복잡한 문제를 해결하기 위한 과학적 발전에는 여러 분야의 전문가로 구성된 대규모 팀이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 팀을 구성하는 것은 어렵고 리소스 집약적인 작업입니다. 하지만 AI 에이전트가 이러한 연구팀에서 구조화된 협력자 역할을 하도록 설계할 수 있다면 어떨까요?
최근 연구원들은 기능성 SARS-CoV-2 나노체를 발견한 전문 AI 에이전트로 구성된 '가상 실험실'을 설계했습니다. 이 연구는 AI 에이전트 팀이 단순한 전문 도구가 아니라 혁신적인 솔루션을 창출한다는 점에서 특허 발명과 관련된 질문을 심화시킵니다.
가상 실험실에서 각 AI 에이전트는 면역학자, 머신러닝 전문가, 항체 엔지니어, 구조 생물학자, 과학 비평가 등 정해진 역할을 수행했으며, 수석 'PI' 에이전트의 조율과 인간 연구원의 안내를 받았습니다. 실제 실험실 회의와 마찬가지로 과학 비평가의 피드백과 PI 에이전트의 안내를 통해 개선과 보완이 이루어졌습니다. 또한 가상 실험실에서는 에이전트의 행동을 무작위로 변경하여 동일한 회의의 병렬 버전을 실행한 다음 가장 유망한 아이디어를 종합했습니다.
이 가상 실험실 설계는 앞서 설명한 것처럼 인간의 직관, 암묵적 지식, 혁신의 사회적 역동성이라는 AI 혁신의 핵심 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이러한 AI 팀은 과학적 발견의 반복적이고 사회적이며 종종 지저분한 특성을 시뮬레이션함으로써 인간 혁신의 작동 방식에 더 가까이 다가갈 수 있습니다.
버추얼 랩은 AI 시스템이 대화형 팀으로 구성될 때 수동적인 도구 이상의 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 초기 프롬프트를 제공하고 연구 단계를 안내하는 등 인간 연구원이 여전히 필수적인 역할을 수행했지만, AI 에이전트는 의미 있는 기여를 했습니다. 이 버추얼 랩의 개발은 복잡한 질문을 심화시킵니다: AI가 더 이상 도구가 아닌 발명가가 되는 순간은 언제일까요?
가상 실험실의 기능이 향상됨에 따라 특허 시스템에서 발명성과 '상당한 기여'를 정의하는 것은 더욱 명확해져야 하며, 기존 프레임워크에 대한 재고가 필요할 수 있습니다.
생물학부터 컴퓨터 과학까지 다양한 분야의 추론이 필요한 도전적이고 개방적인 연구 문제인 최근 변종 SARS-CoV-2의 나노바디 결합체 설계에 적용하여 버추얼 랩의 힘을 입증했습니다. 버추얼 랩은 ESM, 알파폴드-멀티머, 로제타를 통합한 새로운 전산 나노바디 설계 파이프라인을 만들어 92개의 새로운 나노바디를 설계했습니다. 이러한 설계에 대한 실험적 검증을 통해 SARS-CoV-2 변종에 걸쳐 유망한 결합 프로필을 가진 다양한 기능성 나노바디를 발견했습니다. 특히 두 개의 새로운 나노바디는 조상 바이러스 스파이크 단백질에 대한 강력한 결합력을 유지하면서 최근의 JN.1 또는 KP.3 변종 SARS-CoV-2에 대한 향상된 결합력을 보여 추가 연구를 위한 흥미로운 후보를 제시합니다. 이는 가상 실험실이 영향력 있는 실제 과학적 발견을 신속하게 수행할 수 있는 능력을 보여줍니다.
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