《加州消费者隐私法案》（CCPA）自最初通过以来已发生重大演变，而最新一批法规——经行政法办公室于2025年9月23日批准，将于2026年1月1日生效——引入了迄今为止最全面的修订。这些更新反映了加州隐私保护局（现更名为Cal Privacy）与众多行业利益相关方历时数年的协作成果。
在福里尔·拉德纳律师事务所近期播客中，隐私事务负责人史蒂夫·米伦多夫与盖布·怀尔德——两位均隶属于技术交易、网络安全及隐私业务组的律师——系统阐释了相关法规及其对企业的影响。他们的讨论揭示了一个核心事实：这些规则将为众多组织带来显著的运营提升，尤其对处理海量个人信息或运用自动化决策技术的企业而言。
网络安全审计侧重于系统安全性，而隐私风险评估则考察企业如何使用个人信息——以及这种使用行为所带来的风险。
什么会触发风险评估？
企业若从事对消费者隐私构成重大风险的处理活动，必须进行风险评估，包括：
重要的是，某些做法——例如定向广告——通常不被纳入监管范围，除非涉及高风险因素。
对于现有处理活动，首次风险评估的截止日期为：
此后，必须更新风险评估：
所有评估记录必须保留五年。
评估必须详细记录：
完成分析后，企业必须评估风险是否大于收益，若风险大于收益，则应停止处理。
该要求呼应了《通用数据保护条例》中数据保护影响评估的部分内容，但更明确地与记录在案的损害及缓解措施相关联。
该法规为资产管理工具（ADMT）引入了新的透明度和风险评估规则——其定义范围广泛，包括：
企业必须提供以下信息：
鉴于人工智能和机器学习技术的快速普及，这很可能成为加州隐私法执法的重点领域。
两位律师都强调，提前准备至关重要。即使距离首次审计或风险评估还有数年时间，评估窗口期可能已经开启。
建议的下一步措施包括：
1. 开展就绪性评估
审查现有的网络安全措施、文件记录及数据处理活动，以识别：
2. 开始构建文档
若未被记录，便不存在。开始创建：
3. 尽早确定外部合作伙伴
审计师、人工智能可解释性专家和风险评估顾问将备受追捧。
4. 分析所有ADMT用例
许多组织在使用机器学习模型时，并未意识到这些模型属于ADMT的定义范畴。
5. 合规预算
网络安全审计和风险评估将需要：
6. 执行内部干运行
模拟审计或风险评估以识别：
正如律师们强调的：你绝不希望第一个发现漏洞的人是你的审计员——或是监管机构。
这些法规显著扩展了加利福尼亚州的隐私框架，使其更接近于GDPR式的治理模式，尤其体现在以下方面：
播客讨论中贯穿始终的主题是：这绝非走过场式的形式主义。这些法规要求周密规划、专业技术支持以及跨职能协作。
组织应将准备工作视为一项多年历程，而非赶在截止日期前仓促完成的任务。及早着手者将最能从容应对新形势。
新颁布的《加州消费者隐私法案》标志着美国隐私治理体系最重大的扩展之一。对众多企业而言，合规要求将迫使它们进行重大运营调整——尤其是那些采用自动化技术或大规模处理数据的企业。
但通过提前规划、规范记录和选择合适的合作伙伴，企业完全能够做好准备。现在就了解要求并采取主动措施，企业就能降低风险、简化合规流程，并为新的监管环境做好充分准备。
收听福莱律师事务所网络安全与数据隐私团队的播客系列，我们的律师将深入解析不断演变的法规、新兴风险及其对您业务的影响。
若您错过了昨日首播及本系列第一部分，请点击此处立即收听Foley隐私事务组的首期播客节目。
