根据世界知识产权组织（WIPO）与分析公司EconSight最近的一项分析，2024年和2025年公布的生成式人工智能专利家族数量超过了此前整个十年的总和。¹这些数字令人瞩目： 生成式人工智能（GenAI）专利家族数量从2023年的约14,000个激增至2025年的超过37,800个，仅两年时间就增长了近三倍。²但对于开发自主系统、机器人、无人机及其他实体人工智能解决方案的企业而言，最重要的或许并非专利数量本身，而是申请主体是谁，以及这些专利申请的目标是什么。
据彭博法律（Bloomberg Law）报道，专利活动增长最快的部分企业，其知名度更多源于能源、基础设施、制造业和电信领域，而非最初吸引投资者的AI模型开发。³截至2025年，生成式AI（GenAI）专利持有量排名前列的企业包括软银、中国国家电网、博世和浪潮集团。值得注意的是，其中许多企业并未针对底层AI模型本身申请专利，而是针对现有业务中的具体应用进行保护。 例如，博世正致力于确立其在实体制造业人工智能自动化工具领域的领导地位；而国家电网的专利申请则与电网优化、预测性维护和基础设施规划相关。
对于关注自主系统专利动态的人来说，这种趋势应该会引起共鸣。在物理人工智能领域，同样的动态也在上演。
物理与人工智能的联系
“物理人工智能”这一术语已逐渐成为人工智能系统的统称，这些系统能够在现实环境中感知、推理和行动，使机器能够预判行为，而非仅仅对行为作出反应。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，英伟达首席执行官黄仁勋将这一时刻描述为“物理人工智能领域的‘ChatGPT时刻’，即机器开始在现实世界中理解、推理和行动的时刻。” 在2026年GTC大会上，英伟达宣布对其物理AI平台进行重大扩展，覆盖领域包括自动驾驶汽车、工业机器人（通过与发那科和ABB的合作）以及类人机器人基础模型。
物理人工智能领域所面临的根本性技术挑战，在结构上与欧洲专利局最初制定的自动驾驶汽车分类法中所界定的挑战完全一致。⁴感知与传感、通信、数据处理与人工智能以及车辆控制，在机器人、无人机、外科手术系统和国防平台中均各有直接对应的领域。 这一最初以自动驾驶汽车为起点建立的分类体系，如今已扩展至在动态环境中导航的仓库机器人、执行精密操作的外科手术系统、能够适应天气和地形的农业无人机，以及在非结构化环境中与人类互动的类人机器人。
对自动驾驶系统企业的三点启示
生成式人工智能（GenAI）领域的专利申请激增，加之专利活动范围已超越传统人工智能平台开发商，这为自主系统领域的企业带来了若干战略考量：
- 现有生成式人工智能（GenAI）专利持有人可能会广泛主张其专利权。进入相邻物理人工智能市场（机器人、无人机、农业科技、国防）的企业应预见到，现有生成式人工智能和自动驾驶（AV）专利持有人可能会广泛主张其专利组合，特别是在权利要求措辞的抽象程度足以涵盖感知、规划和控制方面的创新时——无论具体采用何种物理平台。 值得注意的是，精明的企业正将此视为一个布局和定位的时期，以应对大多数人预期将日益加剧的专利维权活动。未来最有可能引发专利维权活动的领域有四个：
- 支持人工智能系统高效运行的技术基础设施；
- 应用领域包括金融服务和医疗保健；
- 随着智能体和多模态系统日趋成熟；以及
- 非实施实体。
- 海外专利申请会带来现有技术风险。中国国有企业及其他国际申请方提交的生成式人工智能（GenAI）专利申请数量之多，即使这些专利最终从未在美国法院被主张权利，也可能产生相应后果。一旦海外专利申请被公开，它就会成为现有技术，可能阻碍美国公司日后对同一创意申请专利。 对于自主系统公司而言，这意味着专利格局监测绝非可有可无。世界知识产权组织（WIPO）的数据证实，在过去两年中，排名前十的发明人所在地中有七个，其公布的生成式人工智能（GenAI）专利家族数量超过了此前整个十年的总和。2 开发实体人工智能解决方案的公司在进入新市场或推出新产品之前，应进行实施自由度分析。
