定义 2026 年人工智能的三大趋势

围绕当前的人工智能（AI）热潮以及与互联网时代末期类似的潜在萧条，人们进行了大量讨论。人工智能继续主导风险投资（VC），KMPG最近报告称，"25 年第三季度，VC 投资者继续加倍投资人工智能，开发人工智能模型和平台的公司吸引了本季度最大的几轮融资"。"而且，这种趋势丝毫没有放缓的迹象。

虽然专家们可以争论我们是否正处于可能破灭的人工智能泡沫中，但与我们过去经历的繁荣周期不同的是，这一次，投资者变得更加挑剔。进入 2026 年后，人工智能初创企业的数量无疑将继续激增，但资金将更加集中于那些能够证明产品与市场真正契合，并在法律权利和监管合规方面有可靠计划的公司。

以下是明年人工智能领域的三大趋势。

投资者关注焦点的持续转移

以历史最高水平流入人工智能公司的资金并不均衡，这种情况将持续到明年。大部分资金正流向更少、更成熟的公司。精明的投资者不再仅仅为实验提供资金，大部分后期资金都流向了少数资本雄厚的市场领导者，这让许多处于早期阶段的公司面临结构性压力。 

正如我们最近在 2025 TED 人工智能大会上所讨论的那样，这导致了 "两个世界的故事"，许多早期阶段的人工智能初创公司如今面临着在激烈的人才挖角中扩大收入或留住工程师的挑战。因此，人工智能领域的早期初创企业不能再仅仅依靠技术潜力。它们必须证明自己能够引发并维持收入的高速增长，同时在一个大公司可以用初创公司无法比拟的薪酬待遇吸引走顶尖人才的市场中留住关键的工程人才。 

投资者也会优先考虑那些他们认为最能经受未来法律和监管审查的公司。这就意味着，创始人必须从一开始就建立一个不仅能支持技术发展，而且能长期经受法律和监管考验的基础设施。 这意味着要对你的模型所训练的数据及其输出拥有合法权利。 ，这还意味着要遵守复杂的、环环相扣的监管结构，这些结构可以是国家的、超国家的、地区的，甚至是地方的。 ，虽然法规有管辖边界，但人工智能工具可以在世界任何地方访问。

横向人工智能初创企业的洗牌

明年，缺乏垂直专业化或代理能力的横向人工智能初创企业将面临洗牌。投资者希望看到企业利用专有数据和可操作的产出解决特定领域的问题。我们正在走过通用人工智能平台的时代，迈向在受监管或运营复杂的行业中提供有针对性的高价值解决方案的时代。资本将流向那些拥有问题而不仅仅是模型的人工智能公司。无差别的人工智能平台时代即将结束。 

并购激增

在这一切发生的同时，资本市场也在同步发展。我们已经开始看到首次公开募股（IPO）窗口谨慎地重新打开，但公开市场的进入不可能成为这些风险投资支持的公司流动资金的第一来源。相反，在 2026 年，战略并购（M&A）和上市前的二级交易可能会增加。这些 "上市前 "交易不仅会将资金返还给经历了漫长流动性周期的投资者，还能帮助公司在可能的首次公开募股前加强资产负债表。

在资本充裕但有选择性的时代，下一阶段的人工智能扩张不仅仅是打造突破性的人工智能工具。相反，2026 年要做的是建立能够经受法律、技术和市场审查的大规模人工智能企业。