与大多数新兴技术类似，人工智能（AI）的发展正迅速超越监管步伐，由此衍生出诸多重要的法律考量。尽管各界呼吁加强监管力度，但联邦层面的相关法规尚未出台。本所创新技术部门人工智能联合主席娜塔莎·艾伦（Natasha Allen）深入剖析了当前人工智能初创企业面临的法律与监管挑战，并展望了未来需重点关注的领域。
就当前监管环境而言，娜塔莎指出其更像一块拼布被子，而非无缝衔接的框架。尽管各州已迅速应对人工智能相关风险，联邦政府却尚未出台明确立法。她重点指出拜登政府始终强调的两大核心议题：负责任的人工智能与透明度/可解释性，并着重强调了对人工智能产出实施人类监督的需求日益增长。
随着人工智能系统日益自主化，人们开始关注人工智能模型决策的责任归属问题。 娜塔莎强调，无论是否使用人工智能，相同的法律原则都适用，责任方都将承担相应程度的问责。她着重指出，精心筛选输入数据并关注最终输出结果至关重要——这些实践正推动企业朝着正确方向发展。她特别提及美国国家标准与技术研究院（NIST）的框架体系，认为其是评估人工智能相关风险的宝贵资源。
人工智能初创企业还应考虑在协议中明确处理专有信息使用及人工智能生成内容所有权等问题。 娜塔莎指出，许多企业正要求在协议中明确规定其专有信息用于训练大型语言模型（LLM）的具体情形。企业需关注这些新要求，并在协议中预先声明数据使用方式。涉及版权问题时，企业应区分记录：哪些内容是自然生成或借助AI辅助生成，哪些内容完全由AI独立生成。
鉴于人工智能的快速发展和不断变化的法律环境，初创企业及时了解法规变化并持续遵守新要求也至关重要。娜塔莎强调了与法律顾问保持密切联系的重要性，这有助于企业理解立法变化。她还指出，富乐律师事务所拥有丰富的资源来追踪各州通过的人工智能立法。
在具体的人工智能议题上，娜塔莎预测2024年将重点关注打击深度伪造技术在选举中的滥用行为。她同时预期联邦政府将继续推进全面的人工智能法规建设，其他国家也将完成各自的人工智能立法。 人工智能创新与监管之间存在微妙平衡，关键在于监管措施既要提供必要防护，又不能扼杀创新活力。
对于开发这项技术的新创企业以及应用该技术的公司而言，紧跟美国的新立法动态和全球法律进展至关重要。
