"우리가 소송을 당했다" — 누구도 듣고 싶어 하지 않는 말이다. 예상치 못한 소송을 당하면 조직 전체가 혼란에 빠질 수 있다. 예상된 소송조차도 다음 단계를 고민하느라 허둥대게 만들 수 있다. 그러나 요즘 소송은 사업 운영의 비용처럼 여겨진다. 그리고 다른 비용과 마찬가지로, 그 비용을 최소화하기 위해 노력한다 — 재정적이든 운영적이든 말이다.
목표는 무엇인가? 분쟁을 신속하게, 그리고 가능한 한 가장 유리하고 비용 효율적인 방식으로 해결하는 것이다. 전략은 무엇인가? 관련 법률과 사실을 분석하여 청구 내용의 타당성을 평가하고 적절한 전략을 수립하는 것이다. 여기에는 종종 조기 합의가 가능한지 여부를 판단하는 것도 포함된다. 인공지능(AI)이 이를 도울 수 있다.
지식: 성공적인 정착의 열쇠
대다수의 소송이 결국 합의로 종결된다는 건 공공연한 비밀이다. 하지만 이는 종종 재판 직전에야 합의에 이르는 것을 의미하며, 그 전에는 당사자들이 장기간에 걸친 — 그리고 비용이 많이 드는 — 증거개시 절차를 거쳐야 한다(이 점에 대해서는 최근 동료들이 더 자세히 논의한 바 있다). 모든 조건이 동일하다면 대부분의 당사자는 분쟁을 조기에 해결하여 발생하는 비용을 제한하기를 원할 것이다. 그렇다고 해서 상대방의 요구를 무조건 받아들이라는 뜻은 아니다. 오히려 협상에서 유리한 입지를 확보하려면 자신의 사건을 이해해야 한다. 사건의 강점뿐만 아니라, 아마도 더 중요한 약점까지도 파악해야 한다. 그렇지 않으면 협상 테이블에 준비 없이 앉게 될 위험이 있다.
따라서 핵심 사실을 신속하게 정리하고 식별하는 것이 매우 중요합니다. 물론 이는 방대한 양의 정보를 수집하고 분석해야 함을 의미합니다. 다행히 기술 발전으로 이 작업이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 트럭으로 실어온 문서를 어소시에이트 팀이 한 장 한 장 꼼꼼히 살펴보던 시대는 오래전에 사라졌습니다. 수년간 증거개시 절차는 이메일, 워드 문서, 문자 메시지, 업무 관련 메신저 애플리케이션 등 다양한 형태의 전자 저장 정보(ESI)로 특징지어져 왔습니다. ESI가 확산됨에 따라 기술 지원 검토(TAR) 소프트웨어의 활용도도 증가했습니다. TAR의 일부 변형은 거의 모든 사건에 적용될 수 있지만, 여전히 변호사의 상당한 훈련이 필요하며, 이러한 시스템은 궁극적으로 '핵심' 문서 식별을 가속화하는 데 거의 도움이 되지 않습니다. 여기에 인공지능이 등장합니다.
인공지능: 문서 초고 검토자
인공지능 도구는 이제 일반적으로 몇 주가 걸리던 문서 검토 작업을 말 그대로 단 며칠 만에 처리할 수 있습니다. 사건의 핵심 법적·사실적 쟁점을 요약한 '프롬프트'를 인공지능 프로그램에 입력하면, 인공지능은 하룻밤 사이에 수만 건의 문서를 처리하고 분석할 수 있습니다. 비록 스위치를 누르는 것처럼 간단하지는 않지만 , 시간과 비용 측면의 이점은 엄청나며 소송 전략 수립과 잠재적 합의 평가에 유리한 고지를 제공합니다. 효과적인 프롬프트 작성법과 결과 관리 및 검증 방법을 숙지한 경험 많은 변호사가 AI 프로그램을 활용할 경우 그 혜택은 더욱 증폭됩니다.
폴리는 고위험 상업 소송에 인공지능을 도입하는 최전선에 서 있으며 그 혜택을 직접 입증할 수 있습니다. 예를 들어 지난해만 해도 저희는 Relativity의 새로운 생성형 인공지능 소프트웨어인 Relativity aiR을 검토 플랫폼에 통합하고 실제 소송에 적용한 최초의 로펌 중 하나였습니다. 해당 사건에서 의뢰인은 가속화된 증거개시 일정과 사업 구조를 뒤흔들 수 있는 가처분 명령 가능성에 직면했습니다. 저희는 고도로 숙련된 소송 지원 및 증거개시 전문가들과 협력하여 aiR을 신속하고 효과적으로 사건 워크플로우에 적용했습니다. 이를 통해 문서 검토 프로세스가 가속화되었고 핵심 문서들을 신속히 식별할 수 있었으며, 결국 이를 활용해 원고 측 주장을 무력화시키고 신속하고 유리한 합의를 이끌어냈습니다.
