自从我们上一篇关于人工智能和生成式人工智能的文章发表以来，我们看到了一个只能被称为 "炒作周期 "的爆炸性活动。 消费者和企业对这一技术的需求日益增长，越来越多的公司正在加入这一行列。在这种热潮的推动下，投资者的兴趣更加浓厚，他们希望在每一波新的发展浪潮中抢占先机。为了保护知识产权和隐私，更多的监管措施也在推进。
每当我们看到一个炒作周期，我们都会问：我们是如何走到这一步的？
人工智能是开发计算机系统来执行通常需要人类智能的任务。例如，视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。它是计算机科学与数据集相结合的产物，能够解决问题。生成式人工智能是一种可以创建新内容的算法，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频。生成式人工智能的关键在于广泛的语言建模，它可以分析自然语言界面并从中学习，同时与可以获取自然语言输入的媒体合作，并通过人工智能核心基础建模和基础设施分析输入以创建生成输出。
1997年12月，两位计算机科学家塞普-霍赫赖特（Sepp Hochreiter）和尤尔根-施密德胡贝尔（Jurgen Schmidhuber）发明了长短期记忆网络，提高了神经网络的记忆能力，从而可以对训练数据进行模式识别。2012 年，亚历克斯-克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）为我们带来了 AlexNet，这是一种在图形处理单元上训练的卷积神经网络，从人工标记的数据库中识别图像的准确率突破了 75%。十多年来，谷歌一直引领着该领域的研发，专注于一款名为 "BERT "的产品，而 OpenAI 则在 2018 年 6 月组建并发布了首个名为 GPT 的生成式预训练变换器，开创了 LLM 的新时代。一年后，微软向 OpenAI 投资 10 亿美元，掀起了现代人工智能军备竞赛的高潮，最终形成了名为 Dall-E 的新文本到图像模型，以及 2022 年底发布的 ChaptGPT，并以飞快的速度被采用。
英伟达（NVIDIA）、谷歌（Google）、微软（Microsoft）、梅塔（Meta）甚至政府机构都在这场军备竞赛中处于领先地位，并投入数十亿美元争夺胜利。微软宣布对 OpenAI 进行多年、数十亿美元的投资，并在 2023 年 1 月与其 Azure 系统独家集成。Stability.ai和亚马逊已在AWS上达成合作。谷歌宣布推出 BARD，并向 Anthropic 投资 3 亿美元。
PitchBook 最近发布了《垂直领域快照》报告：该报告研究了该领域的风险投资趋势、行业概况和市场格局。下面，我们来看看获得最多资金的人工智能子行业、技术和初创企业及其原因。
自然语言用户界面（LUI 或 NLUI）是一种计算机人机界面，用户和系统使用自然的人类语言进行交流。因此，用户是在用自己的口头语言与计算机交流。我们大多数人每天都在手机或其他设备上使用这种方式（Siri、Alexa 等）。聊天机器人、语音机器人和个人助理是这一特定领域的最大投资领域，2022 年的投资额为 5.449 亿美元（占全部投资额的 59.6%）。
二维媒体就像它的名字一样--任何以二维形式存在的艺术品，如绘画、素描或印刷品。人工智能不仅可以用来创建二维媒体，还可以将二维媒体转换成三维媒体。在这一领域，投资者似乎认为头像、视频生成和编辑的可能性最大，分别占投资总额的 37.7% 和 40.8%。
人工智能核心和生物技术也带来了令人印象深刻的数字。通过 PitchBook 发现，包括基础模型开发人员和模型开发基础设施在内的 AI Core 在 2018 年至 2022 年期间筹集了 50 亿美元。利用生成技术的生物技术初创企业也引起了风险投资人的兴趣，同期投资额达 16 亿美元。
PItchBook 报告的一个引人入胜的发现是，由于生成式人工智能技术在企业中的应用令人难以置信，因此预计该技术将出现增长。自然语言界面可能是这一增长的主要催化剂。事实上，PitchBook "预计到 2026 年，该市场将以 32.0% 的年复合增长率达到 981 亿美元"。
展望未来，基础模型培训的成本正在下降。定制硬件和加速软件工具正在降低培训新法律硕士的成本。初创企业也能接受这个价位。与此同时，大型企业的首席信息官正在推动整个企业的数字化转型和人工智能应用。根据麻省理工学院 2022 年 9 月发布的一份报告，只有 IT、供应链和财务部门广泛采用了人工智能，而且比例仅为 40%。我们相信，ChatGPT4 的推出将推动这些职能部门更深入地采用人工智能，并将其扩展到销售、营销、产品开发和人力资源等部门。
ChatGPT 已经走红，最终用户和消费者正在采用它。虽然昨天对人工智能软件的市场规模和机遇的估计看起来不可能实现，但现在看起来却被低估了。
这一领域具有巨大的潜力，它最终将如何影响各行各业，并成为我们日常生活中更重要的一部分，我们拭目以待。其中一个值得关注的领域是立法者如何制定法规，以及这些法规将对这一快速发展的技术产生什么样的影响。不过，与大多数技术一样，监管也需要跟上技术进步的步伐。
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这是一个勇敢的新世界；我们可能只是处于新技术革命的早期阶段。对于正在寻找资金的初创企业来说，我们认为成功的关键在于基础技术与独特算法的结合，这些算法至少在一个垂直领域具有一定的实用性和吸引力，而且可以应用于各个垂直领域。虽然银行危机可能会在一定时期内中断资金流，但人工智能的炒作周期仍有持续的动力。
