In onze elfde aflevering gaat Heejae Lim, oprichter/CEO van TalkingPoints, in gesprek met Natasha Allen over kunstmatige intelligentie als kracht ten goede. Hoewel de discussie over het raakvlak tussen onderwijs en AI zich vooral heeft gericht op de negatieve effecten, is het de vraag hoe de recente ontwikkelingen kunnen bijdragen aan betere resultaten voor leerlingen. Waarom is het belangrijk dat leraren en ouders AI zien als een bondgenoot in plaats van een tegenstander?

Ga dieper:

• Navigeren door de AI-grens: juridische en operationele inzichten in generatieve AI
• Wat te verwachten van de veranderende Amerikaanse regelgeving inzake kunstmatige intelligentie in 2024

Transcriptie

Het onderstaande transcript van de aflevering is ter wille van de duidelijkheid bewerkt.

Natasha Allen

Hallo allemaal en welkom. Mijn naam is Natasha Allen. Ik ben partner bij Foley and Lardner in Silicon Valley en San Francisco. Overdag ben ik advocaat op het gebied van fusies en overnames, maar 's avonds heb ik het voorrecht om medevoorzitter te zijn van de AI-focusgroep, die onder de sector Innovatieve Technologie bij Foley valt. In die rol krijg ik de kans om briljante mensen te ontmoeten, zoals onze gast van vandaag, Heejae Lim, die ik zo dadelijk zal voorstellen.

Maar om even wat context te geven voor de podcast van vandaag: we wilden een aflevering maken waarin we enkele positieve effecten van AI op de samenleving belichten. Vooral omdat er op dit gebied veel gebeurt, leek het ons een goed idee om Heejae Lim, CEO van Talking Points, uit te nodigen om iets te vertellen over haar bedrijf en wat het doet met deze nieuwe technologie.

Om wat achtergrondinformatie te geven: Heejae is oprichter en CEO van Talking Points. Ze werkte eerder aan onderwijshervormingen voor openbare scholen in het Midden-Oosten en was ook stafchef van een speciaal adviseur van de minister van Onderwijs in het Verenigd Koninkrijk. Als consultant bij Mackenzie adviseerde ze de Gates Foundation en Teach First UK. Heejae is afgestudeerd aan Oxford, de London School of Economics en heeft een MBA van de Stanford Business School, waar ze een Arjay Miller Scholar was. Ze werd erkend als Ted Fellow, Echoing Green Fellow, Stanford Social Innovation Fellow, Ashoka Changemaker en Forbes 30 under 30 for Education.

Heejae, je hebt veel lofbetuigingen gekregen en veel geweldig werk verricht in je carrière. Kun je ons wat meer vertellen over wat Talking Points precies doet?

Heejae Lim

Hartelijk dank voor de uitnodiging, Natasha. Talking Points is een non-profitorganisatie op het gebied van onderwijstechnologie. Onze missie is om het succes van leerlingen te bevorderen door het potentieel van gezinnen te ontsluiten om het leren van hun kinderen te stimuleren, met speciale aandacht voor achtergestelde gemeenschappen. We doen dit door zinvolle verbindingen te leggen tussen scholen, leerkrachten en gezinnen via toegankelijke technologie. Dit vertaalt zich in een oplossing voor gezinsbetrokkenheid die tweerichtingscommunicatie tussen gezinnen en scholen mogelijk maakt, evenals capaciteitsopbouw en coaching over hoe samen te werken om de resultaten en het succes van leerlingen echt te stimuleren.

Natasha Allen

Dat is geweldig en een heel belangrijke manier om het onderwijssysteem te helpen, denk ik. Wat heeft je geïnspireerd om Talking Points op te richten?

Heejae Lim

Ik ben dus van oorsprong Koreaans, nou ja, ik ben nog steeds Koreaans, ik heb nog steeds een paspoort. Ik ben geboren in Korea en toen ik acht was, verhuisde mijn familie naar Engeland. Ik was een leerling Engels, vrijwel voor het eerst toen ik daarheen verhuisde, en ik zag mijn moeder zich ontpoppen tot een soort woordvoerder van de ouders, communicator tussen ouders en school, vertaler en tussenpersoon tussen de school en de oudergemeenschappen waar we deel van uitmaakten.

