IP Considerations in Protecting Autonomous Vehicle Software with Patents and Copyrights

À medida que os veículos autónomos e o software associado se tornam mais comuns na indústria automóvel, é importante reconhecer quais as formas de propriedade intelectual que garantem proteção em áreas tecnológicas em rápida evolução e compreender como obter o registo e usufruir das vantagens num panorama cada vez mais competitivo. Os veículos autónomos são únicos na indústria automóvel porque incorporam novas formas de tecnologia que não são normalmente incorporadas nos automóveis. Isso pode incluir sistemas de reconhecimento de imagem, LIDAR (Light Detection and Ranging) e, mais importante, software complexo que incorpora inteligência artificial e aprendizagem automática. A proteção da propriedade intelectual permite que os desenvolvedores de veículos autónomos se antecipem aos seus concorrentes, criem um ambiente em que a pesquisa e a inovação sejam incentivadas, impeçam que outros infrinjam a tecnologia protegida e permitam que a tecnologia seja ainda mais monetizada por meio de acordos de licenciamento.

Uma estratégia abrangente de propriedade intelectual, utilizando tanto patentes como direitos autorais, pode ajudar a proteger tecnologias essenciais.

Proteção de Patentes

O Escritório de Patentes e Marcas Registradas dos EUA geralmente concede uma patente de software para veículos autónomos, uma vez que se comprove que ele supera dois obstáculos à patenteabilidade: (1) demonstrar que o objeto reivindicado não é antecipado nem óbvio com base na técnica anterior e (2) demonstrar que o objeto reivindicado não se refere a uma «exceção judicial» (por exemplo, uma ideia abstrata) ou, se for o caso, que a reivindicação como um todo inclui limitações adicionais que representam «significativamente mais» do que a exceção. Através de uma redação cuidadosa, as patentes podem proteger os algoritmos ou métodos utilizados no software, as interfaces de utilizador do próprio software e as técnicas de processamento de dados.

Dois tipos de patentes são mais relevantes aqui: patentes de utilidade e patentes de design. As patentes de utilidade protegem os aspetos funcionais de um veículo autónomo por 20 anos. As patentes de design protegem a aparência ornamental dos componentes de um veículo autónomo por 15 anos. Uma patente de utilidade pode proteger os aspetos funcionais de um veículo autónomo, como a transmissão ou o software de aprendizagem automática que conduz o veículo. Uma patente de design pode proteger designs ornamentais, como a aparência da interface do utilizador de uma consola de infoentretenimento que conecta o condutor ao software. À medida que os veículos autónomos se tornam mais omnipresentes, a interface e as interações entre o software e o condutor serão mais prevalentes e importantes de proteger.

Quando se trata de software ou outra tecnologia informática, uma patente de utilidade não pode proteger apenas a ideia ou a matemática, mas deve aplicar essa ideia ou matemática a algo. Os profissionais às vezes se referem a esse requisito informalmente como um «efeito técnico» ou «solução técnica para um problema técnico». Por exemplo, uma patente não pode proteger a ideia de rastreamento de dispositivos móveis, mas uma patente para software de rastreamento de dispositivos móveis foi considerada válida porque descrevia os detalhes de hardware e software de uma implementação específica. Da mesma forma, uma patente não pode proteger a ideia de dirigir um carro, mas uma patente pode proteger um programa de software específico que executa um método de direção autónoma, aplicando uma inteligência artificial específica em entradas LIDAR e visão computacional.

Proteção de direitos autorais

Uma patente de software protege a funcionalidade do software por 20 anos, enquanto os direitos autorais protegem o código em si durante toda a vida do autor mais 70 anos. A combinação dessas duas formas de proteção oferece proteção diversificada às inovações de software e fortalece o portfólio de propriedade intelectual. No entanto, o registo de software para direitos autorais tem seus próprios desafios.

De acordo com a lei de direitos autorais, o software é considerado uma obra literária e é elegível para proteção se for (1) uma obra de autoria, (2) original e (3) fixada em um meio tangível de expressão. A lei de direitos autorais protege os autores de obras literárias, mas um autor deve ser humano. Isso foi recentemente confirmado no caso Midjourney, em que o Escritório de Direitos Autorais dos Estados Unidos determinou que as imagens criadas pela IA Midjourney não eram protegidas por direitos autorais porque não são produtos de autoria humana.

Recentemente, a indústria automóvel tem assistido a um aumento do volume de colaboraçãoentre grandes fabricantes e entidades mais pequenas no desenvolvimento de software para veículos autónomos e na formação dos modelos de IA/ML subjacentes, levantando a questão dos modelos de formação como fonte de proteção dos direitos de autor. Para treinar melhor os modelos de software para veículos autónomos, os principais fabricantes provavelmente terceirizarão alguns aspectos do software que estão a ser desenvolvidos para terceiros. Esses modelos não são tecnicamente protegidos por direitos autorais porque estão a ser treinados e «criados» por dados e não por um autor humano. É fundamental que a propriedade dos modelos executados pelo software e os dados de entrada e saída sejam claramente estabelecidos.

À medida que mais fabricantes de automóveis incorporam inteligência artificial e aprendizagem automática no seu software, surge uma questão relacionada com o licenciamento. Trata-se de uma nova área do direito, com questões e problemas sobre a propriedade do modelo treinado e se o modelo treinado é considerado um trabalho separado. Podem surgir problemas se as disposições de licenciamentonão descreverem especificamente o resultado desses modelos, os modelos treinados, os dados de treinamento e os dados de saída. Para evitar esses problemas, é essencial que os contratos de licenciamento contenham disposições sobre a propriedade do software de veículos autónomos e outros derivados, a fim de prevenir proativamente potenciais problemas e litígios.

Agradecimentos especiais a Alex Liederman, estagiário de verão no escritório da Foley em Washington, D.C., por suas contribuições para este artigo.

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