Uso de la IA para predecir cómo fallarán los jueces
Según un artículo reciente publicado en Axios, una base de datos basada en inteligencia artificial llamada Pre/Dicta está ayudando a abogados y demandantes a predecir cómo fallarán los jueces en casos civiles. La base de datos utiliza alrededor de 120 puntos de datos para buscar patrones en las decisiones anteriores de un juez y posibles áreas de sesgo. Estos puntos de datos incluyen dónde estudió derecho el juez, cuál es su patrimonio neto, cómo falla cuando los abogados son de grandes bufetes frente a bufetes boutique, y el historial de los jueces en derecho público, práctica privada y jueces estatales. El director ejecutivo de Pre/Dicta, Dan Rabinowitz, afirma que su modelo de IA ahora puede predecir cómo fallará un juez con una precisión del 86 %, sin siquiera tener en cuenta los hechos del caso. El sistema afirma haber alcanzado una precisión del 81 % en la predicción de las decisiones de los nuevos jueces.
Las herramientas de IA como Pre/Dicta tienen el potencial de redefinir qué casos reciben financiación y llegan a los tribunales. El uso generalizado de las predicciones de IA podría reducir el número de casos que llegan a los tribunales, especialmente por parte de los abogados demandantes que trabajan a comisión. Esto podría reducir la acumulación de casos pendientes en los tribunales y, al mismo tiempo, trasladar las disputas a foros de resolución alternativos. Sin embargo, es importante señalar que la base de datos cubre los casos de litigios civiles estatales y federales, pero no tiene por objeto predecir los resultados de los casos penales y los juicios con jurado.
El artículo también destaca que la mayor parte del debate sobre el impacto de la IA en la profesión jurídica se ha centrado en cómo la IA cambiará el trabajo de investigación de los abogados y los asistentes jurídicos, lo que podría alterar el modelo de horas facturables de los bufetes de abogados, o en cómo se puede formar a los jueces sobre los diversos usos de la IA. Los expedientes judiciales son asuntos de dominio público, lo que proporciona una masa crítica de datos para el análisis de la IA.
Las herramientas de IA como Pre/Dicta podrían revolucionar la profesión jurídica al proporcionar información sobre cómo es probable que los jueces fallen en los casos civiles. Sin embargo, es importante recordar que las predicciones de la IA no son infalibles y deben utilizarse como complemento, y no como sustituto, del juicio humano.
Una base de datos impulsada por inteligencia artificial que recurre a los datos biográficos y al historial de decisiones de los jueces para predecir cómo fallarán está ayudando a los abogados y demandantes a decidir cómo invertir su tiempo y recursos en casos civiles.
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