We gingen naar een openbare basisschool waar veel Koreaanse immigrantenkinderen en -gezinnen waren, en ik zag de impact die de betrokkenheid van mijn moeder had op mijn opleiding en die van mijn zus. Van maandag tot en met vrijdag gingen we naar deze openbare basisschool. En op zaterdag gingen we naar de Koreaanse school met het Koreaanse curriculum, Koreaanse leraren, Koreaanse lesstof, en natuurlijk leerden we in het Koreaans. Ik realiseerde me het contrast tussen maandag tot en met vrijdag en zaterdag, ook al had ik dezelfde vrienden, dezelfde leerlingen en dezelfde ouders, maar de interactie tussen ouders en leraren was zo anders... tussen maandag tot en met vrijdag en zaterdag... en ik denk dat dat me echt heeft geïnspireerd om Talking Points te starten.

En als ik nadenk over wat mijn ervaring echt laat zien in termen van hoe dat tot uiting komt in academisch onderzoek, dan blijkt dat betrokkenheid van het gezin en de mate waarin gezinnen en scholen die partnerschappen voor het onderwijs van leerlingen kunnen opbouwen, twee keer zo effectief zijn in het voorspellen van het succes van leerlingen als de sociaaleconomische status van het gezin. Dat is eigenlijk best gek als je erover nadenkt. Als je er echt even over nadenkt, oh wauw, [als er] een leerling uit een arm gezin is die zeer betrokken is en deze relatie echt kan opbouwen, kan de school succesvoller zijn dan andersom.

En daarmee werd onderzoek echt de basis voor de oprichting van Talking Points. Het is ook intuïtief logisch als je erover nadenkt: een familielid, verzorger, moeder, vader of grootouder is vaak de meest invloedrijke en eerste leraar van een kind. En kinderen brengen meer dan 80% van hun tijd buiten school door. Het is dus logisch dat betrokkenheid van het gezin erg belangrijk is. Maar er zijn niet veel blauwdrukken of technologische oplossingen om dat mogelijk te maken, vooral niet voor achtergestelde gemeenschappen.

Natasha Allen

En hoe heb je AI geïntegreerd, of was AI altijd al een onderdeel van Talking Points?

Heejae Lim

AI was niet altijd een onderdeel.

We zijn begonnen in 2014, 2015, toen AI volgens mij nog in het domein van onderzoeksinstellingen lag en nog niet zozeer als toepasbare technologie. We zijn AI gaan gebruiken in 2018, toen Google het AutoML-model uitbracht, een machine learning-model waarmee je met je eigen dataset kunt trainen. We zijn AI gaan gebruiken om onze vertaalkwaliteit echt hoger te maken dan die van de massamarkt, die kant-en-klare machinevertalingen. Dat doen we door de vertalingen veel specifieker te maken voor de onderwijssector. Omdat we ons op een beperkt domein richten, weten we dat bepaalde woorden of zinnen waarschijnlijk een specifieke betekenis hebben, en daar maken we gebruik van om vertalingen van de hoogste kwaliteit te kunnen leveren en de communicatie op Talking Points veel begrijpelijker en bruikbaarder te maken.

Natasha Allen

Dat is eigenlijk heel slim, want elke cultuur heeft een andere manier van communiceren, toch? En als je daar geen aandacht aan besteedt, zou mijn moeder, die uit Jamaica komt, misschien niet begrijpen wat iemand bedoelt wiens ouders uit Italië komen, toch? Het kan cultureel gezien gewoon een andere betekenis hebben.

Aan welke specifieke projecten of initiatieven bent u momenteel betrokken op het gebied van AI?

Heejae Lim

Ja, een heel spannende ontwikkeling die we onlangs hebben gehad, is dat we zijn gaan samenwerken met OpenAI om wat we een 'message mentor' noemen te lanceren. Hoewel van docenten wordt verwacht dat ze met gezinnen communiceren en weten dat dit een zeer belangrijke hefboom is om verandering bij leerlingen teweeg te brengen, krijgen ze vaak niet de coaching of training die ze nodig hebben of zouden willen om effectief te communiceren met gezinnen die er anders uitzien en zich anders voelen dan zij, of een andere taal spreken, of een andere culturele achtergrond hebben. Wat een AI-algoritme doet, is hun communicatie en boodschappen omzetten in iets positiefs, iets dat gebaseerd is op troeven, of waarbij gezinnen en leerlingen worden gezien als troeven voor het leren van leerlingen. We hebben het ontwikkeld op basis van een raamwerk voor dubbele capaciteitsopbouw, een raamwerk voor hoe je gezinnen goed bij het onderwijs kunt betrekken. Dit soort mentor begeleidt leraren al bij het effectief communiceren met behulp van AI, en de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI hebben daar natuurlijk ook enorm aan bijgedragen.

