Las posibilidades de la IA son infinitas. Un ejemplo es Enlitic, una empresa dedicada al cuidado de la salud que utiliza la inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia y la precisión de los flujos de trabajo de radiología. El producto estrella de la empresa, Curie, es una plataforma de gestión de datos que estandariza, anonimiza y analiza datos de imágenes médicas.
Curie funciona estandarizando primero el formato DICOM de las imágenes médicas. Esto garantiza que todas las imágenes se almacenen en un formato coherente, lo que facilita su análisis por parte de los algoritmos de IA. A continuación, Curie anonimiza las imágenes eliminando toda la información que identifica al paciente. Esto permite utilizar las imágenes para la investigación y el análisis sin comprometer la privacidad del paciente.
Por último, Curie analiza las imágenes utilizando algoritmos de inteligencia artificial. Estos algoritmos se entrenan con un gran conjunto de datos de imágenes etiquetadas, lo que les permite identificar patrones y anomalías que serían difíciles de detectar para los seres humanos. Curie se puede utilizar para identificar una variedad de anomalías, como cáncer, enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares.
El uso de la IA en radiología tiene el potencial de mejorar la atención al paciente de varias maneras. Al automatizar tareas e identificar anomalías con mayor precisión, la IA puede ayudar a los radiólogos a ahorrar tiempo y mejorar la calidad de sus diagnósticos. Además, la IA se puede utilizar para crear nuevas oportunidades de investigación y desarrollar nuevos tratamientos para enfermedades.
La aplicación de la IA por parte de Curie abarca áreas clave en las que otras tecnologías de IA aportan mejoras: estandarización, anonimización y análisis.
- Estandarización: Curie utiliza diversos algoritmos para estandarizar imágenes DICOM. Esto incluye corregir la orientación de las imágenes, cambiar su tamaño y eliminar el ruido.
- Anonimización: Curie utiliza diversos métodos para anonimizar las imágenes médicas. Esto incluye eliminar los nombres de los pacientes, las fechas de nacimiento y otra información identificativa.
- Análisis: Curie utiliza diversos algoritmos de inteligencia artificial para analizar imágenes médicas. Estos algoritmos se entrenan con un gran conjunto de datos de imágenes etiquetadas, lo que les permite identificar patrones y anomalías que serían difíciles de detectar para los seres humanos.
Al mejorar la eficiencia y la precisión de los flujos de trabajo radiológicos, la IA puede ayudar a mejorar la atención al paciente y salvar vidas.
Curie es solo un ejemplo de las muchas soluciones que las tecnologías de IA están haciendo posibles y que antes no estaban disponibles. Creo que seguiremos descubriendo nuevas aplicaciones para la IA.
