ChatGPT: ¿Heraldo de la IA Generativa en 2023?

En noviembre de 2022, OpenAI, un laboratorio privado de investigación y empresa de implementación de inteligencia artificial (IA), presentó al mundo su chatbot ChatGPT, basado en IA, dejando una huella indeleble en el público y la comunidad tecnológica, con el objetivo de beneficiar a la humanidad en su conjunto. Causó sensación en todo el mundo. A los cinco días del lanzamiento inicial de la plataforma, la empresa atrajo a más de un millón de usuarios^diarios1y generó un gran revuelo. Además de la publicidad y la energía que generó su lanzamiento, ChatGPT causó conmoción en toda la comunidad tecnológica y reavivó la fe en las aplicaciones de la IA en el mundo real.

Con este lanzamiento, OpenAI ha acaparado la atención tanto de los medios de comunicación como de la comunidad inversora. A finales de enero, Microsoft, que ya ha invertido 3000 millones de dólares en OpenAI, confirmó su compromiso de seguir invirtiendo en la empresa con una inversión adicional estimada de 10 000 millones de dólares,^{lo que}sitúa la valoración de OpenAI en 30 000 millones de^dólares.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT son las siglas de Chat «Generative Pre-trained Transformer» (GPT), que es un modelo de lenguaje grande (LLM) de IA que utiliza el aprendizaje profundo y el modelado autorregresivo (AR). El modelado AR es simplemente un modelo que predice un resultado futuro en una serie o cuerpo de texto basándose en los resultados observados previamente de esa secuencia. El modelo utiliza resultados aprendidos previamente para identificar patrones en conjuntos de datos LLM y predice repetidamente la siguiente palabra en un conjunto de texto basándose en esos patrones y agrupaciones identificados. El aprendizaje previo del modelo es el resultado del método de entrenamiento de IA conocido como aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF). El RLHF se basa en la supervisión y el entrenamiento frecuentes por parte de humanos para reforzar y recompensar las conclusiones más precisas de los modelos. A continuación se muestra una infografía que visualiza el proceso:

Fuente de la imagen: «ChatGPT: Optimización de modelos lingüísticos para el diálogo» OpenAI.

Aunque el público suele asociar los LLM con diversas iteraciones del GPT, los LLM pueden entrenarse utilizando una amplia gama de arquitecturas y no se limitan a^{los modelos} basados en^{transformadores4}. Los LLM pueden procesar y producir diversas formas de datos secuenciales, incluyendo lenguaje ensamblador, secuencias de proteínas y partidas de ajedrez, lo que va más allá de las aplicaciones de lenguaje natural.

Es importante reconocer que el chatbot ChatGPT en realidad no «sabe» nada. Más bien, aplica un modelo finamente ajustado para identificar patrones, agrupar palabras y predecir rápidamente resultados basándose en una biblioteca de información, con la salvedad de que la información almacenada en el servidor de ChatGPT se limita al conocimiento de los acontecimientos hasta 2021. Incluso ChatGPT nos dice que tiene un conocimiento limitado del mundo y de los acontecimientos posteriores a 2021.

A la pregunta «¿En qué se basa tu conocimiento?», se obtiene la siguiente respuesta generada: «Como modelo de lenguaje de IA, mi conocimiento se basa en un gran conjunto de datos de texto procedente de Internet, libros y otras fuentes». Cabe destacar que la formación se actualiza constantemente para garantizar que ChatGPT disponga de la información más reciente disponible.

Por ejemplo, si le preguntas a ChatGPT cuántas veces ha ganado Argentina la Copa Mundial de la FIFA, obtendrás la respuesta «dos», en 1978 y 1986. No tiene en cuenta la reciente victoria de Argentina en la Copa Mundial de 2022 en Catar.

ChatGPT no es una tecnología nueva en muchos aspectos. Se ha desarrollado a partir de los modelos GPT, concretamente sobre las familias GPT-3.5 y GPT-4 de LLM de OpenAI. GPT es un tipo de red neuronal que utiliza una arquitectura basada en transformadores para generar texto. Además, GPT-3.5 es una variante del modelo GPT-3, que es un modelo de lenguaje muy avanzado desarrollado por OpenAI. Cada nueva iteración tiende a ser más eficiente y rentable que su predecesora, al tiempo que sigue ofreciendo un alto nivel de comprensión del lenguaje y capacidades de generación.

