2016年至2020年间,苹果收购的人工智能公司数量居首。 在此期间被苹果收购的人工智能公司中,以下企业所提供的技术(例如车载技术、视觉或图像处理、面部识别等)至少在某种程度上适用于自动驾驶汽车(AV)或电动汽车(EV)领域:Drive.ai、Emotient、Vilynx、Xnor.ai、Lighthouse AI、Spectral Edge以及Spektral。
表1基于公开记录,展示了企业从创立到被苹果收购的年限(依据Crunchbase标注的创立日期与GlobalData标注的收购年份)、预估收购金额或收购估值,以及美国专利资产数量(包含已授权专利与已公布待审专利申请,数据源自美国专利商标局公开记录)。
| 公司 | 预计收购金额/收购估值(百万) |
收购所需年限 | 专利资产 |
| Drive.ai | $200 | 4 | 19 |
| Xnor.ai | $200 | 4 | 20 |
| 情感识别 | $100 | 4 | 22 |
| 维林克斯 | $50 | 9 | 5 |
| 光谱 | $30 | 3 | 2 |
| 灯塔人工智能有限公司 | $17 | 5 | 8 |
| 光谱边缘 | $8.1 | 8 | 4 |
表1:预估收购金额、收购年限及专利资产
尽管并购与估值涉及多种因素,但表1显示苹果以逾1亿美元收购的三家人工智能公司(Drive.ai、Xnor.ai和Emotient)各自拥有约20项专利资产。这三家公司均以惊人的四年速度从创立发展至被收购。 收购金额次高的公司,其专利资产数量仅为上述三家的四分之一,且耗时九年才被收购。
下图1基于表1中的数据绘制。如图1所示,相对于左下象限的企业,右上象限的企业拥有最高的收购金额和最大的专利组合。

图1:专利资产与收购金额对比
鉴于上述情况,尽管企业存在多种方式来区别于竞争对手并成功以最高金额退出,但拥有自动驾驶/电动汽车相关技术的人工智能公司,其专利组合似乎与收购金额及所需年限均存在相关性。 因此,当开发自动驾驶/电动汽车相关技术的AI企业寻求融资或退出时,可通过专利组合彰显其创新能力与核心技术优势,从而实现估值倍增。
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