Sinds ons vorige bericht over kunstmatige intelligentie en generatieve AI hebben we een explosie van activiteiten gezien die alleen maar een "hype-cycle" genoemd kan worden. Er is een groeiende vraag van consumenten en bedrijven naar deze technologie en steeds meer bedrijven springen aan boord. En met al deze buzz is er een nog grotere interesse van de kant van investeerders, die zich voor elke nieuwe golf van ontwikkeling willen positioneren. Er is ook meer regelgeving nodig om intellectueel eigendom en privacy te beschermen.
Wanneer we een hype-cyclus zien, vragen we ons af: hoe zijn we op dit punt gekomen en waar gaan we naartoe?
Kunstmatige intelligentie is de ontwikkeling van computersystemen die taken uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is. Bijvoorbeeld visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en vertaling tussen talen. Het is een combinatie van computerwetenschap toegepast op datasets om problemen op te lossen. Generatieve AI is een algoritme dat nieuwe inhoud kan creëren, waaronder audio, code, afbeeldingen, tekst, simulaties en video. De sleutel tot generatieve AI is uitgebreide taalmodellering die natuurlijke taalinterfaces kan analyseren en ervan kan leren, in combinatie met media die natuurlijke taalinputs kunnen verkrijgen, met AI core foundation modellering en infrastructuur die inputs kan analyseren om generatieve outputs te creëren.
De uitdrukking werd bedacht in december 1997 toen twee computerwetenschappers Sepp Hochreiter en Jurgen Schmidhuber netwerken met een lang kortetermijngeheugen uitvonden, die de geheugencapaciteit in neurale netwerken verbeteren, waardoor patroonherkenning in trainingsgegevens mogelijk wordt. In 2012 gaf Alex Krizhevsky ons AlexNet, een convolutioneel neuraal netwerk getraind op grafische verwerkingseenheden, dat een nauwkeurigheid van 75% behaalde bij het identificeren van afbeeldingen uit een handmatig getagde database. Terwijl Google meer dan tien jaar onderzoek en ontwikkeling op dit gebied heeft geleid, gericht op een product met de naam "BERT", heeft OpenAI zijn eerste generatieve voorgetrainde transformator gevormd en uitgebracht in juni 2018, GPT genaamd, waarmee een nieuw tijdperk van LLM's werd ingeluid. Een jaar later investeerde Microsoft 1 miljard dollar in OpenAI en startte de moderne AI-wapenwedloop, die culmineerde in een nieuw tekst-naar-beeldmodel genaamd Dall-E, en ChaptGPT, dat eind 2022 werd uitgebracht en in sneltreinvaart werd overgenomen.
NVIDIA, Google, Microsoft, Meta en zelfs overheidsinstellingen leiden deze wapenwedloop en zijn verwikkeld in een strijd, waarbij ze elk miljarden dollars inzetten om te winnen. Microsoft kondigde een miljardeninvestering van meerdere jaren aan in OpenAI en een exclusieve integratie met zijn Azure-systeem in januari 2023. Stability.ai en Amazon zijn een partnerschap aangegaan op AWS. Google kondigde BARD aan en investeerde 300 miljoen dollar in Anthropic.
PitchBook heeft onlangs het rapport "Vertical Snapshot: Generative AI" uit, waarin de durfkapitaaltrends, het industrieoverzicht en het marktlandschap in deze sector worden onderzocht. Hieronder kijken we naar de AI sub-verticals, technologieën en startups die de meeste financiering krijgen en waarom.
Natural-language user interface (LUI of NLUI) is een type menselijke interface voor computers waarbij de gebruiker en het systeem communiceren door middel van natuurlijke, menselijke taal. Gebruikers communiceren dus met een computer via hun spreektaal. De meesten van ons gebruiken dit dagelijks op onze telefoons of andere apparaten (Siri, Alexa, enz.). De grootste investeringsgebieden binnen dit specifieke segment waren chatbots, voicebots en persoonlijke assistenten, goed voor 544,9 miljoen dollar in 2022 (59,6% van alle geïnvesteerde dollars).
