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自2022年秋季ChatGPT问世以来，提示词工程已成为广泛实践，各类指南与建议在互联网上大量涌现，旨在优化与大型语言模型（LLMs）及AI生成器的交互。在商业领域，企业正利用LLMs开发产品协同助手、简化任务流程并创建个性化助手，这反映出该技术已在多个行业得到广泛应用。
尽管提示工程对最大化大型语言模型（LLM）能力至关重要，但最新研究表明，最有效的提示工程可能由模型自身而非人类工程师执行。这种转变引发了对提示工程未来发展的质疑，并暗示许多提示工程岗位可能具有暂时性，尤其以当前形式存在时。正如某些学者所指出的，最佳提示工程方法可能因所采用的具体模型、数据集和提示策略而异。
最新研究表明，提示工程的最佳实践应由模型自身完成，而非人工工程师。这使得提示工程的未来前景蒙上阴影——并加剧了人们的疑虑：相当一部分提示工程岗位可能只是昙花一现的潮流，至少在当前该领域的发展构想中如此……
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"或许我们今天称他们为提示工程师……但我认为这种交互的本质将随着AI模型的持续演变而不断改变。"
