美国国立卫生研究院（NIH）近日宣布启动一项重大人工智能（AI）计划，旨在提升医学影像分析的效率、准确性和可扩展性（Meritalk，2025年9月5日）。该计划致力于建立数字健康影像的可靠标准，并创建大规模互操作性数据库，使研究人员和临床医生能够获取并分析不同人群的影像数据。
该计划的核心目标是开发先进的AI驱动算法，实现从医学影像中自动提取临床相关信息的自动化。通过减轻医生和研究人员的手动工作量，这种方法有望加速诊断和治疗进程，惠及全国患者。影像分析的自动化还可能使先进诊断技术更广泛地普及，助力所有背景的人群实现更早、更准确的疾病检测。
值得注意的是，该计划的潜在成果之一是生成庞大而综合的数据集，这些数据集有望揭示医学影像中的新型生物标志物及未知关联性。这些进展将推动新型个性化治疗方案的开发，使疗法能够根据患者的遗传特征、生理状况及人口统计学特征进行定制。由此，该计划有力支持了美国国立卫生研究院（NIH）推进个性化医疗领域发展的宏伟使命。
我们真正关注的是医院内各影像科室的协作，包括放射科、病理科、心脏科等，这些科室各自开展工作……（我们的目标是）"整合这些影像资料、报告及其他类型数据，通过由此生成的AI模型实现真正的精准医疗。"
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克里斯·金辛格，美国国立卫生研究院共同基金催化数据资源助理主任