그리고 소송 초기에 유리한 합의를 이끌어내는 데 AI를 활용할 수 있다는 점은 사실이지만, 합의가 성사되지 않거나 바람직하지 않은 경우에도 사건의 모든 단계에서 AI를 강력한 도구로 활용할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. AI의 장점은 다음과 같습니다:
- 핵심 문서 식별: AI 도구는 사건의 본질에 중요한 문서를 예측하고 식별할 수 있습니다. 여기에는 유리한 문서와 불리한 문서가 모두 포함됩니다.
- 효율성 향상: 수천 건의 문서를 검토하기 위해 수십 명의 변호사로 구성된 팀을 구성하여 수주 또는 수개월에 걸쳐 작업하는 대신, 동일한 양의 문서를 단시간 내에 분석하도록 AI를 훈련시킬 수 있습니다. 이는 하룻밤 사이에 완료될 수도 있습니다.
- 보안 강화: 방대한 문서 검토 작업을 외부 업체에 분배하거나 아웃소싱하는 대신, 검토 과정이 신뢰할 수 있는 외부 법률 고문 내에서 안전하게 유지됩니다. 문서에 접근하는 인원이 줄어들면 기밀 유지에 대한 우려도 감소합니다.
- 소송 비용 절감: 문서를 검토하는 변호사 수가 줄어들면 청구 금액이 낮아집니다. 이렇게 절감된 비용은 사건 전략의 다른 측면에 재할당하거나 조직의 다른 부문에 재투자할 수 있습니다.
- 표준화된 정확성과 효율성: AI는 대규모 변호사 검토 팀에서 흔히 발생하는 잠재적 불일치를 최소화합니다. 예를 들어, 한 검토자에게 '핵심' 문서로 간주되는 내용이 다른 검토자에게는 간과될 수 있습니다. 아무리 피하려 해도 인적 오류는 여전히 발생합니다. AI는 유사한 문서를 일관되게 처리하며 보다 객관적으로 작동합니다.
- 일반 용어 문서 요약 생성: 일상적인 업무 문서와 서신은 특히 생소한 기술 용어로 가득 차 있을 경우 이해하기 어려울 수 있습니다. 인공지능을 활용하여 사건 관련 핵심 문서나 중요 사안에 대한 고수준 요약본을 생성할 수 있습니다. 이러한 요약본은 평이하고 쉽게 접근 가능한 언어로 작성되어 원활한 분석과 상담을 가능하게 합니다.
- 변호사 자원 재배분: 문서 검토에 소요되는 시간(과 비용)이 적을수록 (변호사와 의뢰인 모두에게) 유리합니다. 이를 통해 변호사는 관련성이 높은 정보를 검토 및 분석하고 성공적인 사건 전략을 수립하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
- 향상된 법률 연구: 폴리가 사용하는 웨스트로(Westlaw) 및 렉시스넥시스(LexisNexis) 서비스와 같은 온라인 법률 연구 서비스도 AI의 힘을 활용하고 있습니다. 이제 변호사들은 일상적인 언어로 연구 질문을 입력할 수 있으며, AI 프로그램은 이를 신속하게 처리하여 인용된 근거 자료와 함께 간결하고 논리적인 답변을 제공합니다.
당신의 조건에 따라 합의하기
모든 소송 전문가는 수십만 건의 문서가 증거개시 절차에서 제출될 수 있음에도 불구하고, 실제로 사건의 결과를 좌우하는 '핵심' 또는 '중요' 문서는 극소수에 불과하다는 사실을 잘 알고 있습니다. 적절히 구현된 인공지능 플랫폼을 통해 당사자들은 그 어느 때보다 신속하게 이러한 문서를 식별할 수 있습니다. 이러한 정보를 바탕으로 당사자들은 소송을 주도적으로 통제하고, 적절한 경우 효과적인 합의 입장을 포함한 성공적인 소송 전략을 실행할 수 있습니다.
예를 들어, 전 직원이 부당해고로 소송을 제기했지만, (인공지능 플랫폼을 통해) 해당 직원이 실제로 다른 기회를 추구하기 위해 자발적으로 사직한 사실을 명백히 입증하는 일련의 문서를 발견했다고 가정해 보십시오. 이제 해당 문서를 합의 논의의 핵심 근거로 활용하여 막대한 비용을 들이지 않고도 신속하고 만족스러운 해결을 도출할 수 있습니다. 반대로 원고의 주장을 뒷받침하는 '불리한' 문서를 발견했다고 가정해 보십시오. 승소 가능성이 희박한 사건에서 장기간의 증거개시 절차를 진행하기보다는, 불필요한 시간과 소송 비용을 피하면서 공정한 합의를 추진하고 확보할 수 있게 된 것입니다.
궁극적으로 인공지능의 역할은 삶과 비즈니스의 모든 측면에서 계속해서 확대될 것입니다. 법률 업계도 예외는 아니며, 소송 당사자들은 이를 수용해야 합니다. 저희는 이미 그렇게 하고 있습니다. 신흥 인공지능 기술을 활용함으로써, 귀사의 조직이 법적 분쟁을 주도적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
이 글은 상담과 법정 사이의 교차점에서 다루는 법률 주제에 관한 연재 기사의 일부입니다. 지난 기사를 읽으시려면 여기를 클릭하세요.
