麦肯锡认为人工智能将对"知识工作者"产生最大影响

麦肯锡认为，生成式人工智能能够通过增强工作效率来创造价值。该技术具备快速处理海量数据并从中得出结论的能力，从而能够提供深刻见解和多种方案，显著提升知识型工作的效能。这将大幅加速产品开发进程，使员工能够将更多时间投入到更高价值的工作中。

因此，根据麦肯锡的分析，受生成式人工智能影响最大的业务职能包括营销与销售、产品与研发以及软件工程。值得注意的是，麦肯锡认为生产力最可能大幅提升的领域是高科技、银行业和教育行业。

例如，在银行业，生成式人工智能可通过承担风险管理中的低价值任务来提高效率，例如执行强制性报告、监测监管动态以及收集数据。 

麦肯锡的分析指出，软件工程领域蕴藏着更广阔的发展空间。首先，生成式人工智能能基于上下文通过输入代码或自然语言进行代码草拟，帮助开发者更高效地编写代码并减少摩擦。其次，此类工具可自动生成、优先排序、运行并审查各类代码测试，从而加速测试进程并提升覆盖率与有效性。第三，生成式人工智能的自然语言翻译能力能优化传统框架的集成与迁移。 最后，这些工具还能通过代码审查发现计算缺陷与低效环节，从而生成更稳健高效的代码。

虽然以往的技术提升了基层员工的生产力，但生成式人工智能的潜力似乎在于通过自动化处理更高层级的工作，从而提升这些高阶员工的生产效率。

生成式人工智能对知识型工作的影响可能最为显著，尤其体现在决策和协作等领域——这些活动此前自动化潜力最低。

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