Natasha Allen

Absoluut. Dus ik moet altijd vragen: is er een manier waarop mensen die geïnteresseerd zijn en vrijwilligerswerk willen doen of Talking Points willen helpen, dat kunnen doen?

Heejae Lim

Ja. Een van onze doelen voor de komende jaren is om, zoals wij dat noemen, het omslagpunt van de K12-onderwijsmarkt te bereiken. Dus als u een ouder bent met een kind in het K12-onderwijssysteem, praat dan alstublieft over Talking Points. Ik denk dat dat de eerste taak is voor de toehoorders. Sta even stil en denk na over hoe u, als volwassene, meer kunt communiceren met het schoolsysteem, meer kunt leren over wat er gaande is, om de leerlingen om u heen te ondersteunen, of dat nu uw eigen kind is of een familielid, enzovoort. Dat is wat we vragen.

Natasha Allen

Geweldig. Ik wil je een paar vragen stellen. Voordat we ingaan op de voordelen en uitdagingen van AI, wil ik eerst even stilstaan bij AI en het gebruik ervan in het basis- en voortgezet onderwijs van vandaag.

Je hebt vast wel gehoord dat de meeste discussies over het gebruik van AI en leren zich richten op de negatieve invloed ervan op het leren. Dat klopt toch? Het wordt meer gezien als valsspelen dan als een andere manier van leren. Wat zijn enkele minder bekende toepassingen waarbij technologieën het onderwijs kunnen verbeteren en niet per se als iets negatiefs worden beschouwd?

Heejae Lim

Ja, en ik denk dat ik gewoon eens hardop ga nadenken over een aantal AI-technologieën die het onderwijs kunnen verbeteren. Ik weet niet of ze minder bekend of juist heel bekend zijn, maar hier zijn een paar toepassingen van AI en onderwijs die volgens mij echt een verschil kunnen maken.

Een daarvan is personaliseren en aanpassen aan de behoeften van de leerling, of zelfs aan de behoeften van het gezin of de leerkracht. Ik denk dat de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van generatieve AI echt een enorm potentieel hebben om tegemoet te komen aan de behoeften van de klant of de gebruiker. En in deze educatieve context zijn dat de opvoeders, de gezinsleden en uiteindelijk de leerlingen. Ik denk dus dat de manier waarop AI echt kan worden afgestemd op iemands behoeften een ongelooflijk potentieel heeft om bijvoorbeeld realtime feedback te geven over een schriftelijke opdracht, een wiskundetoets of zelfs hoe gezinnen met leerlingen praten over school en leren. Er is dus veel potentieel, of zelfs coaching van hoe leraren lesgeven en instructies geven in hun klaslokalen.

Ik denk ook dat beoordelen een gebied is waar AI echt een verschil kan maken. Je kunt het beoordelen echt versnellen en leraren tijd besparen bij het uitvoeren van routinetaken die echt baat kunnen hebben bij technologie en AI, zodat ze zich kunnen richten op de hogere behoeften van leerlingen, of op gebieden waar dat menselijke aspect belangrijker is.

Ik denk ook na over de manier waarop AI de ontwikkeling van middelen kan versnellen. Als ik denk aan lesmateriaal, coaching, oefeningen of quizzen, dan denk ik dat veel daarvan met behulp van AI kan worden gegenereerd. Er is gewoon heel veel potentieel.

Ik noem gewoon een paar voorbeelden die me meteen te binnen schieten.

Natasha Allen

Absoluut. Maar denk je dat er iets gedaan kan worden om het verhaal te veranderen? Dat het eigenlijk een goede zaak is in het onderwijs? Of denk je dat we nog ver verwijderd zijn van het overbruggen van die kloof?

