Reunión de primavera de la NAIC de 2026: Grupo de trabajo sobre datos y modelos de terceros (H) – 23 de marzo de 2026
Resumen y conclusiones:
- El Grupo de Trabajo sobre Datos y Modelos de Terceros (H) sigue avanzando en su marco regulador para terceros.
- Se prevé que el Marco incluya importantes aspectos relacionados con el registro y la revisión normativa.
- El Grupo de Trabajo está analizando algunas observaciones del sector que podrían dar lugar a una reducción de los criterios y requisitos de registro.
El 23 de marzo de 2026, el Grupo de Trabajo sobre Datos y Modelos de Terceros (H) (en adelante, el «Grupo de Trabajo») se reunió durante la Reunión Nacional de Primavera de la NAIC para debatir posibles revisiones de su propuesta de marco regulador para datos y modelos de terceros.[1] Como se ha expuesto anteriormente, el marco establecería un enfoque basado en el registro para determinados proveedores de datos y modelos de terceros cuyos productos se utilizan en operaciones de las aseguradoras con impacto directo en los consumidores.
El debate de la Reunión de Primavera se celebró tras la reunión virtual del Grupo de Trabajo celebrada el 26 de febrero de 2026, en la que este examinó los comentarios presentados sobre el borrador de exposición. En la reunión virtual de febrero, el Grupo de Trabajo explicó que la propuesta tiene por objeto proporcionar a los reguladores del sector de seguros un acceso oportuno a la información sobre los datos y modelos de terceros utilizados por las aseguradoras, así como establecer las expectativas de gobernanza para dichos proveedores, al tiempo que se preserva la responsabilidad de las aseguradoras. El borrador del marco se aplicaría a todas las líneas de negocio y, tal y como se expone, exigiría a determinados proveedores de datos y modelos de terceros que se registraran antes de que sus productos pudieran utilizarse en funciones de las aseguradoras con impacto directo en el consumidor, entre las que el borrador identifica: fijación de precios, suscripción, siniestros, revisión de la utilización, marketing y detección de fraudes.
Los comentarios por escrito presentados y debatidos en febrero apoyaban, en general, la protección del consumidor y la supervisión responsable de la IA, pero planteaban importantes inquietudes con respecto al borrador del marco. Entre las principales cuestiones planteadas figuraban si el registro obligatorio de los proveedores crearía cargas operativas, aumentaría los costes o frenaría la innovación; si los departamentos de seguros estatales tienen suficiente autoridad legal para regular directamente a los proveedores externos; si las protecciones de la confidencialidad y los secretos comerciales serían adecuadas; y si el alcance del marco es demasiado amplio, incluso en lo que respecta a términos clave como «datos», «modelo», «proveedor externo» e «impacto directo en el consumidor». Varios participantes también instaron al Grupo de Trabajo a considerar la posibilidad de limitar el marco a casos de uso específicos, como la fijación de precios y la suscripción, o a centrarse, en su lugar, en el uso de herramientas de terceros por parte de las aseguradoras.
En la reunión de primavera, el Grupo de Trabajo debatió dichos comentarios y señaló que el objetivo del requisito de registro es facilitar la transparencia entre los reguladores y los proveedores externos, más que crear un proceso completo de concesión de licencias con una supervisión regulatoria exhaustiva. No obstante, el Grupo de Trabajo reiteró que prevé que el requisito de registro se mantenga en el marco como una forma de identificar, realizar un seguimiento y garantizar unos requisitos mínimos de gobernanza en relación con los proveedores externos. No obstante, en respuesta a las sugerencias de los comentaristas, el Grupo de Trabajo indicó que debatiría las propuestas de estos para reducir la aplicabilidad de los requisitos de registro sugeridos en el marco. En consecuencia, las aseguradoras, los proveedores de modelos y otras partes interesadas que dependen de datos de terceros, análisis o herramientas basadas en IA deberían seguir atentos a las actualizaciones del Grupo de Trabajo a medida que avance el marco.
[1]Disponible en https://content.naic.org/committees/h/third-party-data-models-wg