2D-media is precies zoals het klinkt - elk kunstwerk dat in twee dimensies wordt weergegeven, zoals schilderijen, tekeningen of afdrukken. AI kan niet alleen worden gebruikt om 2D-media te creëren, maar ook om 2D-media om te zetten in 3D-media. Op dit gebied lijken investeerders de meeste mogelijkheden te zien in avatars, het maken en bewerken van video's, met respectievelijk 37,7% en 40,8% van de totale geïnvesteerde dollars.
AI Core en biotech brachten ook indrukwekkende cijfers binnen. Volgens PitchBook heeft AI Core, waaronder ontwikkelaars van stichtingsmodellen en infrastructuur voor modelontwikkeling, tussen 2018 en 2022 5 miljard dollar opgehaald. Biotech-startups die gebruikmaken van generatieve technieken hebben ook de interesse gewekt van durfkapitaalinvesteerders, met 1,6 miljard dollar aan investeringen in dezelfde periode.
Een fascinerende bevinding van het PItchBook rapport is de voorspelde groei in generatieve AI vanwege de ongelooflijke zakelijke toepassingen van deze technologie. Natuurlijke taalinterfaces zullen waarschijnlijk de belangrijkste katalysator van deze groei zijn. PitchBook "verwacht dat de markt met een CAGR van 32,0% in 2026 98,1 miljard dollar zal bedragen".
Vooruitkijkend zien we dat de kosten voor het trainen van foundationmodellen dalen. Aangepaste hardware en versnelde softwaretools maken het goedkoper om nieuwe LLM's op te leiden. Prijspunten zijn toegankelijk voor startups. Ondertussen dringen chief information officers bij grotere bedrijven aan op digitale transformatie en AI in de hele onderneming. Volgens een rapport dat in september 2022 door MIT werd gepubliceerd, werden alleen IT-, supply chain- en financiële afdelingen AI op grote schaal toegepast, en dan nog maar voor 40%. Wij geloven dat de lancering van ChatGPT4 de adoptie dieper in die functies duwt en de uitbreiding naar verkoop, marketing, productontwikkeling en human resources stimuleert.
ChatGPT is viraal gegaan en eindgebruikers en consumenten zijn het gaan gebruiken. Terwijl de schattingen van de marktomvang en kansen voor AI-software gisteren onmogelijk leken, lijken ze nu onderschat.
Deze ruimte heeft een fantastisch potentieel en het zal interessant zijn om te zien hoe dit uiteindelijk van invloed zal zijn op industrieën over de hele linie en een nog belangrijker onderdeel van ons dagelijks leven zal worden. Een gebied dat van cruciaal belang zal zijn om in de gaten te houden, is hoe wetgevers de regelgeving benaderen en wat voor gevolgen die regelgeving zal hebben voor deze snel evoluerende technologie. Hoewel, zoals met de meeste technologie, de regelgeving de vooruitgang moet inhalen.
Wat zijn de vangrails van intellectueel eigendom? Wie bezit de output van de inhoud als de input auteursrechtelijk beschermd is? Wie is verantwoordelijk voor schending van het auteursrecht? Wat als de output verkeerd is en aanzet tot onrechtmatig gedrag? Wie draagt het risico van aansprakelijkheid? Wordt het verzekerd? Hoe kunt u uw imago, gelijkenis, toespraak en beelden beschermen en hoe kunt u deze afdwingen?
Het is een brave new world; we staan misschien nog maar aan het begin van een nieuwe technologische revolutie. Voor startups die op zoek zijn naar financiering, geloven we dat de sleutel tot succes zal liggen in fundamentele technologie in combinatie met unieke algoritmen die hun nut en tractie hebben bewezen in ten minste één verticale markt, maar met toepassingen in verschillende verticale markten. Hoewel de bankencrisis de financieringsstromen voor een beperkte periode heeft onderbroken, heeft de hype-cyclus in generatieve AI een momentum met blijvende kracht.
