跡した例である。充実したサプライチェーン・マッピングを行うためには、食品会社は、下図の食品会社の左側の欄の各ボックスについて、その事業体に関する以下の各事項を知っている必要がある:
- 名称
- コンポーネントの原産国とその国:
- 自然災害リスク
- 規制の状況
- 地政学的リスク
- 現代の奴隷制、強制労働、人身売買のリスク
- 経済制裁リスク
- 贈収賄/汚職リスク
- 財務の健全性
- 品質管理の実践
- その企業が食品会社のために製造する製品の各部品のサプライヤー
食品会社は理想的には、適用される法律及び食品会社の行動規範の継続的な遵守を確保するため に、それらの事業体のそれぞれに対して定期的な現場訪問を行うであろう。あるいは、食品会社は、サプライヤーがこれらの要求事項の遵守について誠意をもって調査することを信頼する合理的な根拠があれば、サプライヤーにそのような要求事項をフローダウンすることもできる。

サプライチェーンマッピングのメリット
サプライチェーンをマッピングすることで、企業は、上流サプライヤーの身元、インプットの地理的位置、輸入製品に適用されるコスト構造をよりよく可視化することができる:
- ブランドの完全性:サプライチェーン・マッピングは、企業のブランドに対する顧客の信頼を高める。
- コンプライアンスの促進 サプライチェーンマッピングは、企業が規制を遵守し、規制当局の要請に応えることを可能にする。 例えば、こうだ:
- 2002年のバイオテロ法と2011年の食品安全近代化法は、特定の食品のトレーサビリティを要求している。
- 経済制裁の要件は、制裁対象国、政府、地域、および個人からの間接的な調達に適用することができる。
- ウイグル人強制労働防止法(UFLPA)は、新疆ウイグル自治区を原産地とする、または原産地の部品やコンポーネントを含む商品の輸入を禁止している。
- 税関の規制も、強制労働の産物である商品の輸入を禁じている。
- 持続可能性: 透明性を高めることで、生産プロセス全体を通じて倫理的慣行の遵守を促進することができるため、マッピングはより持続可能な製品を作るのに役立ちます。
- 混乱防止:マッピングにより、企業はサプライチェーンにおける脆弱性を特定し、サプライヤーの信頼性、地政学的問題、自然災害などに関連するリスクを軽減するための戦略を策定することができる。
- 業務効率の向上:サプライチェーンに関する詳細な知識を持つことで、企業はオペレーションを最適化し、リードタイムを短縮し、在庫管理を改善することができる。
- コスト削減: サプライチェーンの可視性が向上することで、輸送ルートの最適化やサプライヤーの統合など、コスト削減が可能な分野を特定できる。
- サプライヤーとのコラボレーション強化: サプライチェーンマッピングは、サプライヤーとのより良いコラボレーションを促進し、コミュニケーションの改善、関係の強化、互恵的な合意につながります。
- イノベーションと製品開発 サプライチェーンを理解することは、イノベーションを促進する洞察につながり、企業は新製品を開発したり、既存製品をより効果的に改良したりすることができる。
- 競合分析とベンチマーキング: マッピングを行うことで、競合他社との比較における自社のポジションを把握し、競争優位性のある分野を特定することができます。
こうした側面に取り組むことで、企業はサプライ・チェーン・マッピングをさらに活用し、業務上および戦略上の利益を得ることができる。
サプライチェーンのマッピング方法
サプライチェーンデータの収集は、マッピングの最初のステップである。そのためには、通常、企業が購入する製品のリストを入手するために、商取引契約や調達記録を評価する必要がある。次に、各製品について、ティア1サプライヤー(すなわち、同社が製品を直接購入するサプライヤー)をリストアップする。
ティア1サプライヤーのリストが出来上がったら、ティア2サプライヤーが誰であるか(ティア1サプライヤーの購入先)が契約書に記載されているかどうかを確認することができる。ティア1契約書に記載がなくても、契約書に広範な監査権が含まれていれば、ティア1サプライヤーを監査することで、ティア2サプライヤーを突き止めることができるかもしれない。
ティア1サプライヤーとの関係によっては、正式な監査プロセスを経ることなく、サプライヤーがこの情報を提供してくれる場合もある。
この評価プロセスを企業のサプライチェーンを通じて、原材料の元のサプライヤーに至るまで繰り返す。
守秘義務、上流サプライヤーからの限られた透明性、及び/又は国際的な供給網の複雑さ等の 要因により、サプライチェーンの各層から情報を入手することが困難な場合があることに留意すること。サプライチェーン・マッピングのプロセスは、業種、サプライチェーンの長さ、製品へのインプットの数な どにより、複雑さが異なる可能性がある。
サプライチェーンデータの分析
サプライチェーン(この時点では、むしろ網の目のように見えるかもしれない!)をマッピングした後、次のステップは、企業がネットワーク内の効率と非効率を見つけるために、発見したデータを見直し、分析することである。例えば
- 非カスタム製品について、単一のティア1サプライヤーに頼りすぎていないかどうかを判断する。第2(または第3)の調達オプションを追加することは有益か?
