ChatGPT: O arauto da IA generativa em 2023?

Em novembro de 2022, a OpenAI, um laboratório privado de investigação e empresa de implementação de inteligência artificial (IA), apresentou ao mundo o seu chatbot com IA, o ChatGPT, deixando uma marca indelével no público e na comunidade tecnológica, com o objetivo de beneficiar a humanidade como um todo. Foi um verdadeiro furacão. Cinco dias após o lançamento inicial da plataforma, a empresa atraiu mais de um milhão de utilizadores^diários1e gerou bastante entusiasmo. Além da publicidade e da energia por trás do lançamento, o que o ChatGPT fez foi causar um impacto na comunidade tecnológica e reavivar a crença nas aplicações da IA no mundo real.

Com este lançamento, a OpenAI atraiu ampla atenção tanto na mídia quanto na comunidade de investidores. No final de janeiro, a Microsoft, que já investiu US$ 3 mil milhões na OpenAI, confirmou o seu compromisso de continuar a investir na empresa, com estimativas de um investimento adicional de US$ 10 mil milhões,²colocando a avaliação da OpenAI em US$ 30 mil milhões.³

O que é o ChatGPT?

ChatGPT significa Chat “Generative Pre-trained Transformer” (GPT), que é um modelo de linguagem grande (LLM) de IA que utiliza aprendizagem profunda e modelação autoregressiva (AR). A modelação AR é simplesmente um modelo que prevê um resultado futuro numa série ou corpo de texto com base em resultados anteriormente observados dessa sequência. O modelo usa resultados aprendidos anteriormente para identificar padrões em conjuntos de dados LLM e prevê repetidamente a próxima palavra em um conjunto de texto com base nesses padrões e agrupamentos identificados. O aprendizado prévio do modelo é o resultado do método de treinamento de IA conhecido como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF). O RLHF depende de supervisão e treinamento humanos frequentes para reforçar e recompensar as conclusões mais precisas dos modelos. Abaixo está um infográfico que visualiza o processo:

Fonte da imagem: “ChatGPT: Otimização de modelos linguísticos para diálogo” OpenAI.

Embora o público geralmente associe os LLMs a várias iterações do GPT, os LLMs podem ser treinados usando uma variedade de arquiteturas e não se limitam a^modelos baseados em^{transformadores4}. Os LLMs podem processar e produzir várias formas de dados sequenciais, incluindo linguagem de montagem, sequências de proteínas e jogos de xadrez, indo além das aplicações de linguagem natural.

É importante reconhecer que o chatbot ChatGPT não «sabe» realmente nada. Em vez disso, ele aplica um modelo finamente ajustado para identificar padrões, agrupar palavras e prever rapidamente resultados com base numa biblioteca de informações, com a ressalva de que as informações armazenadas no servidor ChatGPT são limitadas ao conhecimento de eventos até 2021. Até mesmo o ChatGPT nos diz que tem conhecimento limitado do mundo e dos eventos após 2021.

A pergunta «em que se baseia o seu conhecimento?» gera a seguinte resposta: «como modelo de linguagem de IA, o meu conhecimento baseia-se num grande conjunto de dados de texto da Internet, livros e outras fontes». Note-se que a formação é constantemente atualizada para garantir que o ChatGPT tenha as informações mais recentes disponíveis.

Por exemplo, se perguntar ao ChatGPT quantas vezes a Argentina ganhou a Copa do Mundo da FIFA, obterá a resposta «duas», em 1978 e 1986. Ele não leva em conta a recente vitória da Argentina na Copa do Mundo de 2022, no Catar.

O ChatGPT não é uma tecnologia nova em muitos aspetos. Foi construído com base nos modelos GPT, especificamente nas famílias GPT-3.5 e GPT-4 de LLM da OpenAI. O GPT é um tipo de rede neural que utiliza uma arquitetura baseada em transformadores para gerar texto. Além disso, o GPT-3.5 é uma variante do modelo GPT-3, que é um modelo de linguagem altamente avançado desenvolvido pela OpenAI. Cada nova iteração tende a ser mais eficiente e econômica do que a anterior, ao mesmo tempo em que continua a oferecer um alto nível de compreensão da linguagem e capacidade de geração.

