La IA y 10 segundos de voz pueden detectar la diabetes
La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a millones de personas en todo el mundo. Se caracteriza por niveles elevados de azúcar en sangre, lo que puede provocar graves problemas de salud, como enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares y ceguera. La detección y el tratamiento tempranos de la diabetes son esenciales para prevenir estas complicaciones.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la forma en que se detecta la diabetes. Los sistemas basados en IA pueden entrenarse para identificar patrones en los datos médicos asociados con la diabetes, incluso en personas que no presentan síntomas evidentes.
Un enfoque consiste en utilizar la IA para analizar imágenes médicas, como escáneres de retina y tomografías computarizadas. Otro enfoque consiste en utilizar la IA para analizar historiales médicos electrónicos. La IA también se puede utilizar para desarrollar dispositivos portátiles que puedan monitorizar los niveles de azúcar en sangre de los pacientes y otros marcadores de salud. Estos datos se pueden transmitir a un profesional sanitario, que puede utilizarlos para realizar un seguimiento del progreso del paciente e identificar cualquier signo temprano de diabetes.
En este artículo, un algoritmo de IA utiliza entre 6 y 10 segundos de voz para detectar la diabetes tipo 2. Se analizaron más de 18 000 grabaciones en busca de más de 14 características acústicas diferentes, que variaban entre los diabéticos y los no diabéticos. Los participantes también proporcionaron datos básicos sobre su salud, como la edad, la altura y el peso. La detección tuvo una precisión del 89 % en los diagnósticos de mujeres y del 86 % en los de hombres.
El estudio completo se publicó en «Mayo Clinic Proceedings: Digital Health».
El nuevo estudio, publicado en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, describe cómo los científicos utilizaron entre seis y diez segundos de la voz de las personas, junto con datos básicos de salud, como la edad, el sexo, la altura y el peso, para crear un modelo de inteligencia artificial capaz de distinguir si un individuo padece diabetes tipo 2. El modelo tiene una precisión del 89 % en el caso de las mujeres y del 86 % en el de los hombres.
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