GPT-4, el último hito en el esfuerzo de OpenAI por ampliar el aprendizaje profundo, se lanzó el 14 de marzo de 2023,⁵y está disponible a través de API y para los usuarios premium de ChatGPT. GPT-4 es un gran modelo multimodal, lo que le permite aceptar entradas de imágenes y texto, emitir salidas de texto y proporcionar una experiencia más interactiva e inmersiva para el usuario.

Una gran variedad de oportunidades

ChatGPT está siendo aclamado por sus numerosas aplicaciones y la gran variedad de oportunidades que ofrece en diversos sectores e industrias. Aunque esto suscita inquietudes entre quienes temen que la IA sustituya a los puestos de trabajo,^⁶es más probable (al menos por ahora) que su aplicación dé lugar a nuevas formas de trabajo colaborativo para las personas que utilizan la IA.^⁷Con solo unas pocas palabras escritas en el cuadro de diálogo, ChatGPT puede generar un texto coherente que, en muchos casos, parece auténticamente humano, lo que significa que podría revolucionar muchos de los chatbots de atención al cliente que se utilizan en la actualidad. También se puede utilizar en diversos contextos de investigación para ayudar en el análisis y la síntesis de miles de textos en cuestión de segundos. También existe un área incipiente de oportunidades de IA como creadora con las capacidades de ChatGPT en actividades artísticas como la poesía, la redacción de guiones, la narración de historias e incluso el periodismo.

Hasta la fecha, el chatbot ha demostrado ser prometedor al superar diversas pruebas estandarizadas y de nivel de máster en los campos de la medicina,^⁸el derecho,^⁹y otros, con limitaciones^.¹⁰

Las capacidades de los modelos están progresando rápidamente. Observe el gráfico siguiente, que refleja el salto en el rendimiento de los exámenes entre GPT-3.5 y GPT-4.^11.

Dicho esto, el programa aún tiene mucho camino por recorrer, ya que en la mayoría de estos exámenes obtiene resultados mediocres y, a menudo, llega a la respuesta correcta por razones incorrectas. Además, el chatbot sigue teniendo dificultades para responder a preguntas muy básicas en determinados campos, como las matemáticas,¹²el razonamiento lógico^básico13y la programación informática.¹⁴

Limitaciones, riesgos y ética

ChatGPT dista mucho de ser perfecto en la generación de resultados, ya que se enfrenta a una serie de limitaciones preocupantes que suponen un riesgo para los usuarios. En numerosas ocasiones se ha demostrado que el chatbot escribe «respuestas que parecen plausibles, pero que son incorrectas o sin sentido^».15En un estudio reciente, redactó resúmenes y artículos científicos falsos que engañaron a los revisores en casi un tercio de los casos.¹⁶Otros han destacado su propensión a inventar fuentes para citar al responder preguntas técnicas, llegando incluso a utilizar nombres de autores reales asociados a artículos falsos que no existen.¹⁷Estas «alucinaciones» son comunes en los chatbots y suponen un riesgo para la veracidad y la fiabilidad de la información derivada de su uso.

ChatGPT también se ve limitado por los problemas habituales de la IA, como el sesgo y la imposibilidad de conocer las entradas y salidas de datos, lo que se conoce comúnmente como el «problema de la caja negra». Los datos limitados hasta 2021 que utiliza ChatGPT no permiten saber si la información en la que se basa contiene sesgos inherentes. El potencial de sesgo en la IA está bien documentado y es un punto de controversia a la hora de considerar si se debe utilizar esta tecnología, ya que los críticos de ChatGPT señalan un posible sesgo político en los resultados de los chatbots.¹⁸ El problema del sesgo en los datos se ve agravado por la incapacidad de los desarrolladores para comprender en qué información se basan y cómo se produce realmente la toma de decisiones basada en la IA. Esto se debe al gran corpus de datos, la velocidad de las redes neuronales y los algoritmos de aprendizaje reforzado (IA contra IA) con los que operan estos sistemas, lo que da lugar a una máquina «caja negra» que los usuarios y desarrolladores son incapaces de comprender realmente. Esta incapacidad para auditar los datos y comprender el propósito detrás de las decisiones de la máquina supone un riesgo para los usuarios.

