McKinsey cree que la IA tendrá un mayor impacto en los «trabajadores del conocimiento».
McKinsey sostiene que la IA generativa puede generar valor al aumentar el trabajo de formas que aceleran la productividad. La capacidad de la IA para digerir rápidamente grandes cantidades de datos y extraer conclusiones a partir de ellos permite que la tecnología ofrezca información y opciones que pueden mejorar drásticamente el trabajo intelectual. Esto puede acelerar significativamente el proceso de desarrollo de un producto y permitir a los empleados dedicar más tiempo a tareas de mayor impacto.
Por lo tanto, según McKinsey, las funciones empresariales más afectadas por la IA generativa son el marketing y las ventas, el producto y la I+D, y la ingeniería de software. Curiosamente, McKinsey cree que los mercados con más probabilidades de experimentar un gran aumento de la productividad son los de alta tecnología, la banca y la educación.
Por ejemplo, en el sector bancario, la IA generativa puede mejorar la eficiencia al asumir tareas de menor valor en la gestión de riesgos, como la presentación de informes obligatorios, el seguimiento de la evolución de la normativa y la recopilación de datos.
Según el análisis de McKinsey, la ingeniería de software tiene un potencial aún mayor. En primer lugar, la IA generativa puede redactar código basándose en el contexto a través de código de entrada o lenguaje natural, lo que ayuda a los desarrolladores a programar más rápidamente y con menos fricciones. En segundo lugar, estas herramientas pueden generar, priorizar, ejecutar y revisar automáticamente diferentes pruebas de código, lo que acelera las pruebas y aumenta la cobertura y la eficacia. En tercer lugar, las capacidades de traducción de lenguaje natural de la IA generativa pueden optimizar la integración y la migración de marcos heredados. Por último, estas herramientas pueden revisar el código para identificar defectos e ineficiencias en la computación. El resultado es un código más robusto y eficaz.
Si bien las tecnologías anteriores han mejorado la productividad de los trabajadores de nivel inferior, la promesa de la IA generativa parece ser el aumento de la productividad de los trabajadores de nivel superior mediante la automatización de gran parte del trabajo que se realiza en esos niveles.
Es probable que la IA generativa tenga el mayor impacto en el trabajo intelectual, especialmente en las actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración, que anteriormente tenían el menor potencial de automatización.
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