2026年のAIを定義する3つのトレンド

現在の人工知能（AI）ブームをめぐっては、ドットコム時代の終焉を彷彿とさせるような不況の可能性も含め、多くの議論が交わされている。AIは引き続きベンチャーキャピタル（VC）投資の主役であり、KMPGは最近、「VC投資家は25年第3四半期もAIへの投資を倍増させ、AIモデルやプラットフォームを開発する企業が四半期最大の資金調達ラウンドの多くを集めた」と報告している。そして、これは減速する兆しを見せていない。

AIバブルが崩壊するかどうかは専門家の間でも議論が分かれるところだが、過去に経験したブームサイクルとは異なり、今回は投資家がより選別的になっている。2026年に向けてAIスタートアップの設立が急増を続けることは間違いないが、資金調達は、製品と市場の適合性、法的権利と規制遵守のための信頼できる計画を実証できる企業にさらに集中するだろう。

以下は、来年AI分野を定義すると予想される3つのトレンドである。

投資家の焦点の継続的変化

歴史的な水準でAI企業に流入している資本は均等ではない。資金調達の大部分は、より少数の成熟した企業に流れている。賢明な投資家たちは、もはや単に実験的な事業に資金を提供しようとは考えておらず、ほとんどの後期段階の資金は、資本力のある少数の市場リーダーに流れ、多くの初期段階の企業は構造的なプレッシャーの下で運営されている。 

最近、2025年TED AIカンファレンスで議論したように、これは「2つの世界の物語」につながっており、多くの初期段階のAIスタートアップは、激しい人材引き抜きの中で、収益の拡大やエンジニアの確保という今日の課題に直面している。そのため、AI分野の初期段階の新興企業は、もはや技術的な可能性だけに頼ることはできない。彼らは、大企業がスタートアップの追随を許さない報酬体系で優秀な人材を誘い出すことができる市場において、主要なエンジニア人材を維持しながら、収益の超成長を引き起こし、維持できることを証明しなければならない。 

投資家もまた、今後待ち受けている法的・規制的な精査に最も耐えられると思われる企業を優先している。つまり創業者は、技術的な成長だけでなく、法的・規制的な耐久性も長期的にサポートできるインフラを最初から構築しなければならない。 また、国、超国家的、地域的、あるいは地域的でさえある複雑な連動した規制構造の網を遵守することも意味する。 規制には管轄権の境界があるが、AIツールは世界のどこにいてもアクセスできる。

横並びAIスタートアップの淘汰

来年は、垂直的な専門性やエージェント能力に欠ける水平的なAI新興企業が淘汰されることが予想される。投資家が見たいのは、独自のデータと実用的なアウトプットで、ドメイン固有の問題を解決する企業である。私たちは、汎用的なAIプラットフォームの時代から、規制や運用が複雑な分野でターゲットを絞った高価値のソリューションの時代へと移行しつつある。資本は、単なるモデルではなく、問題を所有するAI企業に流れるだろう。差別化されていないAIプラットフォームの時代は終わろうとしている。 

M&Aの急増

こうした動きが起こるのと同時に、資本市場も並行して進化している。IPOの窓口は慎重に再開され始めているが、株式公開はベンチャーキャピタルが支援する企業にとって最初の流動性供給源にはならないだろう。その代わり、2026年には上場に先駆けて、戦略的M&Aやセカンダリー取引が増加するだろう。こうした「プレ・イグジット」取引は、長い流動性サイクルを乗り切った投資家に資本を還元するだけでなく、IPOの可能性に先立って企業がバランスシートを強化するのにも役立つだろう。

資本は潤沢だが選別的である現在、AIの拡大における次の段階は、画期的なAIツールの構築だけではない。むしろ2026年は、法的、技術的、市場的な精査に耐えうるAIビジネスを大規模に構築することになるだろう。