哪种人工智能工具选股最精准？

Investopedia进行了一项简短实验，比较了不同人工智能工具在选股方面的表现。他们测试了Bard、Bing以及一位人类选股者。

尽管有这些结果，仅凭生成式人工智能可能并非选择股票的最佳方法。

选股需要多维度分析，包括考量财务数据、市场趋势、公司基本面、行业分析及宏观经济因素等诸多方面。生成式人工智能模型虽能在该流程的某些环节提供辅助，但其能力存在局限。

生成式人工智能模型（如语言模型）通过现有数据进行训练，并从数据中学习模式以生成新内容。它们缺乏评估所生成信息质量或可靠性的能力，尤其在股市等复杂且动态的领域中更为明显。

选股涉及高度的不确定性和风险，需要全面的分析和专业知识。生成式人工智能模型无法替代人类的判断、经验和领域知识，这些要素对于做出明智的投资决策至关重要。

这并不意味着人工智能在选股方面毫无用武之地。机器学习和人工智能技术可与传统财务分析相结合，从而提升决策过程的质量。例如，人工智能模型能够快速分析海量数据，识别模式或关联性，并提供洞见，这些洞见可协助投资者开展研究并优化决策过程。

若能看到比Investopedia更广泛的实验会很有意思。不过我猜想，投资公司早已使用远比网上免费版本的ChatGPT或Bard更精密的人工智能工具——毕竟这其中的利润实在太过可观。

尽管所有投资组合在试验期间均实现上涨，但巴德无疑是最大赢家——其精选组合在三周内累计上涨5.15%，不仅大幅超越必应及其人类对手的表现，更跑赢了标普500指数。

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