利用专利和版权保护自动驾驶汽车软件的知识产权考虑因素

随着自动驾驶汽车及相关软件在汽车行业日益普及，必须认清哪些形式的知识产权能在快速发展的技术领域提供保护，并理解如何在日益激烈的竞争环境中完成注册并享受其优势。自动驾驶汽车在汽车行业具有独特性，因为它们融合了汽车中不常见的新型技术。 这些技术包括图像识别系统、激光雷达（LIDAR），以及最关键的融合人工智能与机器学习的复杂软件。知识产权保护使自动驾驶开发者能够领先竞争对手，营造激励研发创新的环境，阻止他人侵犯受保护技术，并通过许可协议实现技术的进一步商业化。

采用专利与著作权相结合的全面知识产权战略，有助于保护核心技术。

专利保护

美国专利商标局通常会在满足两项可专利性要求后授予自动驾驶车辆的软件专利： (1) 证明所主张的主题既未被现有技术预见也非显而易见；(2) 证明所主张的主题不涉及"司法例外"（如抽象概念），若涉及则需证明权利要求整体包含额外限制，且这些限制"远超"该例外范畴。 通过精心撰写专利申请，可对软件所用算法或方法、软件用户界面以及数据处理技术提供保护。

在此最相关的两种专利是实用新型专利和外观设计专利。实用新型专利为自动驾驶车辆的功能性特征提供20年保护；外观设计专利则为自动驾驶车辆组件的装饰性外观提供15年保护。 实用新型专利可保护自动驾驶车辆的功能性特征，例如变速器或驱动车辆的机器学习软件。外观设计专利则可保护装饰性设计，例如连接驾驶员与软件的车载娱乐信息控制台用户界面外观。随着自动驾驶车辆日益普及，软件与驾驶员之间的交互界面及交互方式将变得更为普遍，其保护重要性也将日益凸显。

在软件或其他计算技术领域，实用新型专利无法单独保护抽象概念或数学原理，必须将这些概念或原理应用于具体实施。从业者常将此要求非正式地称为"技术效果"或"技术问题的技术解决方案"。 例如，移动设备追踪的概念本身无法获得专利保护，但某项移动设备追踪软件专利被认定有效，因为其明确记载了具体实现方案的软硬件细节。同理，汽车转向的概念无法获得专利保护，但通过特定人工智能对激光雷达和计算机视觉输入数据进行处理以实现自动驾驶方法的具体软件程序，则可获得专利保护。

版权保护

软件专利对软件功能提供20年保护，而版权则对代码本身提供作者终身加70年的保护。将这两种保护形式结合起来，能为软件创新提供多元化的保护，并强化知识产权组合。然而，软件版权注册本身也存在诸多挑战。

根据版权法，软件被视为文学作品，若满足以下条件即可获得保护：(1) 属于作者创作的作品；(2) 具有原创性；(3) 以有形载体固定表达。 版权法保护文学作品的作者，但作者必须是人类。这一原则在Midjourney案中得到最新确认：美国版权局裁定该AI生成的图像不受版权保护，因其并非人类创作的产物。

近期，汽车行业在开发自动驾驶软件及训练底层人工智能/机器学习模型时，大型制造商与小型实体之间的合作日益增多，这引发了训练模型作为版权保护来源的问题。 为优化自动驾驶软件模型训练效果，大型制造商往往将部分软件开发环节外包给第三方。这些模型因由数据而非人类作者训练和"创作"，在技术层面不具备版权保护资格。因此，明确界定软件执行模型及其输入输出数据的所有权至关重要。

随着越来越多的汽车制造商将人工智能和机器学习技术融入其软件系统，许可问题随之浮现。这属于法律的新兴领域，涉及训练模型的所有权归属问题，以及训练模型是否应被视为独立作品的争议。 若许可条款未明确界定模型输出结果、训练模型、训练数据及输出数据的归属，便可能引发纠纷。为规避风险，许可协议必须包含关于自动驾驶软件及其衍生作品所有权的条款，从而主动预防潜在争议与诉讼。

特别感谢福里律师事务所华盛顿特区办公室暑期实习律师亚历克斯·利德曼对本文的贡献。