니콜라스 제프닉, AI 파트너십 고려 시 데이터 소유권의 가치에 대해 논하다

폴리 앤 라드너 LLP의 파트너인 니콜라스 제프닉이'기술 이전 전략(Technology Transfer Tactics)' 뉴스레터에인용되어, 공동 개발된 혁신 기술을 관리하는 방법과 인공지능 시스템 내 데이터 사용과 관련된 라이선싱 및 상업화 문제를 해결하는 방안에 대해 논의했습니다.

제프닉은 첫 번째 고려 사항으로 소유권을 꼽으며, AI 개발자가 모델에 활용할 만한 관심 데이터를 보유한 대학의 가정을 제시했다. "해당 기관은 '좋아, 우리 데이터 사용에 대해 X 달러를 받겠다'고 말합니다"라고 제프닉은 설명했다. "그들은 상대방이 데이터를 사용하도록 허용한 뒤, 수표를 받고 그냥 집으로 돌아갑니다. 하지만 종종 이런 방식은 데이터의 가치를 제대로 평가하지 못합니다."

제프닉은 덧붙여 "데이터 소유자들은 데이터의 가치와 그것이 기업에 기여할 수 있는 잠재력이라는 큰 그림을 제대로 인식하지 못하고 있다"며 "이 데이터가 기업이 의미 있는 정보를 생산하는 실용적인 제품을 최종적으로 개발하는 데 얼마나 중요한지 과소평가하고 있다"고 지적했다.

제프닉은 또한 라이선싱 목적으로 가치를 부가하기 위한 데이터 분류의 중요성, 데이터를 다른 지적 재산권과 동일하게 취급하는 것, 그리고 향후 데이터 사용을 보호하기 위해 AI 파트너와의 계약을 적절히 구성하는 것의 중요성을 강조했다.