TEDAI 2025의 주요 인사이트

여기까지입니다! 최근 1,000명이 넘는 기술자, 창업자, 투자자, 규제 당국자, 정책 입안자들이 이 놀라운 혁신의 영향력과 힘을 탐구하는 인공지능 분야의 사고 리더십을 위한 가장 중요한 글로벌 모임인 TEDAI 샌프란시스코를 공동 주최했습니다. 우리는 함께 현재의 위치를 점검하고 앞으로의 방향, 목표, 근거, 접근 방식을 고려했습니다.

폴리 앤 라드너 LLP는 처음부터 TEDAI의 든든한 후원자이자 독점 로펌 스폰서로 활동해 왔습니다. 저명한 CEO, 창업자, 교수 및 기타 업계 리더들과 함께 Foley의 변호사들은 AI의 차세대 영역의 기술, 경제 및 거버넌스 측면을 아우르는 세 개의 개별 패널에 참여했습니다. 이 세 가지 세션을 통해 분명하게 드러난 한 가지 메시지는 다음 AI 성장의 물결은 컴퓨팅 파워와 자본뿐만 아니라 기술을 인간, 환경, 윤리적 시스템과 얼마나 효과적으로 연계하느냐에 달려 있다는 것입니다.

아래에서 패널의 주요 내용을 살펴보세요.

주요 요점:

AI 효율성은 기술의 미래뿐만 아니라 글로벌 경제의 구조를 정의할 것입니다. 지속 가능한 확장을 위해서는 컴퓨팅과 전력을 동일한 산업 혁명의 양면으로 간주하여 칩 설계, 데이터센터 인프라, 에너지 정책 전반에 걸쳐 조율이 필요합니다.
AI 투자 환경은 빠르게 확장되고 있지만 불균등하게 확장되어 자본력이 풍부한 플레이어와 기존 창업자에게 유리한 반면 확장성, 지속 가능성 및 리소스 제약에 대한 새로운 압박 요인이 발생하고 있습니다.
AI 사이클은 저절로 교정되겠지만 책임감, 회복력, 선견지명을 겸비한 사람들이 더 강해질 것입니다. 신뢰, 투명성, 공평한 접근성을 구축하는 것은 도덕적일 뿐만 아니라 다음 물결의 전략적 해자입니다.

효율적인 AI 및 컴퓨팅, 칩, 지속 가능성

이 세션의 패널로 참여한 폴리의 니킬 프라드한 수석 변호사는 모델 압축, 하드웨어 가속, 분산 학습의 발전을 통해 비용과 탄소 발자국을 줄이고 역량을 확장하는 방법을 살펴봤습니다. 패널은 AI의 성장을 늦추지 않으면서도 지속 가능성을 높이기 위해 고안된 일련의 기술, 아키텍처 및 정책 혁신인 '효율적인 AI'라는 새로운 분야를 탐구했습니다.

AI가 기하급수적으로 확장됨에 따라 전력 수요는 효율성의 의미를 재정의하고 있습니다. 칩 설계, 냉각 시스템, 소프트웨어 최적화의 발전에도 불구하고 총 에너지 소비량은 계속 증가하고 있습니다. 효율성이 에너지 수요를 억제하지는 못하지만, AI가 기존 전력으로 더 확장할 수 있게 해줄 것입니다. 이 토론은 자금이나 인재가 아닌 에너지에 대한 접근성이 곧 AI 확장의 걸림돌이 될 수 있다는 중요한 변곡점을 강조했습니다. 한때 메가와트 단위로 측정되던 데이터 센터는 이제 기가와트 단위로 측정되며, 텍사스 같은 지역의 에너지 수요는 2030년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 일부 패널리스트는 현재의 에너지 예측이 이러한 향후 소비량을 큰 폭으로 과소평가하고 있다고 경고하기도 했습니다.

워크로드를 가장 에너지 효율적인 하드웨어에 맞추는 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처, 무차별적인 확장 방식에서 벗어나 더 스마트한 아키텍처로 전환하는 소프트웨어 효율성 및 모델 설계 등 하드웨어와 소프트웨어의 새로운 혁신이 이 문제를 해결하는 데 도움이 되고 있습니다. 청정 에너지 프로그램에 대한 삭감은 재생 에너지 통합을 늦출 위험이 있지만, 상업적 혁신은 지속 가능성에 관한 정책 격차를 좁히고 있습니다. 민간 부문은 책임과 경제 전략으로서 지속가능성에 초점을 맞추고 있으며, 에너지 입지가 경쟁 차별화 요소가 되고 있습니다.

끝으로 패널들은 에너지에 대한 논의를 더 넓은 경제와 연결시키며 AI가 인간 노동의 상당 부분을 대체할 수 있다면 에너지가 생산성과 성장의 새로운 제한 요소가 될 것이라고 말했습니다. 한 패널리스트는 "에너지가 새로운 노동이 되고 있습니다. 에너지가 지능을 주도한다면, 이는 자본주의의 다음 단계를 정의하는 제약이 될 것입니다."

