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糖尿病是一种影响全球数百万人的慢性疾病。其特征是血糖水平升高，可能引发心脏病、中风和失明等严重健康问题。早期发现和治疗糖尿病对于预防这些并发症至关重要。
人工智能（AI）有望彻底改变糖尿病的检测方式。基于人工智能的系统经过训练后，能够识别医疗数据中与糖尿病相关的模式，即使在没有明显症状的人群中也能做到。
一种方法是利用人工智能分析医学影像，例如视网膜扫描和CT扫描。另一种方法是利用人工智能分析电子健康记录。人工智能还可用于开发可穿戴设备，这些设备能监测患者的血糖水平及其他健康指标。这些数据可传输给医疗服务提供者，使其能够追踪患者的病情进展并识别糖尿病的早期征兆。
本文介绍的AI算法通过6至10秒的语音样本即可检测2型糖尿病。研究人员分析了超过18,000份录音，提取出14种不同的声学特征，这些特征在糖尿病患者与非患者群体中存在差异。参与者还提供了年龄、身高、体重等基础健康数据。该检测方法对女性患者的诊断准确率达89%，男性患者的准确率为86%。
完整研究发表于《《梅奥诊所学报：数字健康》》上。
这项发表于《梅奥诊所学报：数字健康》的新研究指出，科学家通过采集受试者6至10秒的语音样本，结合年龄、性别、身高、体重等基础健康数据，创建出能识别个体是否患有2型糖尿病的人工智能模型。该模型对女性的识别准确率达89%，对男性的识别准确率为86%。
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