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目前，美军仅表示正在利用人工智能提高信息请求的效率。然而，生成式人工智能凭借其创造逼真且符合语境内容的能力，在军事领域具有多种潜在用途。具体应用示例如下：
1.合成训练：生成式人工智能可用于创建逼真的军事训练模拟场景与合成环境。它能生成虚拟作战场景、地形及敌方目标，使士兵能在安全可控的环境中演练战术决策、任务规划及作战策略。
2.任务规划与分析：通过分析海量数据，生成式人工智能可辅助任务规划与分析。它能基于地形、天气条件、敌方位置及己方部队等不同变量生成多种情景，帮助军事规划者评估各类方案并作出明智决策。
3.情报收集：生成式人工智能可通过分析和整合来自多种渠道的海量数据来辅助情报收集工作。它能生成报告、摘要及可视化图表，帮助军事情报分析师识别规律、评估威胁并提炼可操作的洞察。
4.网络安全与防御：生成式人工智能可协助检测和缓解网络威胁。它能分析网络流量模式、识别异常情况，并生成预测模型以预判潜在攻击。该技术还能模拟攻击场景，测试军事网络与系统的抗攻击能力。
5.增强决策能力：生成式人工智能可通过生成替代行动方案并评估其潜在结果，为军事指挥官提供决策支持。它能分析历史数据、战场态势及实时信息以生成决策建议，助力指挥官做出更明智有效的决策。
6.通信与自然语言处理：生成式人工智能可提升军事领域的通信与自然语言理解能力。它能协助翻译、口译及实时语音转文本转换，使士兵、指挥官与当地民众在多语言或嘈杂环境中实现高效沟通。
7.自主系统与机器人技术：生成式人工智能可推动自主系统与机器人技术的发展。它能生成逼真的三维模型并模拟环境，用于测试自动驾驶汽车、无人机和机器人。同时，它还能帮助这些系统创建更复杂、更具适应性的行为模式，提升其在动态且不可预测场景中的运行能力。
大规模语言模型的应用将为军事领域带来重大变革——该领域目前数字化程度极低，系统间互联性薄弱。斯特罗迈尔指出，当前向军方特定部门提交信息请求时，工作人员往往需要耗费数小时甚至数天时间，通过电话沟通或紧急制作幻灯片来完成。而在某次测试中，某款人工智能工具仅用10分钟就完成了相同任务。
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