- 关于“专利与商业秘密”的权衡正在发生变化。许多具有重大战略意义的人工智能创新——包括模型权重、训练数据以及在竞争对手产品中难以被察觉的专有方法——正越来越多地作为商业秘密加以保护，且可能永远不会出现在专利统计中。 对于自主系统公司而言，如何区分哪些内容应申请专利、哪些应作为商业秘密加以保护，需要对技术栈进行系统性评估。那些可从产品行为或输出中识别出来，或可能被竞争对手独立发现的创新，通常更适合通过专利保护；而无法从已发布产品中辨识出的训练数据集、专有标注分类法以及内部模型架构，则可能通过商业秘密保护获得更有效的保障。
将《操作手册》进行推广
通用人工智能（GenAI）专利活动已超越传统人工智能平台开发商，这一现象反映了自动驾驶系统领域近年来逐渐形成的趋势。自动驾驶初创企业在2015年至2022年间制定的专利战略指南，如今必须加以推广应用。应申请哪些专利、在何处提交申请，以及如何将知识产权活动与产品开发及融资里程碑相协调，这些都是每家自动驾驶系统公司都必须尽早且审慎地予以解答的问题。
对于自动驾驶系统公司而言，专利不仅仅是法律工具；它们更是战略性商业资产，如果加以审慎管理，就能支持公司从成立到退出的整个生命周期。生成式人工智能（GenAI）领域的专利激增进一步印证了这一点。一些传统上与人工智能无关的公司，如今正在应用型人工智能领域积极抢占知识产权阵地，而生成式人工智能与物理人工智能之间的界限也变得越来越难以划分。
正如世界知识产权组织（WIPO）所指出的，庞大的专利组合并不一定等同于具有战略价值的专利组合，而且现有数据也无法让我们轻易区分二者。2正因如此，对于自动驾驶系统公司而言，首要的战略问题并非“我们是否应该申请专利？”，而是“我们是否清楚自动驾驶技术栈中的哪些层级包含了我们具有防御价值的创新，以及我们是否正在有针对性地保护这些创新？”
生成式人工智能（GenAI）的专利浪潮正在酝酿之中。对于实体人工智能企业而言，必须在这股浪潮到来之前就做好布局。
免责声明：本文所提供的信息可能并不适用于所有情况，在未根据具体情况获得专门法律建议的情况下，不应据此采取行动。
__________________________________________________________-
1世界知识产权组织（WIPO），《专利格局报告：生成式人工智能》（2024），https://www.wipo.int/web-publications/patent-landscape-report-generative-artificial-intelligence-genai/en/index.html。
2世界知识产权组织（WIPO），《SPARK：生成式人工智能（GenAI）专利趋势更新》（2026年7月），https://www.wipo.int/web-publications/spark-patent-trends-update-in-genai/en/index.html。
3克里斯托弗·亚西耶科，《生成式人工智能专利热潮远不止于人们熟知的平台公司》，彭博法律（2026年8月10日），https://news.bloomberglaw.com/product/blaw/bloomberglawnews/exp/eyJpZCI6IjAwMDAwMTlmLWQzYWUtZDYxMS1hZmRmLWRiYWVlZmI4MDAwMSIsImN0eHQiOiJJUE5XIiwidXVpZCI6IjhQSm1YaUdyeUhSNmM2TWsrSXh3dWc9PXpNeVhyMGpTc0NwNDEvWEhhQ1JiWWc9PSIsInRpbWUiOiIxNzg2MzU5MTU5MjY0Iiwic2lnIjoiN1RITU84MnVHcU1RUGJMbFl4Y2JLSEZINk9FPSIsInYiOiIxIn0=?channel=ip-law&emailQueueID=5586adfb-31f7-0019-5129-087673531b98&senderID=19502011.
4欧洲专利局，《专利与自动驾驶汽车：自动驾驶背后的发明》（2018年11月），https://www.epo.org/en/news-events/in-focus/ict/self-driving-vehicles。