Heejae Lim

Weet je, ik denk dat het om alle aspecten gaat, zoals verandermanagement, toch? Verandermanagement en veranderingen in mentaliteit kunnen moeilijk zijn, maar we zien het wel gebeuren. Ik denk niet dat de algemene retoriek of het algemene sentiment per se vijandig tegenover AI staat, het loopt eigenlijk uiteen van AI als vijand tot AI als bondgenoot. Als je met docenten of schooldistricten praat, denk ik dat de reden dat AI als vijand kan worden gezien, is omdat we een soort gemeenschappelijk begrip missen van wat we precies bedoelen met AI. Waar hebben we het eigenlijk over als we zeggen wat AI is, of wat de toepassingen van AI zijn? Dus ik denk dat we een gemeenschappelijk begrip moeten krijgen van wat wel en niet mogelijk is, en welke technologieën er zijn. Ik denk dat het een goede stap is om richtlijnen op te stellen over waar AI wel en niet kan worden toegepast.

Weet je, ik zie AI als een vijand, en ik weet zeker dat toen typemachines en computers voor het eerst opkwamen, leraren dachten: oh jee, ze typen hun opdrachten nu. Wow, ze kunnen niet meer met de hand schrijven. Ze typen. Is dat valsspelen? Ik zie dat als een analogie. Of stel dat je een verslag moet maken over een bepaald onderwerp en de leerlingen gaan niet naar de Encyclopedie Britannica, maar zoeken het op internet op. Is dat valsspelen? Niet per se. Ik denk dat het vooral gaat om het sturen van hun gedrag en wat er van hen verwacht wordt, en dat dat ook belangrijk is bij het vormgeven van dat verhaal.

Natasha Allen

Ik ben het daarmee eens. Ik denk dat je daar ook op hebt gewezen. Een deel ervan is voorlichting, toch? Mensen moeten begrijpen wat deze technologieën kunnen doen en niet alleen maar denken dat ze slecht zijn.

Heejae Lim

Ja, en alles wat nieuw is, alles wat nieuw is, roept angst op, toch? Mensen worden gedreven door angst, het is eng. Dus alles wat nieuw is en minder begrepen wordt, wordt volgens mij automatisch in de categorie 'vijand' geplaatst. Hoe kunnen we dat veranderen? Door bewustwording en voorlichting.

Natasha Allen

Precies. Hoe maakt Talking Points gebruik van de recente ontwikkelingen op het gebied van AI? Je hebt het al even aangestipt met generatieve AI, maar zijn er nog andere verbeteringen die hebben bijgedragen aan het bereik van Talking Points?

Heejae Lim

Ik wil terugkomen op AI en door mensen gemaakte vertalingen. Ik denk dat het altijd deel heeft uitgemaakt van onze oplossing om de hoogste kwaliteit, contextueel relevante en begrijpelijke vertalingen te bieden tussen gezinnen en scholen, en AI heeft ons geholpen om de K12-context te begrijpen, zodat vertalingen logisch zijn. En dankzij de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van grote taalmodellen kunnen we echt profiteren van de input van menselijke vertalers die we in die modellen hebben gestopt, evenals van gebruikersfeedback en gegevens van ons platform.

Ik zal u een concreet voorbeeld geven, misschien moet u er wel om lachen. Tijdens COVID merkten we dat veel communicatie van de schooldistricten naar de gezinnen betrekking had op het uitdelen van wifi-hotspots. Wifi-hotspots worden uitgedeeld omdat veel leerlingen in achtergestelde gemeenschappen thuis geen internettoegang hadden. En om toegang te krijgen tot wifi, om Zoom of online lessen te volgen of hun huiswerk te maken, hadden ze wifi nodig. Nu moeten we niet vergeten dat wifi-hotspot misschien niet eens een term is die gemakkelijk te begrijpen is als je niet weet wat het concept van een hotspot is. Eerlijk gezegd weet ik niet of mijn ouders zouden weten wat een hotspot is. Dus zelfs voor moedertaalsprekers is het moeilijk te begrijpen als je het concept niet kent.

Maar in het Russisch merkten we dat bestaande machinevertalingsmodellen het vertaalden naar, raad eens? Een oorlogsgebied.

Natasha Allen

O jee.

Heejae Lim

Ik denk dat het de historische context is die het Russisch als taal biedt, en het is nog ironischer om na te denken over de periode vóór de Oekraïens-Russische oorlog, dus hebben we onze modellen snel aangepast om te zeggen dat "geen hotspot niet hetzelfde hoeft te betekenen als oorlogsgebied" in de context van de school. In onze onderwijssituatie betekent een hotspot altijd, nou ja, in 99,8% van de gevallen, een apparaat waarmee je online kunt gaan en wifi kunt gebruiken. Dat is dus een voorbeeld van een onderwijssituatie waarin we bestaande AI-technologie kunnen gebruiken.

