治理的局限

治理机制原本是为那些等待指令的人工智能系统设计的。而代理式人工智能不会等待。

随着人工智能系统在推理、决策和行动方面展现出越来越高的自主性，传统治理框架正面临着许多组织始料未及的考验。当人工智能的发展速度超过政策制定时，监管就不再仅仅是一个合规挑战，而是一个法律问题。

请与Airia首席信任官安德鲁·克莱尔沃特（Andrew Clearwater）以及Foley & Lardner LLP律师事务所合伙人彼得·Z·斯托克伯格（Peter Z. Stockburger）一起，探讨当今主流的人工智能治理框架在哪些方面开始出现缺陷，以及组织现在必须采取哪些措施做好准备。他们将结合现实世界的发展情况和新兴风险，探讨当自主系统超出传统控制范围运行时所涉及的法律、合规及治理方面的考量因素。 与会者将获得切实可行的见解，了解如何识别治理漏洞、管理新兴风险，并在通过惨痛教训发现这些漏洞之前，建立必要的防护措施。