- ティア1および上流サプライヤーの定時充填率の評価。 これらのサプライヤーはオンタイムで生産し、納品しているか?
- 配送のための運賃とロジスティクスのパフォーマンスを分析する。輸送手配をティア1サプライヤーに頼るべきか、それとも自社で輸送手配を行う方が、短納期やより有利な配送価格を実現できるのか。コスト削減のために是正できる製品出荷ルートの非効率性はあるか?
- サプライヤーから受け取った価格とコストのデータが予想通りであることを確認する。過剰請求はないか?
- 原産国を規制遵守リストと比較すること。 マッピングプロセスにおいて、外国資産管理局(OFAC)の制裁問題やサプライチェーン・インテグリティの問題のリスクが高まっている国など、コンプライアンス上の懸念がある新たな原産国(または既知の積み替え地点)が特定されていないか。
- ある企業の重要部品のすべてが同じ地域から供給されているかどうかを検査する。 その地域で気候変動が発生した場合、その部品の供給を継続できるのか。もしそうでなければ、地理的多様性のために、その部品の別のサプライヤーを別の地域に認定する可能性があるかどうかを検討すべきである。
- サプライヤーのリスクプロファイルを分析し、景気後退やその他のサプライヤー特有の問題による潜在的な混乱を予測する。サプライヤーの中に、財務的に不安定であったり、業績に支障をきたすような企業はないか。
- サプライチェーン・プロセスの環境フットプリントの評価。排出量や廃棄物の削減によって持続可能性を改善できる分野はあるか?
- サプライチェーン全体におけるテクノロジーの活用を評価する。 モノのインターネット(IoT)や人工知能(AI)など)のアップグレードや追加テクノロジーは、効率を高めたり、より良いデータインサイトを提供できるか?
- 需要予測の精度を評価するための過去データの検証.将来の予測を改善するための調整は可能か?
- サプライチェーン全体の回復力の評価。 ディスラプションへの迅速な対応が可能か?会社は将来の不測の事態に備え、日常的に計画を立てているか?
サプライ・チェーン・マッピングの結果を実施する
さらに、サプライチェーンをマッピングした後は、その結果をサプライチェーンマネジメント業務の一環として活用することができる:
- オペレーションを改善する。 マッピング情報が収集され、分析されると、組織は次のことができる:
- サプライチェーンのリスクポイントを特定する;
- マッピング・プロセスで明らかになった非効率性や不安定性に基づいて、ソーシングの変更を実施する;
- 適用される法律を確実に遵守する。
- サプライチェーンの混乱への対応時間を改善する。
- 商業契約の更新。企業のサプライチェーンをマッピングした結果、サプライヤーが情報提供に消極的であったり、特定のサプライヤーに過度に依存していたり、サプライヤーとの間で契約が締結されていなかったりするなど、商業契約の慣行や調達に問題があることが判明した場合、今後必要となる権利や保護を提供するために、契約を修正したり、新たな契約を締結したりする時期が来ている可能性がある。
未来への展望ブロックチェーン
一部の企業はブロックチェーンで製品とその投入物を追跡・トレースし始めている。ただし、ブロックチェーンが役立つのは、一般的に同じサプライチェーンの他の企業もブロックチェーンを使用している場合に限られる。いくつかの業界がブロックチェーンを導入し、成功を収めている(ファッション、食品・飲料、製薬業界など)。
ブロックチェーンは、既存の顧客管理システムやデータ管理システムと並行して利用することができ、企業が他の方法ではアクセスできないようなサプライチェーンの他の参加者のデータを取り込むことができる。例えば、ブロックチェーンの使用には、サプライチェーンの上下の両方で製造と配送プロセスの経過を示すタイムスタンプ付きデータが含まれる(例えば、発注書の受領時刻から配送のために商品がトラックに積み込まれる時刻まで)。ブロックチェーンは、サプライチェーンのマッピングを支援するだけでなく、最終的な顧客に、顧客が直接接触していない企業に関連する情報を提供することもできる。
加えて、ブロックチェーンのデータは不変かつ非中央集権的な性質を持っている。つまり、ブロックチェーンが提供するデータは、不正確さにつながる可能性のある単一の情報源だけに頼るのではなく、入力のネットワークによって確認されるため、信頼できるのだ。
今後、企業がサプライチェーンのマッピングを効率化する革新的な方法を模索する中で、ブロックチェーンは非常に有用であり、企業の製品がどこでどのように調達されているかをより迅速かつ確実に可視化できる可能性がある。しかし、トレースのためのブロックチェーンが普遍的に導入されるまでは、包括的なマッピング戦略を通じた作業に代わるものはない。
サプライチェーンマッピングの結論
サプライ・チェーン・マッピングは、企業が自社の製品やインプットがどこから来ているのかをよりよく可視化できるだけでなく、サプライ・チェーンが効率的に機能しているかどうかを把握するのにも役立つ。これにより、企業は現在の課題を効果的に乗り切り、将来の混乱に備えることができる。
この記事はもともと フード・ロジスティクスに掲載された。