En dan beschouwen we dat als een heel belangrijk onderdeel om verder te gaan dan wat standaard machinevertaling biedt, omdat het voor ons zo cruciaal is om impact te hebben op het verbeteren van de communicatie en het opbouwen van die vertrouwensrelaties, wat natuurlijk fundamenteel is voor echt betekenisvolle betrokkenheid.

Los daarvan denken we ook na over hoe we AI kunnen inzetten om echt capaciteit op te bouwen, om op het juiste moment te sturen en te voorzien. Dus realtime leren en coaching voor zowel gezinnen als opvoeders en medewerkers van schooldistricten, op basis van wat we van hen weten, door prescriptieve begeleiding of meer mentoring en coaching te geven, op basis van wie de leerlingen zijn en waar ze zich bevinden, en op basis van de best practices die we door ons eigen onderzoek en extern onderzoek als waar hebben aangemerkt. We zijn erg enthousiast over dit werk omdat, zoals ik al eerder zei, AI ons echt kan helpen om technologie aan te passen en te personaliseren en te voldoen aan de behoeften van individuele belanghebbenden.

Natasha Allen

Dus de vraag is hoe we de schooldistricten kunnen helpen, toch? Hoe kunnen ze omgaan met de risico's die gepaard gaan met AI? Of zelfs met de angst voor risico's die gepaard gaan met AI, en hoe kunnen ze dit inpassen in hun regelgevingskaders? Het is duidelijk dat regelgevingskaders moeten evolueren, maar wat is er nu? Heb je advies voor bestuurders of directeuren van schooldistricten?

Heejae Lim

Ik denk dat we moeten blijven nadenken over de risico's van AI, maar ook over mogelijke toepassingen waarbij AI voordelen kan opleveren voor schooldistricten en bestuurders.

Omdat het nog steeds een enigszins onzekere technologie is, kunt u deze waarschijnlijk niet gebruiken voor zaken op het gebied van compliance of juridische zaken, waar de kosten hoger zijn. Als dingen misgaan, of op gebieden waar u meer risicomijdend moet zijn. Maar ik denk dat als we AI omarmen vanuit het perspectief van "wat kan het voor ons doen" in plaats van "wat kan het niet doen", en als we opnieuw die structuren en verwachtingen hebben, we meer kunnen profiteren van wat het kan doen, maar ook kunnen vermijden wat het niet kan doen. Ik denk dat we dit moeten doen op een manier die de privacy van gegevens echt respecteert en binnen de beperkingen, en dat we moeten nadenken over mogelijke vooroordelen die AI zou kunnen hebben. Ik zeg niet dat dit gemakkelijk is, maar het is wel mogelijk. Het zal ook tijd kosten.

Maar om terug te komen op uw vraag over hoe Talking Points AI gebruikt: wij zijn ervan overtuigd dat we deze technologie kunnen inzetten om de principes en praktijken die volgens onderzoek het grootste verschil maken, op te schalen. We kunnen dit namelijk op grote schaal doen, waardoor docenten tijd besparen bij het opbouwen van die capaciteit. Ik denk dus dat we met AI een aantal voordelen kunnen behalen, en dat het erg nuttig is om ons bewust te zijn van de beperkingen ervan.

Natasha Allen

Nu wil ik het hebben over hoe AI-systemen studenten en gezinnen kunnen ondersteunen. Ik ben niet bekend met het Amerikaanse openbare systeem, maar welke hulpmiddelen zijn er om de communicatie tussen scholen en immigrantenstudenten of -gezinnen te vergemakkelijken? Bijvoorbeeld gepersonaliseerde informatie of onderwijs of academische verwachtingen?

Heejae Lim

Bedankt voor uw vraag. We kunnen AI bijvoorbeeld gebruiken om tools te ondersteunen en scholen, leerkrachten en districtsbestuurders te begeleiden bij het versturen van proactieve, productieve, positieve en best practice-communicatie die is afgestemd op de behoeften van gezinnen en leerlingen. We kunnen AI gebruiken om van gezinnen te leren over hun leerlingcultuur en gezinnen aanmoedigen om meer informatie te delen die vervolgens kan helpen bij het begeleiden van de leraren. We kunnen gezinnen aanmoedigen om contact te leggen met schoolpersoneel en leraren en op te komen voor de behoeften van hun kinderen. We kunnen sjablonen gebruiken of sjablonen genereren die gezinnen kunnen gebruiken.

