智能转型：应对人工智能驱动的制造与供应链中的法律风险
欢迎参加“2026年制造业与供应链人工智能系列活动”。这是一项全新计划，我们将协助业界人士识别并管理因深刻变革与创新而产生的法律风险及商业策略，这些变革与创新正在重塑制造业与供应链的运营模式。
该行业正站在前所未有的转型边缘——随之而来的是一片全新的法律风险格局。以代理型人工智能、预测分析、数字孪生和实时物联网集成驱动的智能、自主系统发展势头正在迅速增强。尽管这些技术突破能够实现主动决策并大幅提升效率，但也带来了新型的责任风险、合规挑战以及合同复杂性，这些都需要周密的法律规划。 人工智能与传统系统及互联生态系统的融合，正在彻底改变工厂的运营方式和供应链的适应机制，但与此同时，这也使企业面临更高的网络安全风险、数据治理义务，以及与供应商、客户和监管机构之间潜在的纠纷。
2026年为行业参与者带来了巨大的法律挑战，同时也带来了令人振奋的运营机遇。随着领导者利用人工智能推动预测性维护、优化生产并构建韧性供应链，他们还必须应对新兴的责任风险——从算法错误和自主系统故障，到数据泄露和违规行为。该行业仍在不断应对不断变化的监管环境，其中包括针对人工智能的新要求，违反这些要求将面临严厉处罚。 劳动力格局也在发生变化，围绕人机协作及自动化导致的岗位替代，劳工法方面的问题日益凸显。消费者和利益相关方对透明度、可持续性以及符合伦理的AI实践的期望日益增强，这给未能达标的企业带来了声誉和诉讼风险。对于希望在获取AI红利的同时将风险降至最低的制造商和供应链运营商而言，积极主动的法律规划至关重要。
随着这些变化不断展开，全球制造业和供应链的波动性依然是一个关键因素，而地缘政治紧张局势、经济波动以及持续不断的干扰进一步加剧了这种波动。要应对全球范围内的竞争压力以及错综复杂的法规、合同和潜在索赔，战略性的法律规划以及在专业法律建议指导下采取的灵活应对措施至关重要。
为协助行业领袖、创新者及其法律顾问应对这一复杂的风险环境，福里律师事务所（Foley & Lardner）荣幸推出“2026年制造业与供应链人工智能系列”活动。本系列将提供法律见解与风险分析，深入探讨影响这些领域的关键发展动态。诚邀您与我们共同探讨新人工智能技术带来的关键法律风险、新兴监管要求及战略要务，包括但不限于：
- 人工智能驱动的预测性维护、质量控制和生产调度所带来的法律责任风险——包括产品责任影响、保修考量，以及当人工智能系统为关键运营决策提供依据时的风险缓解策略
- 构建具有韧性、透明且自主的供应链的法律框架——包括合同风险分配、赔偿策略，以及在部署人工智能驱动的预测分析和代理系统时的责任考量
- 在制造业和物联网生态系统中推广人工智能时，系统集成所涉及的数据治理、隐私合规及法律风险——包括传统基础设施的挑战以及数据处理方面的监管要求
- 网络安全责任、隐私诉讼风险以及人工智能智能工厂的治理——包括监管执法风险、数据泄露通知义务，以及管理未经授权的“影子AI”部署的策略
- 知识产权保护策略、人工智能辅助发明的可专利性挑战、商业秘密保护措施，以及智能制造环境中数据所有权纠纷的合同解决途径
- 在不断演变的美国及全球人工智能监管环境中，企业面临的合规义务与执法风险，包括《欧盟人工智能法案》对制造业和供应链应用中高风险系统提出的要求，以及违规行为将面临的处罚
- 人工智能供应商协议中的合同最佳实践与风险分配策略，包括在制造和供应链背景下关于责任限额、赔偿条款、性能保证、审计权以及争议解决机制的内容
- 针对人工智能投资的法律尽职调查，规避可能引发法律责任的实施陷阱，并建立治理框架，以支持在制造业和供应链运营中合规地、全企业范围地部署人工智能
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