裁员潮后的科技行业："收购式招聘"兴起
作为一名代表战略收购方和风险投资支持目标企业的并购执业律师，我亲眼见证了硅谷退出格局的根本性变革。收购式招聘的兴起不仅是市场趋势，更是对资本稀缺、人才争夺战和监管不确定性的进化式回应，这要求建立精密的法律框架和创新友好型政策方案。
2025年夏季过半之际，科技行业持续裁员，各大科技公司正实施战略性人力精简。这些裁员源于人工智能（AI）的快速高效整合——企业重组过程中逐步淘汰了部分岗位。其他因素还包括削减成本举措、运营精简化，以及针对绩效不佳员工的绩效裁员。
据Layoffs.com统计，截至2025年7月17日，已有159家科技公司裁员约8万人。此前2024年数据也显示，美国科技行业裁员规模持续扩大，据Crunchbase数据显示，当年至少有9.5万名美国科技工作者失业。
在融资冻结与初创企业转型之际，一种熟悉的交易模式正逐渐兴起：人才收购。对于卡在种子轮与A轮融资之间的初创企业而言，这种以人才而非产品或营收为收购核心的模式，为企业提供了除IPO或规模扩张之外的另一条退出路径。
与传统的并购不同，人才收购优先考虑员工，有时会整体引进整个团队。这种低调的招聘方式能帮助企业规避全面整合的复杂性，从而提升竞争力。 此外，相较于传统收购，人才收购成本更低，通常通过股票或资产出售完成交易，其中大部分价值用于员工留任方案。成本取决于买方对员工价值的评估，具体措施包括签约奖金、股票期权转换、新期权方案等金钱激励，并辅以竞业限制协议，确保员工在交易完成后继续为买方效力。
收购人才的市场数据
下图的条形图显示了2020年至2025年7月期间收购人才交易的增长趋势，其中2025年第一季度和第二季度的交易活跃度较此前时期有所提升。
数据显示，在前联邦贸易委员会主席莉娜·汗实施长达四年的收购招聘禁令后，大型科技公司正强势回归。下图对比了六家最活跃的科技巨头在2024年与2025年的收购招聘活动——而今年尚未过半：
推动这种活动增加的因素有以下几点。
- 人才供给：裁员扩大了技术人才储备池，尤其是在人工智能、网络安全和量子计算等细分领域拥有专业技能的人才。被裁员的技术人才往往会组建或加入新创企业。大型企业正通过收购人才的方式瞄准这些初创企业的人才储备，以获取专业技能。
- 人工智能驱动的焦点：争夺人工智能主导权的竞赛正加速人才收购活动。企业正收购拥有先进人工智能能力（包括生成式人工智能、机器学习和自然语言处理专长）的初创公司或团队，以保持竞争力。
- 华盛顿监管政策趋于明朗：尽管新政府难以被称为"科技友好型"，但业界逐渐形成共识——并购交易将因结构性与垂直重叠问题受到审查，但不会像前政府时期那样被全面叫停。
法律与监管考量
收购招聘带来法律挑战，需要一支律师团队提供建议，其涉及范围远超常规并购合同问题，涵盖劳动法、知识产权（IP）、薪酬结构及合规等诸多领域。
留存与公平性挑战
留任协议是该流程的重要组成部分，通过股权授予、签约奖金或延长归属期等措施确保人才留存。法律顾问应审核这些激励措施是否符合既往义务，例如股票期权协议、未来股权简单协议（SAFE）或初创企业股权结构表中的投资者权利。任何疏漏都可能导致诉讼纠纷，引发与前投资者或员工的争议。
知识产权雷区
知识产权始终是商业交易中的重大障碍。在收购人才的交易中，收购方需核实被收购团队持有的知识产权是否清晰且可转让。当代码在公司成立前开发、使用未经适当许可的开源软件，或涉及与高校、前雇主或承包商的共同所有权时，问题便随之产生。
合规性在受监管环境中的实践
收购人才正日益受到监管机构的关注。跨境交易需要应对当地劳动法、税务结构及其他要求，例如签证担保要求。若被收购初创企业构成竞争威胁，则可能面临反垄断审查。同时必须考虑遵守《通用数据保护条例》及其他所有数据隐私法规。
战略意义
对于企业律师、法律顾问及其他交易专业人士而言，主动规划对成功实施人才收购至关重要。与传统收购侧重营收或产品协同效应不同，人才收购的核心驱动力在于人才留存。 顾问在协议设计中扮演关键角色，既要保障收购方权益，又要确保核心团队成员在交易后获得留任激励。若操作得当，人才收购能带来战略优势；若管理不当，则可能引发法律与财务风险。
随着2025年秋季的到来，人工智能持续重塑科技产业格局，收购兼并仍为企业提供战略支点。 若能审慎实施，这种模式既能推动企业成长，又能保持竞争力。它为创始人与投资者提供了体面的退出途径（尽管未必总是利润丰厚）。但这种模式是否会导致人工智能创新被少数巨头垄断，使员工边缘化，并缩小竞争格局？本届政府与上届政府一样，似乎正密切关注着这一动态，在维护竞争格局的同时，对新规的制定持谨慎态度。
政策制定者和监管机构或许正在思考，收购式招聘究竟是推动进步还是扼杀更广泛的创新。但事实上，硅谷需要大量人工智能公司实现软着陆（或大规模退出），将投入的资本回流至初创生态系统——自2022年零利率政策终结以来，该生态系统始终渴求退出渠道。这一问题的答案，将重新定义未来数十年的AI经济结构。
来源与数据参考
作者利用了多个公开数据源来生成上述统计数据和图表：
- 裁员速递 – 科技行业裁员追踪与数据库
- Crunchbase – 初创企业融资与收购数据
- TechCrunch – 科技行业新闻与分析
- 麦肯锡公司——2025年技术趋势展望
- 德勤洞察——2025年科技行业展望
- 视觉资本主义者——科技巨头招聘趋势分析
- 罗伯特·哈夫——2025年科技行业招聘趋势报告
- CB Insights – 获取市场分析与趋势
- Tracxn – 企业收购追踪（谷歌、苹果、微软）
- CompTIA – 2024年技术劳动力现状报告
- 科恩费里——2025年人才获取趋势