Stel je voor dat je een gezin bent dat net in het land is aangekomen. Je begrijpt het Amerikaanse onderwijssysteem niet. Je werkt twee of drie ploegen, je bent niet bekend met de Engelse taal, dus hoe kun je dan een bericht opstellen om te vragen hoe het met je kind op school gaat? Zeker als je uit een cultuur komt waarin je niet gewend bent om vragen te stellen aan de school of dat soort gesprekken met leraren te voeren.

Ik denk dat er veel potentieel zit in het begeleiden en coachen van zowel opvoeders als gezinnen om de relatie te versoepelen en op een zinvolle manier positieve banden op te bouwen, met behulp van technologie.

Een voorbeeld hiervan zijn tools zoals Education 101, die veelgebruikte onderwijstermen ontrafelen, zoals IEP, wat staat voor Individual Education Plan (individueel onderwijsplan), of assessment (beoordeling). Of concepten die nieuw voor hen kunnen zijn, zoals field trip (excursie), die in andere schoolsystemen misschien niet bestaan. We bieden dat aan via een definitie met één muisklik. Als een gezin daarop klikt, kunnen ze veel meer te weten komen over wat die begrippen betekenen en wat hun verwachtingen zijn. Op die manier voelen ze zich meer betrokken en gesteund, worden ze meer aangemoedigd om contact te zoeken met leerkrachten op school en hebben ze het gevoel dat leerkrachten en scholen hen als gezinslid meer verwelkomen.

Natasha Allen

Hoe kan AI worden gebruikt om middelen in te zetten en te verstrekken om kinderen en gezinnen te helpen bij het navigeren door de sociale aspecten van school in een nieuwe omgeving?

Heejae Lim

Ik bedoel, ik zucht een beetje omdat de geestelijke gezondheid en het welzijn van leerlingen waarschijnlijk een van de drie grootste uitdagingen is waar schooldistricten mee te maken hebben, vooral in een post-COVID-omgeving, waar veel kinderen en leerlingen thuis zijn gebleven en, weet je, trauma's hebben opgelopen, en dat trauma kwam onevenredig vaak voor in achtergestelde en minder bevoorrechte gemeenschappen. De geestelijke gezondheid en het welzijn van leerlingen vormen dus een enorme belemmering voor onze schooldistricten om leerlingen op dit moment succesvol te ondersteunen.

Wij zijn van mening dat betrokkenheid van het gezin opnieuw, als kinderen 80% van hun tijd buiten school doorbrengen, die relaties tussen scholen en gezinnen ongelooflijk belangrijk zijn om het welzijn en de geestelijke gezondheid van leerlingen aan te pakken en te verbeteren. We beschouwen gezinnen vaak als een belangrijke bron van informatie, omdat gezinnen met de kinderen samenleven en kunnen observeren hoe ze zijn. Ze kunnen leraren dus echt informatie geven waarmee ze hun onderwijs kunnen aanpassen, de pedagogiek relevanter kunnen maken of gewoon een oogje kunnen houden op leerlingen die misschien meer aandacht nodig hebben vanwege wat ze meemaken. En we zijn er opnieuw van overtuigd dat het opbouwen van relaties kan bijdragen aan het welzijn van leerlingen, en dat technologie en AI, zoals we zojuist hebben besproken, daarbij op verschillende manieren een ondersteunende rol kunnen spelen.

Natasha Allen

Dat is zo belangrijk, toch? Vooral als het gaat om geestelijke gezondheid. Gezien wat veel van deze kinderen hebben meegemaakt, ben ik er zeker van dat we nog maar een fractie hebben gezien van wat de impact zal zijn.

Hoe kunnen docenten, gezien de diversiteit aan leerstijlen en onderwijsachtergronden onder leerlingen, met name immigrantenleerlingen, AI gebruiken om hun ondersteuning voor deze leerlingen te differentiëren?

Heejae Lim

We hebben het gehad over de begeleiding die AI kan bieden om Talking Points te helpen leraren te ondersteunen bij het omzetten van de dagelijkse communicatie in best practices voor betrokkenheid. We kunnen leraren op het moment zelf begeleiden bij het integreren van best practices, op basis van wat uit onderzoek blijkt, en bij het opbouwen van die positieve relaties met ouders, zodat ze de kennis kunnen verwerven en gezinnen kunnen inzetten als hulpmiddel bij het ondersteunen van hun onderwijs. Effectief communiceren door ook te kijken naar een analyse van waar de leerlingen staan wat betreft hun aanwezigheid of gedrag, of de frequentie van de communicatie met gezinnen.

