Cuestiones normativas y jurídicas actuales relacionadas con la IA: una conversación con Natasha Allen
Como ocurre con la mayoría de las tecnologías emergentes, los avances en inteligencia artificial (IA) están superando rápidamente a las regulaciones, lo que conlleva una serie de importantes consideraciones legales. Aunque se ha impulsado una supervisión regulatoria más sólida, las regulaciones a nivel federal aún no se han materializado. Natasha Allen, copresidenta de Inteligencia Artificial dentro del Sector de Tecnología Innovadora de la firma, analiza las cuestiones legales y regulatorias actuales a las que se enfrentan las empresas emergentes de IA y lo que hay que tener en cuenta de cara al futuro.
En cuanto al panorama normativo actual, Natasha señala que se parece más a una colcha de retazos que a un marco coherente. Mientras que los estados han abordado rápidamente los riesgos relacionados con la IA, el gobierno federal aún no ha promulgado una legislación definitiva. Se centra en dos temas recurrentes que han sido persistentes en la administración Biden: la IA responsable y la transparencia/explicabilidad, haciendo hincapié en la creciente demanda de supervisión humana sobre los resultados de la IA.
A medida que los sistemas de IA se vuelven cada vez más autónomos, surgen preocupaciones sobre la responsabilidad y la rendición de cuentas por las decisiones tomadas por los modelos de IA. Natasha hace hincapié en que se aplican los mismos principios jurídicos independientemente de si se utiliza o no la IA, y que la parte responsable asumirá cierta responsabilidad. Destaca la importancia de seleccionar los datos de entrada adecuados y ser consciente de los resultados obtenidos, prácticas que están llevando a las empresas por el buen camino. Señala los marcos del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) como recursos inestimables para evaluar los riesgos relacionados con la IA.
Las empresas emergentes dedicadas a la IA también deben considerar la posibilidad de estructurar sus acuerdos para abordar cuestiones como el uso de información confidencial y la propiedad del contenido generado por la IA, por nombrar algunas. Natasha señala que muchas empresas están solicitando cláusulas que especifiquen cuándo se utiliza su información confidencial para entrenar modelos LLM. Las empresas deben ser conscientes de estos nuevos requisitos y especificar de forma preventiva en sus acuerdos cómo se utilizan los datos. En lo que respecta a los derechos de autor, las empresas deben mantener un registro del contenido que se genera de forma orgánica o con algún tipo de asistencia de IA, frente al contenido producido únicamente mediante el uso de IA.
Dados los rápidos avances en IA y el cambiante panorama legal, también es fundamental que las empresas emergentes se mantengan al día sobre los cambios en las regulaciones y garanticen el cumplimiento continuo de los nuevos requisitos. Natasha destaca la importancia de mantenerse en estrecho contacto con su asesor legal para que le ayude a comprender los cambios en la legislación. También señaló que Foley cuenta con amplios recursos para realizar un seguimiento de la legislación sobre IA aprobada en varios estados.
En lo que respecta a cuestiones específicas relacionadas con la IA, Natasha prevé que en 2024 se prestará mayor atención a la lucha contra el uso indebido de la tecnología deepfake para influir en las elecciones. También anticipa que el Gobierno federal seguirá trabajando para establecer una normativa integral sobre la IA, al tiempo que otros países ultiman sus propias leyes en materia de IA. Existe un delicado equilibrio entre la innovación en IA y la regulación, y será importante que los esfuerzos reguladores no frenen la innovación, al tiempo que proporcionan las garantías esenciales.
Para las empresas emergentes que desarrollan esta tecnología y las empresas que la implementan, será fundamental mantenerse al día con la nueva legislación en los Estados Unidos y los avances legales en todo el mundo.