TEDAI 2025》的重要见解
到此为止！我们最近共同主办了旧金山 TEDAI 大会，这是人工智能领域最重要的全球思想领袖聚会，1000 多名技术专家、创始人、投资者、监管者和政策制定者在会上探讨了这一令人难以置信的创新的影响和力量。我们一起审视了我们当前的立场，并考虑了我们未来的方向、目标、理由和方法。
Foley & Lardner LLP 自 TEDAI 创办以来一直是其坚定的支持者和独家赞助律师事务所。与著名的首席执行官、创始人、教授和其他行业领袖一起，富理达律师事务所的律师分别参加了三个小组的讨论，涉及人工智能下一个前沿领域的技术、经济和管理方面。在这三场会议中，有一个信息清晰地显现出来：人工智能的下一波增长不仅取决于计算能力和资本，还取决于我们如何有效地将技术与人类、环境和道德体系结合起来。
下面我们将探讨小组讨论的主要收获。
主要收获：
- 人工智能的效率不仅将决定技术的未来，还将决定全球经济的结构。要实现可持续扩展，就必须协调芯片设计、数据中心基础设施和能源政策，将计算和电力视为同一场工业革命的两个方面。
- 人工智能投资领域正在迅速扩大，但发展并不均衡，资本雄厚的企业和知名创始人更受青睐，同时也在可扩展性、可持续性和资源限制方面产生了新的压力点。
- 人工智能周期会自我修正，但那些集责任感、应变能力和远见卓识于一身的人将会变得更加强大。建立信任、透明度和公平获取不仅是道德问题，也是下一波浪潮的战略护城河。
高效人工智能与计算、芯片和可持续性
富理达高级法律顾问尼基尔-普拉丹（Nikhil Pradhan）作为小组成员参加了这一会议，探讨了模型压缩、硬件加速和分布式培训方面的进步，这些进步在降低成本和碳足迹的同时还扩展了能力。该小组探讨了 "高效人工智能 "这一新兴学科，这是一系列技术、架构和政策创新，旨在使人工智能更具可持续性，同时又不会减缓其增长速度。
随着人工智能呈指数级增长，其功耗需求正在重新定义效率的含义。尽管在芯片设计、冷却系统和软件优化方面取得了进步，但总能耗仍在继续攀升。虽然效率并不能抑制对能源的需求，但它将使人工智能在现有电力的基础上进一步扩展。讨论强调了一个关键的拐点：获取能源，而不是资金或人才，可能很快就会成为人工智能扩张的瓶颈。数据中心曾经以兆瓦为单位，现在则以千兆瓦为单位。据预测，到2030年，德克萨斯州等地区的能源需求将增加一倍以上。一些与会专家甚至警告说，目前的能源预测大大低估了下一波的能源消耗。
硬件和软件方面的新创新正在帮助应对这一挑战，包括将工作负载与能效最高的硬件相匹配的混合计算架构，以及软件效率和模型设计方面的转变，即从强制扩展转向更智能的架构。削减清洁能源计划确实会对可再生能源的整合速度放缓构成风险，但在可持续发展方面，商业创新正在缩小政策差距。私营部门正将可持续发展作为一种责任和经济战略，而能源定位则成为一种差异化竞争手段。
最后，小组成员将能源讨论与更广泛的经济联系起来，指出如果人工智能可以替代大部分人类劳动，能源就会成为生产力和增长的新限制因素。一位小组成员指出："能源正在成为新的劳动力。如果能源驱动了智能，它就会成为定义资本主义下一阶段的制约因素"。
推动人工智能初创企业的下一波融资浪潮
Foley 合伙人路易斯-雷霍特（Louis Lehot）作为小组成员参加了此次会议，与顶级创始人、风险投资家、企业投资者和加速器共同探讨了人工智能初创企业如何获得资金、建立竞争护城河以及如何在当今更加紧张的市场环境中游刃有余。
一位小组成员指出，虽然人工智能初创企业正在吸引前所未有的资金，但融资格局正在发生变化。追求快速营收增长的初创企业与更可持续的、由创始人驱动的企业之间出现了分化。另一位小组成员指出，人工智能投资额和交易规模都在急剧上升，资金越来越集中于少数大型企业，这反映了公共市场的动态。
会议还强调了医疗保健、金融、保险、物流和空间技术等垂直人工智能应用的增长，以及投资者对人工智能基础设施日益增长的兴趣，特别是在能源效率、边缘计算和数据隐私方面。
Lehot 将当前的格局描述为 "两个世界的故事"。他指出，一边是资金雄厚的超大型企业和精英、重复的创始人，另一边则是苦苦挣扎的早期初创企业。他说，如今许多规模较小的公司都面临着在激烈的人才挖角中扩大收入或留住工程师的挑战。
小组成员总结说，人工智能投资领域正在迅速扩大，但并不均衡，有利于资本雄厚的参与者和成熟的创始人，同时在可扩展性、可持续性和资源限制方面产生了新的压力点。
在全球格局中调整和管理人工智能
Foley 合伙人娜塔莎-艾伦（Natasha Allen）作为小组成员参加了本次会议，重点讨论政府、机构和行业如何制定人工智能治理规则，以及这对企业意味着什么。小组成员探讨了当前人工智能（尤其是自主和代理系统）的迅猛发展是否已接近修正。
小组成员一致认为，虽然人工智能前景广阔，但 "清算 "或幻灭的低谷不可避免。讨论的重点是公司、政府和民间社会如何应对未来 18-36 个月的波动，并实现可持续、值得信赖的创新。
与会专家将当前的人工智能热潮与之前的互联网热潮和萧条相提并论，他们指出，随着炒作让位于实际业绩，市场即将出现修正，预计两三年内会出现下滑。能够存活下来的可能是负责任地使用数据并将人工智能整合到核心业务中的现有企业和创新企业。
专家小组还讨论了治理和问责问题，认为人工智能应像人类员工一样受到行为准则和针对具体情况的监管。他们还指出，人工智能的利益必须公平分配，公民和非营利组织应在确保负责任的部署和全球包容方面发挥作用。
虽然政府当然会在定义人工智能管理框架方面发挥作用，但小组成员们反对粗暴的监管方式，他们更倾向于定义 "好是什么样子 "的清晰框架。他们还认为，在人工智能方面，文化和经济也会发生转变，将利润、目的和信任结合起来，以定义下一代的企业领导力。
最终，与会专家认为，人工智能周期会自我修正，但那些将责任感、应变能力和远见卓识结合在一起的人将会变得更加强大。建立信任、透明度和公平获取不仅是道德问题，也是下一波浪潮的战略护城河。正如一位小组成员所说："如果你把利润和目的结合起来，那么我们就赢了。
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