Se han planteado otras cuestiones éticas en relación con la forma en que ChatGPT y los chatbots afectarán a los estudiantes. GPT está influyendo en la forma en que las personas aprenden. Educadores de todo el mundo están expresando su preocupación por la posibilidad de que estas herramientas perjudiquen el aprendizaje y las evaluaciones de los estudiantes, ya que muchos de ellos admiten utilizar chatbots durante sus estudios.¹⁹Sin embargo, la preocupación por el plagio generado por los chatbots puede ser efímera, ya que se están desarrollando con increíble rapidez y eficacia herramientas de detección de textos generados por IA, como GPTZero.²⁰

Por último, la cuestión de los derechos de autor y la propiedad intelectual también ocupa un lugar destacado en el debate. La biblioteca de información que consulta ChatGPT para obtener respuestas suele estar protegida por derechos de autor y ser propiedad de terceros, lo que plantea la cuestión de a quién o a qué se atribuyen los derechos de propiedad intelectual de los resultados del chatbot. Esta cuestión de la autoría de la IA no es exclusiva de ChatGPT, ya que otros productos de IA, como DALL-E 2 de OpenAI, un generador de imágenes, plantean preocupaciones similares sobre la autoría artística y la propiedad.²¹

Solo el comienzo

A pesar de sus limitaciones, los LLM son cada vez más populares y se integran en aplicaciones especializadas en áreas como la asistencia en la redacción, la codificación y la investigación jurídica, lo que allana el camino para que las empresas y los particulares adopten los GPT de forma más amplia y habitual.

La comunidad tecnológica está utilizando ChatGPT para escribir aplicaciones web y móviles y para auditar código. Los usuarios creativos incluso afirman que ChatGPT les ha ayudado a crear negocios que generan ingresos.

2023 parece ser el año de la IA. La capacidad humana se verá impulsada a nuevos ámbitos, interactuaremos entre nosotros de forma diferente, se desarrollarán y aplicarán ideas y eficiencias. Quizás este sea el comienzo, o la progresión, de otra revolución, como las revoluciones tecnológicas que la precedieron. Aunque nos encontramos en las primeras etapas de la IA, ya se han demostrado casos de uso de la IA en marketing y ventas, creando literatura y comentarios de marketing personalizados, operaciones, proporcionando listas de tareas eficientes, TI y desarrollo, y otras áreas en las que se dan respuestas complejas.

La revolución de la IA ya está aquí.

La IA puede utilizar algoritmos de IA para crear obras de arte únicas y originales (con las implicaciones legales de la propiedad, por supuesto). La IA se puede utilizar para generar nuevas composiciones musicales, analizar tendencias de moda, crear personajes de videojuegos más realistas, crear recetas y quizás incluso ayudar a hacer los deberes. Por supuesto, existen preocupaciones éticas y de plagio asociadas a algunos de los casos de uso. ChatGPT tiene más limitaciones y no está diseñado para hacer lo siguiente:

• Tareas físicas
• Hacer o proporcionar juicios morales o éticos.
• Proporcionar tratamiento médico o diagnóstico.
• Proporcionar asesoramiento jurídico.
• Predecir el futuro
• Proporcionar comentarios sobre temas subjetivos.
• Asesorar o proporcionar apoyo emocional.
• Participar en comportamientos o discursos odiosos, maliciosos, racistas o acosadores, o en actividades ilegales.

ChatGPT puede haber conquistado el mundo desde su relanzamiento el 14 de marzo de 2023, pero su ascenso sin precedentes fue solo el comienzo. Numerosos competidores de chatbot están entrando en el mercado, con Bard de Google, LLaMA de Meta²²y la búsqueda mejorada de Bing de Microsoft, que son solo algunos de los LLM lanzados o anunciados en 2023.²³¿Cuál será el impacto de ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes similares? Según ChatGPT:

«Los chatbots como ChatGPT mejorarán significativamente la eficiencia y la accesibilidad del servicio y la asistencia al cliente, al tiempo que automatizarán tareas repetitivas en diversos sectores, como la educación, la sanidad y los negocios, liberando a los empleados para que puedan centrarse en trabajos más complejos. Su impacto tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología, haciendo que la información y los servicios sean más accesibles para un mayor número de personas^».24