O GPT-4, o mais recente marco nos esforços da OpenAI para ampliar o deep learning, foi lançado em 14 de março de 2023,⁵e está disponível por meio de API e para usuários premium do ChatGPT. O GPT-4 é um grande modelo multimodal, que permite aceitar entradas de imagem e texto, emitindo saídas de texto, proporcionando uma experiência mais interativa e imersiva para o usuário.

Uma variedade de oportunidades

O ChatGPT está a ser aclamado pelas inúmeras aplicações e pela variedade de oportunidades em diversos setores e indústrias. Embora isso suscite preocupações para aqueles que temem a substituição de empregos pela IA,⁶é mais provável (pelo menos por enquanto) que a sua aplicação leve a novos fluxos de trabalho colaborativos para o trabalho humano habilitado pela IA.⁷Com apenas algumas palavras digitadas no prompt, o ChatGPT pode gerar um texto coerente que, em muitos casos, parece autenticamente humano, o que significa que pode revolucionar muitos dos chatbots de atendimento ao cliente em uso atualmente. Também pode ser usado em vários contextos de pesquisa para auxiliar na análise e síntese de milhares de textos em meros segundos. Há também uma área emergente de oportunidades de IA como criadora, com os recursos do ChatGPT em empreendimentos artísticos, como poesia, rascunho de roteiros, narrativa e até mesmo jornalismo.

Até o momento, o chatbot tem se mostrado promissor ao passar em vários testes padronizados e de nível de mestrado nas áreas de medicina,⁸direito,⁹e outras, com limitações.¹⁰

As capacidades dos modelos estão a progredir rapidamente. Considere o gráfico abaixo, que reflete o salto no desempenho dos exames entre o GPT-3.5 e^o GPT-4.^11.

Dito isto, o programa ainda tem um longo caminho a percorrer, apresentando um desempenho medíocre na maioria desses exames e, muitas vezes, chegando à resposta correta por motivos incorretos. Além disso, o chatbot ainda tem dificuldade em responder a perguntas muito básicas em certas áreas, como matemática,¹²raciocínio lógico^básico13e programação de computadores.¹⁴

Limitações, riscos e ética

O ChatGPT está longe de ser perfeito na geração de resultados, enfrentando uma série de limitações preocupantes que criam riscos para os utilizadores. O chatbot demonstrou, em várias ocasiões, escrever «respostas que parecem plausíveis, mas que são incorretas ou sem sentido^».15Num estudo recente, ele redigiu resumos e artigos científicos falsos que enganaram os revisores em quase um terço das vezes.^Outros destacaram a sua propensão para inventar fontes para citar ao responder a perguntas técnicas, com o bot chegando ao ponto de usar nomes de autores reais associados a artigos fabricados que não existem^.Essas «alucinações» são comuns em chatbots e criam um risco à fidelidade à verdade e à confiabilidade das informações derivadas do seu uso.

O ChatGPT também é limitado pelas questões comuns da IA, como preconceitos e entradas e saídas de dados desconhecidas, comumente referidas como o «problema da caixa preta». Os dados limitados até 2021 usados pelo ChatGPT não fornecem uma maneira de saber se as informações utilizadas contêm preconceitos inerentes. O potencial de parcialidade na IA está bem documentado e é um ponto de discórdia quando se considera a utilização da tecnologia, com críticos do ChatGPT a apontar para uma potencial parcialidade política nas respostas dos chatbots.¹⁸ A questão do viés nos dados é agravada pela incapacidade dos programadores de compreender em que informações se baseiam e como ocorre realmente a tomada de decisões informada pela IA. Isso deve-se ao grande corpus de dados, à velocidade das redes neurais e aos algoritmos de aprendizagem reforçada (IA vs. IA) em que esses sistemas operam, resultando numa máquina de «caixa preta» que os utilizadores e programadores são incapazes de compreender verdadeiramente. Essa incapacidade de auditar os dados e compreender o objetivo por trás das decisões da máquina representa um risco para os utilizadores.

