Más allá de la paradoja de Polanyi: cómo la inteligencia artificial con conciencia humana desbloquea la creatividad y los grandes descubrimientos
La inteligencia artificial (IA) ha transformado la investigación científica y la innovación; sin embargo, como ya se ha comentado, la paradoja de Polanyi sigue siendo un obstáculo importante a la hora de utilizar la IA para generar soluciones creativas o descubrimientos revolucionarios. Según la paradoja de Polanyi, los modelos de IA que sólo aprenden del conocimiento explícito carecerán del conocimiento tácito o intuitivo de los humanos y pueden generar resultados obvios. De ahí que los enfoques para abordar la Paradoja de Polanyi sean de interés para cualquiera que utilice modelos de IA para buscar nuevos descubrimientos.
Sourati y Evans publican en Nature Human Behaviour que los modelos de IA con conciencia humana ofrecen un enfoque para desarrollar modelos de IA más eficaces a la hora de generar soluciones y descubrimientos creativos, o incluso avances científicos. El modelo de IA con conciencia humana desarrollado por los autores mejoró en un 400% la predicción de nuevos descubrimientos en ciencia de los materiales.
El modelo de IA con conciencia humana se alimentó de datos científicos e información sobre autoría para permitir la medición de la "distribución de científicos humanos en torno a cada tema implicado en los descubrimientos candidatos". Al utilizar esta metainformación, los modelos de IA con conciencia humana pueden "imitar" la intuición o el conocimiento tácito de los científicos prediciendo y evitando la "multitud humana". En otras palabras, los modelos de IA con conciencia humana no tienen por qué basarse únicamente en datos estructurados, sino que pueden hacerlo:
- Simular cómo los científicos abordan los descubrimientos en lugar de limitarse a predecir los resultados.
- Utilizar la heurística científica para perfeccionar la experimentación basada en la IA.
- Generar hipótesis "ajenas" complementarias. A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que trabajan principalmente dentro de espacios de investigación conocidos, los modelos de IA con conciencia humana están diseñados para identificar conexiones entre campos aparentemente no relacionados y colmar lagunas que los científicos podrían tardar años en descubrir.
- Dé prioridad a los experimentos de gran valor frente a las optimizaciones triviales y equilibre la exploración frente a la explotación para garantizar descubrimientos revolucionarios.
Por lo tanto, los modelos de IA con conciencia humana tienen muchas ventajas para garantizar que no sólo generan soluciones predecibles y obvias, sino también hipótesis ajenas complementarias que pueden conducir a descubrimientos revolucionarios y soluciones más creativas. Aunque este enfoque no resolverá la paradoja de Polanyi, al menos podría ayudar a crear futuros modelos de IA menos propensos a generar soluciones obvias porque carecen del conocimiento tácito de los humanos.
Nuestro análisis subraya el poder de la incorporación de factores humanos y sociales para producir una inteligencia artificial que complemente la pericia humana en lugar de sustituirla. Al tener en cuenta no sólo los conocimientos humanos, sino la distribución completa de la experiencia y la exposición científicas, estos sistemas pueden diseñarse para competir con la comunidad científica en lugar de contra ella, ampliando el alcance de la imaginación y los descubrimientos humanos.
