自2022年秋季ChatGPT问世以来,提示词工程已成为广泛实践,各类指南与建议在互联网上大量涌现,旨在优化与大型语言模型(LLMs)及AI生成器的交互。在商业领域,企业正利用LLMs开发产品协同助手、简化任务流程并创建个性化助手,这反映出该技术已在多个行业得到广泛应用。
尽管提示工程对最大化大型语言模型(LLM)能力至关重要,但最新研究表明,最有效的提示工程可能由模型自身而非人类工程师执行。这种转变引发了对提示工程未来发展的质疑,并暗示许多提示工程岗位可能具有暂时性,尤其以当前形式存在时。正如某些学者所指出的,最佳提示工程方法可能因所采用的具体模型、数据集和提示策略而异。
最新研究表明,提示工程的最佳实践应由模型自身完成,而非人工工程师。这使得提示工程的未来前景蒙上阴影——并加剧了人们的疑虑:相当一部分提示工程岗位可能只是昙花一现的潮流,至少在当前该领域的发展构想中如此……
查看引用文章
"或许我们今天称他们为提示工程师……但我认为这种交互的本质将随着AI模型的持续演变而不断改变。"