의료 및 생명과학 분야는 환자 치료 성과를 개선하면서도 비용을 통제해야 하는 압박 속에서 인공지능과 머신러닝이 필수 도구로 급부상하고 있다. 이러한 기술들은 의사 결정 지원, 치료 제공 향상, 맞춤형 의료 실현에 유망한 가능성을 보여주는 동시에, 과학자들에게 전례 없는 규모의 데이터 접근을 제공함으로써 질병에 대한 새로운 치료법이나 치료제 개발로 이어질 수 있는 의학 연구에 혁명을 일으키고 있다.
의료 분야 인공지능: 환자 치료 성과 향상을 위한 동력에 오신 것을 환영합니다. 본 전자책에서 필진들은 합병 활동, 반독점 집행, 특허 출원 등에 미치는 영향을 비롯한 다양한 관점에서 이 접점을 탐구합니다. 법률 전문가, 인공지능 애호가, 해당 분야 종사자 모두에게 이 전자책은 인공지능 최전선에서 성공하기 위해 필요한 지식과 통찰력을 공유하고자 합니다.
목차:
- 헬스케어 분야의 새로운 혁신 기회: 헬스케어 AI의 최전선
- 의료 분야 인공지능: 규제 환경 및 위험 완화
- 담합과 경쟁: 의료 분야 인공지능에 대한 반독점법의 의미
- 바이든 행정부의 인공지능 감독·개발·활용에 관한 행정명령: 의료 산업에 미치는 영향
- FDA 지침서, 의료기기에서 인공지능의 유연한 활용 제안
- 의료 분야 인수합병에서 인공지능의 역할: 어려운 시장에서 가치를 창출하다
- 의료 인공지능과 병원 간 협력을 위한 주요 계약상 고려사항
- 지능형 생명공학 구축: AI 기반 생명공학 발명의 가치 극대화를 위한 전략
- AI 기반 신약 개발에서 IP 툴박스는 핵심적 역할을 한다
- 영향력 분석: 인공지능이 유전체 의학을 어떻게 발전시키고 있는가
- 줄기세포 치료에서 인공지능 혁신의 안전 보장
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