AI 스타트업을 위한 차세대 자금 조달에 박차를 가하다

최고의 창업자, 벤처 캐피털리스트, 기업 투자자, 액셀러레이터가 한자리에 모인 이 세션의 패널로는 폴리 파트너인 루이스 레홋이 참여해 AI 스타트업이 어떻게 자금을 확보하고 경쟁력 있는 해자를 구축하며 오늘날의 치열한 시장 상황을 헤쳐나갈 수 있는지에 대해 논의했습니다.

한 패널리스트는 AI 스타트업이 전례 없는 자본을 유치하고 있지만, 자금 조달 환경은 변화하고 있다고 지적했습니다. 빠른 매출 성장을 추구하는 스타트업과 보다 지속 가능한 창업자 중심의 벤처기업으로 나뉘고 있다는 것입니다. 또 다른 패널리스트는 AI 투자 규모와 거래 규모가 모두 급격히 증가하고 있으며, 소수의 대형 기업에 자금이 점점 더 집중되고 있어 공개 시장의 역학 관계를 반영하고 있다고 말했습니다.

의료, 금융, 보험, 물류, 우주 기술 등 버티컬 AI 애플리케이션의 성장과 특히 에너지 효율, 엣지 컴퓨팅, 데이터 프라이버시 등 AI 인프라에 대한 투자자들의 관심 증가도 강조되었습니다.

레홋은 현재의 상황을 "두 세계의 이야기"라고 설명했습니다. 그는 한쪽에는 자금력이 풍부한 하이퍼 스케일러와 엘리트 창업자들이 있고, 다른 한쪽에는 어려움을 겪고 있는 초기 단계의 스타트업이 있다고 지적했습니다. 그는 오늘날 많은 소규모 기업이 치열한 인재 밀렵 속에서 수익을 확장하거나 엔지니어를 유지해야 하는 문제에 직면해 있다고 말했습니다.

패널들은 AI 투자 환경이 빠르게 확장되고 있지만 불균등하게 확장되고 있으며, 자본이 풍부한 플레이어와 기존 창업자에게 유리한 반면 확장성, 지속 가능성, 리소스 제약에 대한 새로운 압박 요인이 발생하고 있다고 결론지었습니다.

글로벌 환경에서의 AI 조정 및 관리

이 세션의 패널로 참여한 Foley 파트너 나타샤 앨런은 정부, 기관 및 업계가 AI 거버넌스에 대한 규칙을 어떻게 형성하고 있으며 이것이 조직에 어떤 의미를 갖는지에 대해 집중적으로 논의했습니다. 패널은 현재 AI, 특히 자율 및 에이전트 시스템의 급증이 조정기에 접어들고 있는지 살펴봤습니다.

패널들은 AI의 가능성은 무궁무진하지만, 환멸의 '심판' 또는 '저점'은 불가피하다는 데 동의했습니다. 이 토론에서는 기업, 정부, 시민 사회가 향후 18~36개월의 변동성을 극복하고 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 혁신으로 나아갈 수 있는 방법에 대해 집중적으로 논의했습니다.

패널리스트들은 현재의 AI 호황을 이전의 닷컴 호황과 불황에 비교하며, 향후 2~3년 내에 과대광고가 실제 성과로 이어지면서 시장이 조정될 것으로 예상했습니다. 살아남는 기업은 데이터를 책임감 있게 사용하고 AI를 핵심 업무에 통합하는 기존 기업과 혁신 기업이 될 것입니다.

패널은 또한 거버넌스와 책임 문제에 대해서도 논의하며, AI는 상황에 맞는 행동 강령과 규제의 적용을 받는 인간 직원처럼 취급되어야 한다고 말했습니다. 또한 AI의 혜택은 공평하게 분배되어야 하며, 시민과 비영리단체가 책임감 있는 배포와 글로벌 포용을 보장하는 역할을 해야 한다고 언급했습니다.

물론 정부는 AI를 관리하기 위한 프레임워크를 정의하는 데 중요한 역할을 할 것이지만, 패널리스트들은 "무엇이 좋은 것인지"를 정의하는 명확한 프레임워크를 선호하며 규제에 대한 강압적인 접근 방식을 거부했습니다. 또한 이들은 AI와 관련하여 문화적, 경제적 변화가 일어나고 있으며, 이익, 목적, 신뢰가 차세대 기업 리더십을 정의하는 기준이 될 것으로 보고 있습니다.

패널리스트들은 궁극적으로 AI 사이클이 스스로 교정되겠지만 책임감, 회복력, 선견지명을 겸비한 사람들이 더 강하게 부상할 것이라고 믿습니다. 신뢰, 투명성, 공평한 접근성을 구축하는 것은 도덕적일 뿐만 아니라 다음 물결의 전략적 해자입니다. 한 패널리스트는 "수익과 목적을 함께 활용한다면 우리는 승리할 수 있습니다."라고 언급했습니다.