本文最初由美国度假村开发协会（ARDA）于2024年7月发布，作为其 行业洞察 月度系列的一部分，经授权在此转载节选内容。
问题：企业如何应对不断演变的数据隐私与信息安全监管环境？
分时度假行业需遵守由州级、联邦及国际数据保护法规构成的复杂法律体系，且因收集大量宾客个人及财务数据而成为网络威胁的首要目标。随着网络威胁持续升级以及数据隐私与信息安全监管环境不断演变，及时掌握并遵守相关义务，同时确保采取强有力的措施保护敏感信息，始终是至关重要的优先事项。
企业应了解各州的相关法规，例如：
- 《加州隐私权法案》（CPRA）旨在执行和实施隐私法规，包括赋予加州居民知情权——了解其个人数据被收集的情况、收集目的、共享对象等信息；
- 《纽约州保护居民隐私法案》要求企业实施合理保障措施以保护纽约州居民的个人信息，该法案适用于任何处理纽约州居民私人信息的企业——无论其所在地如何。
- 《弗吉尼亚州消费者数据保护法》（VCDPA）赋予弗吉尼亚州居民访问、更正、删除个人数据以及拒绝出售个人数据的权利。
除上述内容外，许多其他州还制定了数据保护法，其中包含独特的定义、适用范围及责任规定。
分时度假社区还必须考虑各种联邦法规，例如：
- 《儿童在线隐私保护法》（COPPA）适用于面向家庭的业务；
- 《健康保险携带与责任法案》（HIPAA）适用于提供健康服务或持有客人健康数据的场所；
- 《格雷姆-里奇-比利雷法案》（GLBA）要求金融机构——包括在分时度假项目中提供金融服务的机构——向客户说明其信息共享实践，并保护敏感数据；《格雷姆-里奇-比利雷法案》（GLBA）要求金融机构——包括在分时度假项目中提供金融服务的机构——向客户说明其信息共享实践，并保护敏感数据；
- 《联邦贸易委员会法》授权联邦贸易委员会对不公平或欺骗性行为采取执法行动，包括涉及数据隐私和安全的相关行为；
- 而旨在建立首部联邦层面全面数据隐私法的《2024年美国隐私权法案》（APRA），如今似乎已基本宣告失败。
众多国际数据保护法规同样影响着分时度假行业，但上述法规是主要影响美国度假村的法律。此外，分时度假行业还需遵守其他行业相关法规，例如《支付卡行业数据安全标准》（PCI DSS），该标准为处理信用卡交易的企业设定了保障支付卡信息安全的具体要求。
鉴于上述情况，分时度假公司在应对不断变化的监管环境时面临诸多合规障碍。其中部分挑战包括：
制定全面的隐私与信息安全计划：这包括旨在保护客户数据以及处理此类数据的系统的政策、流程和技术。安全计划的示例包括：
- 数据映射与盘点：全面的数据映射工作有助于识别所收集、处理和存储的个人数据类型，并协助理解数据流向、识别潜在风险，确保符合相关法规要求。
- 隐私设计：建立主动的"隐私设计"方法，通过将数据保护原则融入IT系统和业务实践的设计与运营，有助于从源头降低风险并确保合规。
- 数据最小化与保留：除遵守强制数据删除的法规外，仅收集必要数据并按需保留，可有效降低数据泄露的风险与影响范围。
- 加密：通过对静态数据和传输中的数据进行加密，即使数据遭到泄露，其内容仍保持不可读状态。
- 匿名化：通过移除或修改个人标识符，匿名化（及假名化）可进一步增强隐私保护。当通过无法处理加密数据的程序或系统处理个人信息时，该技术具有显著优势。
- 访问控制与身份验证：访问控制和多因素身份验证（MFA）确保只有授权人员才能访问敏感数据。基于角色的访问控制（RBAC）根据工作职责限制数据访问权限。
- 安全审计/渗透测试：安全审计和渗透测试能帮助组织主动发现系统中的漏洞，使其在他人利用这些漏洞之前及时修复。
- 事件响应与数据泄露通知：制定、维护并定期测试全面的事件响应计划至关重要，这能使组织快速应对数据泄露事件，最大限度降低其影响，并依法履行向受影响个人及监管机构通报泄露事件的义务。
员工培训与意识提升：配合任何隐私或信息安全计划，组织可通过实施员工培训与意识提升来降低隐私风险，包括：
- 数据保护政策与程序：处理个人信息的政策与程序对确保适当的数据保护至关重要。若要求接触个人信息的员工、承包商及其他人员遵守组织政策，则必须对其进行适当培训。
- 网络钓鱼与社会工程学：网络钓鱼和社交工程攻击仍是攻击者利用员工漏洞、获取系统及敏感数据权限的主要手段之一。通过对员工进行安全教育，使其认识到此类攻击的危害，有助于避免员工沦为此类骗局的受害者。
- 报告与事件管理：发现问题，及时上报。及时报告有助于更早发现事件，提升事件响应能力，从而减轻事件影响。
技术赋能：与其他行业一样，分时度假公司正积极运用技术手段，在不断变化的监管环境中保持领先地位，并强化数据隐私与安全措施。其中较为常见的技术包括：
- 人工智能（AI）与机器学习（ML）：通过模式识别、预测分析和异常检测等任务，AI与ML能够实时识别并应对复杂的安全威胁，从而实现更快速、更有效的响应。
- 区块链技术：区块链技术增强了透明度、可追溯性和安全性，为记录交易和管理数据提供了一种去中心化且防篡改的方法。
- 隐私增强技术（PETs）：PETs是硬件与软件解决方案的结合体，使组织能够在处理个人和敏感数据的同时保护隐私并确保数据安全。 最常见的PETs包括：同态加密（允许对加密数据进行计算操作，实现加密结果共享的技术）、差分隐私（通过向数据集添加“统计噪声”实现数据利用与个人隐私保护的技术）、零知识证明（ZKP）、混淆技术、假名化处理以及数据最小化策略。
这种多元化的监管环境意味着分时度假组织需遵守众多有时相互冲突的数据保护法规。在不同司法管辖区平衡这些要求并保持合规性既复杂又耗费资源。然而，通过将数据隐私与安全纳入更广泛的风险管理框架，并制定注重主动而非被动应对的数据隐私与信息安全政策及流程，组织方能更好地应对不断演变的隐私与安全环境。