Talking Points kan leraren ook helpen bij het bepalen met wie ze contact moeten opnemen en welke inhoud of ondersteuning de gezinnen nodig hebben op basis van die leerling en zijn of haar voorkeuren.

Ik zal u nog een voorbeeld geven. Stel dat leraren een bericht willen versturen over hoe een leerling of klas leert om met dubbele cijfers te vermenigvuldigen. Als we weten dat de leerlingen bijvoorbeeld van basketbal houden en de ouders een Mexicaanse achtergrond hebben, dan kunnen we de leerkracht adviseren om in plaats van een bericht te sturen met de tekst "vandaag zijn we begonnen met het leren van vermenigvuldigen met getallen van twee cijfers", een oefening aan te bevelen die basketbal en iets dat cultureel relevanter is voor Mexico omvat, en natuurlijk ook vermenigvuldigen met getallen van twee cijfers, om naar dat gezin te sturen. Dit gebeurt natuurlijk met de steun van de leerkrachten, maar ik denk dat AI dat proces echt gemakkelijk en superlicht kan maken, zodat leerkrachten eigenlijk niets extra's hoeven te doen behalve op verzenden of kopiëren en plakken drukken, maar het maakt die best practice-betrokkenheid echt een stuk gemakkelijker, omdat het werk van het schrijven en denken wordt weggenomen door te vertrouwen op generatieve AI om dat te kunnen doen.

Natasha Allen

Dat raakt ook aan het andere punt waar ik je naar wilde vragen: hoe pas je het onderwijs aan aan de leerlingen? Zoals je al zei, is dat een geweldige manier om culturele relevantie of dingen die het kind interesseren toe te passen. Je kunt dat toepassen op elk type onderwijssysteem, dan krijg je waarschijnlijk meer respons.

Heejae Lim

Precies. En dat brengt ons terug bij wat we hebben besproken over het voldoen aan de behoeften van belanghebbenden, precies waar ze zich bevinden, of het nu gaat om studenten, docenten of gezinnen. Met de nieuwste technologie en AI is dat veel gemakkelijker, sneller en schaalbaarder te realiseren. Als ik vijf jaar terugga in de tijd, was dit altijd al de visie van Talking Points: het ondersteunen van de driehoek gezin, student en docent, of zoals wij het noemen het driepootmodel, bij de samenwerking rond het leren van de student. Maar om dat effectief te doen en relevanter te maken, was erg moeilijk. Het zou een zeer handmatig proces worden. We stelden ons een menselijke instructiecoach voor die in het kantoor van Talking Points zat en het programma aanpaste voor elke leerling, of elke driehoek of driepoot. En nu, met AI, denk ik dat veel van wat we aanvankelijk probeerden te doen vrij efficiënt kan worden geschaald, dus we zijn erg enthousiast over dat potentieel.

Natasha Allen

Absoluut. Nou, heel erg bedankt voor je komst. Ik heb enorm veel geleerd. Ik ben erg enthousiast over hoe dit kan worden toegepast in het onderwijssysteem en ik ben benieuwd wat AI nog meer kan doen op dit gebied, want ik denk dat dit een gebied is dat het meest kan profiteren van AI-technologie. Vooral omdat leraren zo weinig middelen hebben, zou het hen echt helpen bij hun werk en hen wat verlichting geven. Nogmaals bedankt, Heejae. Ik kijk uit naar de spannende dingen die Talking Points voor iedereen gaat doen. Bedankt voor je komst, en tot de volgende keer.

De podcast Innovative Technology Insights van Foley & Lardner richt zich op de brede innovaties die het huidige zakelijke, regelgevende en wetenschappelijke landschap vormgeven. Met gastsprekers die werkzaam zijn in uiteenlopende vakgebieden, van kunstmatige intelligentie tot genomica, gaan onze discussies niet alleen over de juridische implicaties van deze veranderingen, maar ook over de impact die ze zullen hebben op ons dagelijks leven.

Sprekers

Natasha Allen

Partner

---

Heejae Lim

Oprichter/CEO, TalkingPoints

---

Meer bekijken