인공지능(AI)과 머신러닝의 급속한 발전은 기업의 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 이 분야에서 발전의 혜택을 받지 않는 산업은 없지만, 기업이 성공하려면 현재와 미래에 대한 전략적 및 법적 영향을 이해하면서 기회를 포착할 수 있는 노련한 변호사가 필요합니다.
저희 팀은 자연어 처리, 논리적 추론, 인공 신경망, 기계 인식 및 기타 첨단 기술에 투자, 개발 또는 배포하는 기관과 정기적으로 협업하고 있습니다.
저희가 도울 수 있는 방법
위험 평가 및 모범 사례 지침
심층적인 위험 평가를 수행하고 ChatGPT, Copilot, Gemini 등과 같은 AI 도구의 사용을 평가합니다. 기존 정보 보안 정책을 검토하고 AI 도구의 오용과 그로 인한 침해로 인한 위험을 완화하기 위한 모범 사례 권장 사항을 제공합니다.
노동 및 고용
AI 솔루션 사용에 대한 적절한 메시지를 제공하고 기업 정책 준수 모니터링, 교육 제공, 정기적인 감사를 통해 다양한 팀과 인구 통계에 미치는 영향을 평가하는 등 AI 도구 사용으로 인한 장단기적 변화를 평가합니다.
공급업체 및 도구 평가
사용하기에 안전한 AI 도구를 식별하는 데 도움을 줍니다. 기밀 유지에 대한 보호나 보장이 없는 도구, 해킹에 취약한 보안 프로토콜, 모든 관련 법률을 완전히 준수하지 않을 수 있는 공급업체의 도구 사용, 충분한 애프터서비스를 제공하지 않는 공급업체 등이 위험 요소입니다.
계약 검토 및 데이터 사용량
공급업체 시스템 교육 또는 공급업체의 자체 시스템 및 프로세스 개선을 위한 고객 데이터 사용에 관한 기존 계약서를 검토합니다. 지적 재산권 보호를 포함하여 생성형 AI 도구 사용으로 인한 보호를 제공하도록 템플릿 계약을 수정합니다.
저작권
생성형 AI 모델의 결과물 사용에 대한 저작권 관련 책임에 대한 지침을 고객에게 제공합니다. 많은 AI 모델이 저작권 소유자의 적절한 승인이나 동의 없이 타사 데이터로 학습되어 해당 모델의 최종 사용자에게 잠재적인 다운스트림 책임이 발생할 수 있습니다.
실사
규정 준수에 대한 평가를 포함하여 AI 모델의 개발, 배포 및 사용으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 위험을 식별하여 AI 기술과 관련된 잠재적 투자 및 거래에 대한 실사를 수행합니다.
거버넌스
고객의 산업, 규제 환경, 기업 문화에 따라 맞춤형 AI 거버넌스 프레임워크를 수립하고 구현할 수 있도록 고객과 상담합니다. 이러한 프레임워크를 통해 기업은 규정을 준수하고 위험을 완화하면서 AI 솔루션을 안전하게 개발, 배포, 사용할 수 있습니다.