Outras preocupações éticas foram levantadas em relação ao impacto do ChatGPT e dos chatbots nos estudantes. O GPT está a afetar a forma como as pessoas aprendem. Educadores de todo o mundo estão a manifestar preocupações sobre o potencial destas ferramentas para prejudicar a aprendizagem e os testes dos alunos, uma vez que muitos alunos já admitem usar chatbots durante os trabalhos escolares.¹⁹A preocupação com o plágio gerado por chatbots pode ser de curta duração, pois ferramentas de deteção de texto gerado por IA, como o GPTZero, estão a ser desenvolvidas com incrível rapidez e eficiência.²⁰

Por fim, a questão dos direitos autorais e da propriedade intelectual também está no centro do debate. A biblioteca de informações que o ChatGPT consulta ao derivar respostas é frequentemente composta por materiais protegidos por direitos autorais e de propriedade, levantando a questão de quem ou quais direitos de propriedade intelectual são atribuídos à produção do chatbot. Essa questão da autoria da IA não é exclusiva do ChatGPT, com outros produtos de IA, como o DALL-E 2 da OpenAI, um gerador de imagens, levantando preocupações semelhantes sobre a criação artística e a propriedade.²¹

Apenas o começo

Apesar das suas limitações, os LLMs estão a tornar-se cada vez mais populares e integrados em aplicações especializadas em áreas como assistência à escrita, codificação e pesquisa jurídica, abrindo caminho para que empresas e indivíduos adotem os GPTs de forma mais ampla e regular.

A comunidade tecnológica está a usar o ChatGPT para escrever aplicações web e móveis e para auditar código. Utilizadores criativos estão até a afirmar que o ChatGPT lhes ajudou a construir negócios lucrativos.

2023 parece ser o ano da IA. A capacidade humana será levada a novos patamares, interagiremos uns com os outros de forma diferente, ideias e eficiências serão desenvolvidas e implementadas. Talvez este seja o início ou a progressão de outra revolução, como as revoluções tecnológicas que a precederam. Embora estejamos nos estágios iniciais da IA, já existem casos de uso comprovados da IA em marketing e vendas, na criação de literatura e comentários de marketing personalizados, operações, fornecimento de listas de tarefas eficientes, TI e desenvolvimento, e outras áreas onde respostas complexas são respondidas.

A revolução da IA está aqui.

A IA pode usar algoritmos de IA para criar obras de arte únicas e originais (com implicações legais de propriedade, é claro). A IA pode ser usada para gerar novas composições musicais, analisar tendências de moda, criar personagens de jogos mais realistas, criar receitas e talvez até ajudar a fazer o seu trabalho de casa! É claro que existem preocupações éticas e de plágio associadas a alguns dos casos de uso. O ChatGPT é ainda mais limitado e não foi projetado para fazer o seguinte:

• Tarefas físicas
• Fazer ou emitir julgamentos morais ou éticos
• Prestar tratamento médico ou diagnóstico
• Prestar assessoria jurídica
• Prever o futuro
• Forneça comentários sobre temas subjetivos
• Aconselhar ou dar apoio emocional
• Envolver-se em comportamentos ou discursos odiosos, maliciosos, racistas ou assediadores, ou em atividades ilegais

O ChatGPT pode ter conquistado o mundo desde o seu relançamento em 14 de março de 2023, mas o seu crescimento sem precedentes foi apenas o começo. Inúmeros concorrentes de chatbots estão a entrar no mercado, com o Bard do Google, o LLaMA da Meta22 e a pesquisa Bing aprimorada da^Microsoftsendo apenas alguns dos LLMs lançados ou anunciados em 2023.²³Qual será o impacto do ChatGPT e de modelos de linguagem grandes semelhantes? De acordo com o ChatGPT:

“Chatbots como o ChatGPT melhorarão significativamente a eficiência e a acessibilidade do atendimento e suporte ao cliente, ao mesmo tempo em que automatizam tarefas repetitivas em vários setores, como educação, saúde e negócios, liberando os funcionários para se concentrarem em trabalhos mais complexos. O seu impacto tem o potencial de revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia, tornando as informações e os serviços mais acessíveis a um leque mais amplo de pessoas^.”24