AI en koolstofkredieten: hoe de opkomst van AI-tools en -technologieën het gebruik van koolstofkredieten vergemakkelijkt
Een koolstofkrediet is een soort instrument of vergunning die staat voor één ton koolstofdioxide die uit de atmosfeer is gehaald. Hoewel deze koolstofkredieten door individuen kunnen worden gekocht (denk aan Taylor Swift of Floyd Mayweather, die misschien de koolstofuitstoot van het gebruik van privéjets willen compenseren), worden ze vaker door bedrijven gekocht om de koolstofdioxide-uitstoot van industriële productie, bestelwagens of reizen te compenseren. Koolstofkredieten dienen dus als een instrument voor bedrijven om de doelstellingen voor de vermindering van broeikasgassen – zowel door de overheid opgelegd als vrijwillig – te halen zonder dat dit wezenlijke gevolgen heeft voor de bestaande activiteiten. Voorstanders stellen dat deze marktgestuurde aanpak de uitstoot kan verminderen door investeringen te stimuleren in projecten die de hoeveelheid kooldioxide die in de atmosfeer terechtkomt, verminderen. Als zodanig zijn koolstofkredieten als een vorm van investering de afgelopen jaren enorm gegroeid – en de nieuwste innovaties op het gebied van AI hebben deze groei alleen maar versterkt.
De markt heeft inderdaad positief gereageerd. Tussen 2020 en 2021 is de markt voor koolstofgrondstoffen gestegen van 270 miljard dollar naar 851 miljard dollar. Tegen 2050 zal de markt naar verwachting groeien tot 22 biljoen dollar. Belangrijk is dat aan de stijgende vraag naar koolstofcredits wordt voldaan door een toename van het aanbod; tegen 2030 zou het potentiële jaarlijkse aanbod van koolstofcredits kunnen voldoen aan de vraag daarnaar.
De opkomst van AI-tools en -technologieën heeft een belangrijke rol gespeeld in de toenemende populariteit van koolstofcredits, omdat deze veel gemakkelijker te beheren en te volgen zijn geworden. Ze worden gebruikt om de koolstofvoetafdruk en de compensaties daarvan te monitoren, koolstofemissies te voorspellen, koolstofcredits te monitoren en te beheren en potentiële investeringen in koolstofcredits te analyseren. Daardoor zijn bedrijven steeds beter in staat om de voortgang van hun investeringen te volgen en ervoor te zorgen dat ze hun verplichtingen nakomen. Door AI-tools en -technologieën in het proces te implementeren, kunnen bedrijven die aan de markt deelnemen meer vertrouwen op de nauwkeurigheid van de gegevens, wat de intrinsieke waarde van koolstofcredits en daarmee de investeringen in broeikasgasreducties zou moeten verhogen.
Bedrijven streven ernaar hun CO2-uitstoot te verminderen (en tegelijkertijd mogelijk kostenbesparingen te realiseren door dergelijke verminderingen), maar staan ook onder voortdurende druk om nauwkeurige informatie te verstrekken over hun voortgang op het gebied van CO2-neutraliteit. CO2-credits worden een steeds populairder middel om dergelijke doelen te bereiken en vormen een belangrijke overweging bij potentiële investeringen.
Om de uitstoot van broeikasgassen tegen 2050 tot netto nul terug te brengen – zoals vastgelegd in het Akkoord van Parijs van 2015 – zijn aanzienlijke inspanningen nodig om zowel de uitstoot te beperken als 'negatieve' emissies te genereren. Investeren in koolstofcredits, met de ondersteuning van opkomende AI-tools en -technologieën, zal niet alleen deze overgang naar een koolstofarme toekomst ondersteunen (terwijl investeerders ook winst kunnen maken op hun investeringen), maar ook helpen om een markt voor het verminderen van koolstofemissies te creëren, wat op zijn beurt bedrijven zal stimuleren om hun koolstofvoetafdruk te verkleinen.
