¿Es la ingeniería de prompts una moda pasajera o se convertirá en algo permanente?
Desde la aparición de ChatGPT en otoño de 2022, la ingeniería de prompts se ha convertido en una práctica muy extendida, con guías y consejos que proliferan en Internet para optimizar las interacciones con los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los generadores de IA. En el ámbito comercial, las empresas están aprovechando los LLM para desarrollar copilotos de productos, agilizar tareas y crear asistentes personalizados, lo que refleja una amplia adopción en diversos sectores.
Si bien la ingeniería de prompts ha sido fundamental para maximizar las capacidades de los LLM, investigaciones recientes indican que la ingeniería de prompts más eficaz puede ser ejecutada por el propio modelo en lugar de por ingenieros humanos. Este cambio plantea interrogantes sobre el futuro de la ingeniería de prompts y sugiere que muchas funciones de ingeniería de prompts podrían ser transitorias, especialmente en su forma actual. Como algunos han señalado, el enfoque óptimo para la ingeniería de prompts puede variar en función del modelo específico, el conjunto de datos y la estrategia de prompts empleada.
Una nueva investigación sugiere que la ingeniería de prompts se realiza mejor mediante el propio modelo, y no por un ingeniero humano. Esto ha sembrado dudas sobre el futuro de la ingeniería de prompts y ha aumentado las sospechas de que una buena parte de los trabajos de ingeniería de prompts pueden ser una moda pasajera, al menos tal y como se concibe actualmente este campo...
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«Quizás hoy en día los llamemos ingenieros de prompts... Pero creo que la naturaleza de esa interacción seguirá cambiando a medida que los modelos de IA también sigan cambiando».
